Archives 6 月 2024

Pepe大反弹,一览青蛙系Meme家谱与背后文化

Pepe大反弹,一览青蛙系Meme家谱与背后文化缩略图

原文作者:深潮 TechFlow

随着 BTC 止跌,沉寂了一段时间的 Meme 板块终于按耐不住开始反弹,首当其冲的就是顶流 Memecoin $Pepe,不过这次,跟随 $Pepe 一起反弹的还有众多「家族成员」。

今年 Memecoin 热度持续蔓延,单独一个 Pepe 已经不能满足市场炒作的需求,于是乎,之前尚未被细分、统称为 Pepe 的各种小青蛙们也被市场单独拣选出来,摇身一变成为各种新的 Memecoin。

深潮 TechFlow 盘点了当前市场热门的 Pepe 家族成员同名代币,带你深入了解原生青蛙 Meme 文化体系。

收好这份 Pepe 家谱,万一有天「青蛙行情」来了呢。

PS:由于市场对于 Pepe 家族形象尚未达成一致共识,文中介绍的是各 Meme 形象当前热度最高的项目推特账号。

Pepe大反弹,一览青蛙系Meme家谱与背后文化

请选择你的英雄开始亏钱

Pepe

官方推特:

合约地址:0x6982508145454Ce325dDbE47a25d4ec3d2311933

作为青蛙 Meme 文化最经典角色,$Pepe 也是最早在币圈火热起来的青蛙 Memecoin,说实话甚至火到超出大多数人的预料。Pepecoin 的财富故事不必赘述,从 Meme 文化背景上追溯,Pepe 是青蛙家族最早的人物形象,由漫画家 Matt Furie 创造,Pepe 于 2005 年在 Furie 的漫画《Boy’s Club》中首次出现,之后受到 4 chan 论坛用户的喜爱,逐渐变成 4 chan 上传播广泛的 Meme。

Pepe大反弹,一览青蛙系Meme家谱与背后文化

现在,Pepe 已经成为加密世界不可忽视的知名 IP,从诞生到成为 Memecoin 一霸,备受市场关注的 $Pepe 只用了一年不到的时间。

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同名代币 Pepecoin

官方推特:

合约地址:0xA9E8aCf069C58aEc8825542845Fd754e41a9489A

另外,在去年 $Pepe 爆火后紧接着出现蹭热度的许多同名代币,其中 $Pepecoin 貌似不像简单蹭热度,在其中提到这个团队早在 2016 年就计划以 Pepe 形象推出同名虚拟货币,但因种种原因未能成功推行。直到 2023 年 $Pepe 的出圈重新点燃团队的热情,团队在 $Pepe 爆火后重新也跟随发币,对于「青蛙 Pepe」 IP 发币权的 “正统性” 貌似一直有所争议。

据小编调查,$Pepecoin 的池子比较大,在年初 $Pepe 疯涨的时候 $Pepecoin 也跟着狂涨一波,到现在仍未归零(但是已经腰斩)。

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不过显然市场已经不再满足于炒作单一的青蛙 Meme,$Pepe 带来的财富效应与 IP 影响力已经扩散到其他青蛙 Meme 形象上。

Smug Pepe

值得一提的是,由于青蛙 Meme 文化的渗透速度跟不上 Crypto 市场的炒作速度,Sumg Pepe 也一直被当做 $Pepe 代币的图标。直到现在 用的头像还是 Sumg Pepe,这也反映出其实大多数人对于细分的青蛙文化没那么关心,图表具体是哪只青蛙这种细枝末节并不是炒作市场在意的要点。

小编搜了一圈之后发现当前市场还没有统一的共识对 Smug Pepe 这个形象炒作,现有的 Smug Pepe 相关推特账号五花八门, Memecoin 池子浅流动性匮乏,参与风险较大,感兴趣的读者可以深入了解,保持关注。

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MonkaS

项目推特:

合约地址:0xdc7ac5d5d4a9c3b5d8f3183058a92776dc12f4f3

MonkaS 最早出自 Twitch TV 源于 Pepe 形象二创表情符号,本身的含义是「震惊流汗的 Pepe」,通常被用于游戏直播中的紧张时刻。

作为最贴近 Pepe 的形象,MonkaS 也在很早就被人拎出来当做独立 IP 进行炒作,小编也是看到有人在 CX MonkaS 才了解和初始 Pepe 在 Meme 文化层面上来说不算同一个形象。(也算是 Memecoin 对 Meme 文化传播的一个体现吧)

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Apustaja(Apu)

项目推特:

合约地址:0x594daad7d77592a2b97b725a7ad59d7e188b5bfa

画风潦草版幼年小青蛙 Apustaja 也是受欢迎的青蛙 Meme 形象之一,自 2016 年登场起就人气爆棚(小编也很喜欢),互联网逐渐衍生出许多 Apustaja 形象的 Meme 图片,人们乐于将现实世界的生活投射到 Apustaja 这一形象上,经常见到 Apustaja 在各种真实世界的生活场景中出现,许多加密项目也非常青睐以 Apustaja 为主题形象制作 Meme。

当前 $Apu 已上线 Bybit 交易所。

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Ashbie

项目推特:

合约地址:0x789E29153A3c5E6598368716f8C146B5eBEfF969

提到 Apu 就不得不介绍一下 Apu 的女友 Ashbie。不知何时,网友们为人气形象 Apu 安排了一位可爱女友 Ashbie。网络逐渐开始出现各种 Apu 与 Ashbie 约会的 Meme 图,这种略有反差的组合并没有让人感到不适,反而觉得意外得合适?Apu 和 Ashbie 也一度被网友作为 “This could be us” 这个纯爱梗的代表形象。

值得一提的是在 $Ashbie 代币发射之前 Dev 就给之前在推特下留言地址的用户免费空投,在代币价格最高点时单账户空投价值接近 2500 美元。

Pepe大反弹,一览青蛙系Meme家谱与背后文化

Peepo

项目推特:

合约地址:0xaada04204e9e1099daf67cf3d5d137e84e41cf41

Peepo 也是 Pepe 家族,幼年青蛙之一,大家对 Peepo 最多的认知可能来源于微信里各种各样的表情包(?)

作为青蛙 IP 的一员 $Peepo 代币上线之后社区热度一直不错,项目方在推特也相对活跃。

当前 $Peepo 已经上线 Bitget 交易所。

Pepe大反弹,一览青蛙系Meme家谱与背后文化

Groyper

项目推特:

合约地址:0x6942806d1b2d5886d95ce2f04314ece8eb825833

Groyper 这一形象最早也出现于 4 chan 论坛,具体原因与指代尚未可考(反正就是传着传着火起来了)。值得说道的是这个手托下巴的青蛙形象很少被用于表现为「智慧」,更多的是被极右翼和新右派团体或个人在社交网络上用作个人资料头像。

Pepe大反弹,一览青蛙系Meme家谱与背后文化

Pepe大反弹,一览青蛙系Meme家谱与背后文化

炒作虽好,保护本金更重要

厘清 Pepe 家族成员的区别后,以后对各种 Pepe 表情包再也不会有“感觉不像但又说不清具体哪里不像”的凌乱感了。

只是大多数 Pepe 家族概念代币仍处于初始野蛮生长的炒作阶段,共识不够统一且流动性较差,存在一定 Rug 可能,请谨慎参与。

Pepe大反弹,一览青蛙系Meme家谱与背后文化

也许还有更多的青蛙家族 Memecoin 未被发掘

Tether停止对EOS和Algorand的支持,背后原因是什么?

原文标题:《Tether终止在EOS和Algorand链铸造USDT,背后原因是什么?》 原文作者:Zhang joy,动区动趋 BlockTempo

稳定币龙头 USDT 发行商 Tether 昨(24)日发布公告宣布将进行战略转型,优先考虑在以社群为主要驱动力的区块链上发行 USDT:

在 Tether,我们坚定地致力于为 USDT 和我们发行的所有其他代币,维护一个强大而创新的区块链生态系统。为了履行这一承诺,我们将不断评估当前的传输层,努力在可维护性、可用性和社群利益之间取得平衡。

Tether 停止在 EOS 和 Algorand 发行 USDT

同时,Tether 在公告中宣布,经过全面考虑,他们将暂停在公链 EOS 和 Algorand 上发行 USDT,并继续支持社群认为有用的协议或公链:

从今天(2024 年 6 月 24 日)开始,Tether 将停止在 EOS 和 Algorand 铸造 USDT。

未来 12 个月内,Tether 将照常在 EOS 和 Algorand 上兑换 USDT,若会有其他变更,我们会在评估后及时公布。

EOS 和 Algorand 为何遭 Tether 抛弃?

据 Tether 官网显示,目前 Tether 发行 USDT 的区块链包括 Tron(波场)、以太坊、Solana、Ton、Avalanche、Near…等多条公链。

· 其中以 Tron 上的发行量最大,总发行量超过 598 亿美元

· 作为第二大加密货币的以太坊,同样有接近 520 亿美元的发行量

· 起死回生的热门公链 Solana 则拥有约 18.9 亿美元的发行量

· 就连在今年才获得 Tether 支援的 Ton,目前都获得了 5.8 亿美元的发行量

而反观 EOS 和 Algorand,作为老牌公链却分别只有 8,520 万美元和 1,720 万美元的发行量,看起来似乎的确对用户的吸引力不足,或许是其被 Tether 抛弃的一个原因。

Tether停止对EOS和Algorand的支持,背后原因是什么?

另外一方面,也有币圈人士猜测,根据 Tether 在公告中的措辞,即「我们会仔细评估网路的安全架构,以确保所选区块链的安全性、可用性和永续性。我们的目标是将资源分配到可以最大程度地提高安全性和效率的地方」,Tether 此举或许也暗示著 EOS 和 Algorand 的去中心化程度不够高,可能会在未来导致 Tether 面临潜在的监管风险。

不过这一猜测尚未经过 Tether 证实,大概率他们未来也不会说明。不过 Tether 是否会继续取消支援更多的公链或是新增其他公链,我们倒是可以持续观察。

SEC主席再评Crypto行业:存在大量违规现象且“高度集中化”

美国证券交易委员会主席Gary Gensler在6月25日接受彭博社采访时重申了之前对Crypto行业的批评,称该行业高度集中,且存在“严重的违规行为”。

Gary Gensler淡化了Crypto行业的去中心化,称少数平台正在“集中和混合我们在其他地方决不允许的东西”。

Gensler列举了一些具体的违规行为,如针对客户的交易、幌子交易、在合约上市前进行投资等。

他指出,Crypto资产领域的许多“领头羊”都在“坐牢”或“等待入狱”。

Gensler补充道:“我这么说,你们可能会嗤之以鼻,但这是一件严肃的事情,不是小题大做,这真正关系到对投资者的保护。”

Gensler提到的违规行为不仅涉及证券法,还包括《银行保密法》、《商品交易法》和反洗钱法。

Gensler说,许多Crypto资产平台与大量通证商合作,根据国家法律和最高法院的立场,这些通证在不预先判断的情况下属于证券。

这番评论与Gensler此前关于大多数Crypto资产都是证券的言论相呼应。

他强调,通证是作为投资合约提供的,并表示美国公众没有了解到法律相关的信息披露要求。

Gensler指出,Crypto资产交易所和经纪商等中介机构处理着数以百计的资产,并提出了一个疑问:“这些产品中没有一些企业家在中间?这有点违背逻辑。”

Gensler表示,这个问题加上违规行为,已经导致了SEC对众多公司提起法律诉讼,因为违规行为损害了广大公众的利益。

此外,Gensler拒绝回答政治问题,包括Mark Cuban早些时候关于Gensler的Crypto资产政策可能会让拜登失去选举机会的推测。

Gensler对此只是回应道:“我不谈论选举,但其他人可以。”

他还拒绝评论Crypto资产引起的更广泛的政治运动。

对于公众所关心的现货以太坊ETF获批事件,Gensler并没有说明,只是表示这一过程正在“顺利进行”。

1kx:如何突破预测市场的瓶颈

1kx:如何突破预测市场的瓶颈缩略图

原文标题:《

撰文:Mikey 0x,1kx

编译:Tia,Techub News

 

预测市场:瓶颈和下一个重大突破

 

Augur 是首个链上预测市场,也是以太坊上最早推出的应用之一。其愿景是让任何人都可以对任何事物以任意规模进行下注。由于问题重重,Augur 的愿景未能实现。因为缺乏用户、结算用户体验不佳以及 Gas 费用过高,Augur 这个项目已经停产。而如今,区块链的发展已获得足够大的突破:区块空间更便宜了,订单簿设计效率也更高了。现有的创新巩固了加密货币无需许可和开源的特性,允许建立一个不受约束的全球流动性层,这为提供流动性供应、市场创建或下注成为市场参与者提供了温床。

 

Polymarket 是新兴市场的领导者,迄今为止交易量约为 9 亿美元,而 SX Bet 迄今已积累了 4.75 亿美元。尽管如此,仍然存在很大的增长空间(如果以体育博彩(传统预测市场的一个子类别)的庞大规模进行对比)。仅在美国,体育博彩在 2023 年就处理了超过 1190 亿美元的交易。如果考虑到所有其他国家的实体和在线体育博彩交易量,以及其他类型的预测市场(如政治和娱乐),这个交易体量就更加突出。

 

本文旨在分析预测市场的工作方式、当前进一步大规模采用需要解决的瓶颈,以及我们认为可以解决的一些方法。

 

预测市场如何运作?

 

设计预测市场的方法有很多种,大多数可以分为两类:订单簿模型和集中式 AMM(自动做市商)模型。我们的论点是,订单簿模型是更优的设计选择,因为它们可以更好地发现价格,实现最大程度的可组合性,并最终实现规模化交易量。

 

1kx:如何突破预测市场的瓶颈

 

对于订单簿模型,每个市场只有两种可能的预定义结果:「是」和「否」。用户以股票的形式交易这些结果。在市场结算时,正确的股票价值 1.00 美元,错误的股票价值 0.00 美元。在市场结算之前,这些股票的价格可能在 0.00 美元到 1.00 美元之间。

 

为了进行股票交易,必须存在流动性提供者 (LP);换句话说,他们必须提供买入价和卖出价(报价)。这些 LP 也称为做市商。做市商提供流动性以换取价差中的小额利润。

 

特定市场的示例:如果某件事发生的概率均等,例如抛硬币正面朝上,那么「是」和「否」的股票理论上都应该以 0.50 美元的价格交易。但是,就像任何金融市场一样,往往会存在价差,从而出现滑点。如果我想买入「是」股票,我的执行价格最终可能会接近 0.55 美元。这是因为我的交易对手(流动性提供者)故意高估真实赔率以获取潜在利润。交易对手也可能以 0.55 美元的价格出售「否」股票。每边 0.05 美元的价差是流动性提供者提供报价所获得的报酬。价差由隐含波动率(价格变动预期)驱动。预测市场本质上保证了实际波动率(实际价格变动),这仅仅是因为股票最终必须在某个预定日期之前达到预定的 1 美元或 0 美元的价值。

 

为了说明上述抛硬币提示的做市商场景:

  1. 做市商以 0.55 美元的价格卖出 1 股「是」股票(这相当于以 0.45 美元的价格买入 1 股「否」股票)

  2. 做市商以 0.55 美元的价格卖出 1 股「否」股票(这相当于以 0.45 美元的价格买入 1 股「是」股票)

  3. 做市商现在有 1 股「是」股票和 1 股「否」股票,总共支付了 0.90 美元

  4. 无论硬币是否正面,做市商都会赎回 1.00 美元,从而赚取 0.10 美元的差价

 

解决预测市场的另一种主要方式是通过 AMM,Azuro 和 Overtime 都使用了这种方式。DeFi 中可以用来作为类比的是 GMX v2。资金汇集在一起,充当平台交易者的唯一交易对手,资金池依靠外部预言机来为赔率进行定价。

 

预测市场目前存在哪些瓶颈?

预测市场平台已经存在并被人熟知了很长时间,如果产品能真正适应市场,那么逃逸速度早就出现了。当前的瓶颈可以归结为供应方(流动性提供者)和需求方(投注者)都缺乏兴趣这一简单结论。

 

供给方面,存在的问题包括:

 

由于波动性而缺乏流动性:Polymarket 最受欢迎的市场往往是概念新颖的市场,相关历史数据稀缺,因此很难预测结果并准确定价。例如,很难预测 CEO(如 Sam Altman)是否会在 AGI 可能处理不当的传言传出后重返岗位,因为过去没有事件与这种情况密切相关。做市商将在不确定的市场上提供更大的价差和更少的流动性,以弥补隐含波动性(即 Sam Altman CEO 市场的疯狂价格走势,其中共识在不到 4 天的时间内翻转了 3 次)。这使得它对想要大规模下注的鲸鱼来说吸引力较小。

 

1kx:如何突破预测市场的瓶颈

 

由于专业参与者太少而缺乏流动性:尽管每天有数百名做市商在 Polymarket 上赚取奖励,但许多长尾市场缺乏流动性,原因很简单,因为没有足够多具备专业知识并希望做市的参与者。示例市场包括「 x 名人会因 y 被捕或被指控吗?」或「 x 名人何时会发推文? 」。随着更多预测市场类型的引入、数据变得更加丰富以及做市商变得更加专业化,这种情况将随着时间的推移而改变。

 

信息不对称:由于 maker 的存在使得任何 taker 都可以随时买入和卖出,因此当 taker 获得有利信息时,他们就具有进行正 EV 下注的优势。在 DeFi 市场中,这类 taker 可以称为有毒流(toxic flow)。Uniswap 上的套利者就是有毒 taker 的典型例子,因为他们利用信息优势不断从流动性提供者那里榨取利润。

 

在 Polymarket 的一个市场「特斯拉会在 2021 年 3 月 1 日之前宣布购买比特币吗?」中,一名用户以约 33% 的赔率购买了价值 60,000 美元的 Yes 股票。这个市场是该用户唯一参与过的市场,可以假设该用户拥有有利信息。撇开法律问题不谈,提供此报价的做市商不可能知道 taker/投注者当时拥有这些有利信息,即使做市商最初将赔率设定为 95%,taker 可能仍会下注,因为真实赔率是 99.9%。这导致做市商必然会亏损。在预测市场中,很难预测有毒流何时发生以及规模如何,因此更难提供紧密的价差和深度流动性。做市商需要对随时发生有毒流的风险进行定价。

 

在需求方面,主要问题是:

 

缺乏杠杆工具:没有杠杆工具,预测市场对散户的吸引力就远不如其他加密货币投机工具。散户希望赚取「巨额财富」,这在 memecoin 上更有可能实现,而押注于有上限的预测市场机率则小太多了。举个例子,早期押注 $BODEN 和 $TRUMP 带来的上涨空间远远大于押注拜登或特朗普赢得总统职位。

 

缺乏令人兴奋的短期市场:散户投注者对几个月后才能结算的投注不感兴趣,这一结论可以在体育博彩界得到证实,如今,大量散户交易发生在现场投注(超短期)和日常赛事(短期)上。至少目前还没有足够多的短期市场吸引主流观众。

 

有什么办法可以解决这些问题?如何才能增加产量?

在供应方面,前两个问题(由于波动性导致的流动性不足和由于专家较少导致的流动性不足)会随着时间的推移而自然减少。随着各个预测市场规模的增长,专业做市商以及具有更高风险承受能力和资本的人的数量也将增加。

 

但是,与其等待这些问题随着时间的推移而减轻,不如通过最初在 DeFi 衍生品领域发明的流动性协作机制来正面解决流动性不足的问题。这个想法是允许稳定币存款人通过金库赚取收益,金库在不同市场部署做市策略。这个金库将充当交易者的主要对手方。GMX 是第一个通过依赖预言机进行定价的池式流动性供应策略来实现这一点的协议,而  第二个部署原生金库策略的协议,但其特点是流动性是在 CLOB 上提供的。这两个金库随着时间的推移都是盈利的,因为它们能够充当大多数无毒流量(随着时间的推移往往会亏损的散户用户)的交易对手。

 

1kx:如何突破预测市场的瓶颈

Hyperliquid 的保险库 PNL 一直在持续增长

 

原生保险库让协议能够轻松地自行引导流动性,而无需依赖其他保险库。它们还使长尾市场更具吸引力;Hyperliquid 如此成功的原因之一是,新上市的永久资产从第 0 天起就包含大量流动性。

 

为预测市场构建保险库产品的挑战在于防止有毒流。GMX 通过对其交易收取高额费用来防止这种情况。Hyperliquid 实施了价差较大的做市商策略,对 taker 订单设置了 2 个区块延迟,以便让做市商有时间调整报价,并优先考虑一个区块内的做市商订单取消。这两种协议都创造了一个有毒流无法进入的环境,因为它们可以在其他地方找到更好的价格执行。

 

在预测市场中,可以通过在更大的价差中提供深度流动性、有选择地向不易受到信息优势影响的市场提供流动性、或雇用能够获取信息优势的敏锐策略师来防止有毒流动。

 

1kx:如何突破预测市场的瓶颈

 

实际上,本地金库可以部署 250,000 美元的额外流动性,以 53 美分的价格买入,以 56 美分的价格卖出。更大的价差有助于增加潜在的金库利润,因为用户会在接受更差的赔率的同时下注。这与以 54 和 55 美分报价相反,在这些报价中,交易对手可能是套利者或精明的人,正在寻找好价格。这个市场也相对不太容易受到信息不对称问题的影响(内幕信息和见解较少,通常会相对较快地向公众公布),因此对有毒流的预期较低。金库还可以使用信息预言机来提供对未来线路变动的洞察,例如从其他博彩交易所提取赔率数据或从社交媒体上的顶级政治分析师那里收集信息。

 

其结果是,投注者的流动性更强,他们现在能够下更大的赌注,而且滑点更少。

 

有几种方法可以解决或至少减少信息不对称问题。前几种方法与订单簿设计有关:

 

渐进式限价订单簿(Gradual Limit Order Book,GLOB):对抗有毒流的一种方法是根据订单的速度和规模来提高价格。如果买家确信某件事会发生,那么合理的策略就是以低于 1 美元的价格购买尽可能多的股票。此外,如果市场最终获得有利信息,那么快速购买也是明智的。

 

Contro 正在实施这个 GLOB 想法。

 

如果特斯拉 $BTC 市场以 GLOB 模型出现,那么 taker 必须为每份「是」股票支付远高于 33% 的费用,因为考虑到订单的综合速度(一个片段)和规模(巨大),会出现「滑点」。无论滑点如何,他仍然会获利,因为他知道他的「是」股票最终会价值 1 美元,但这至少包含了做市商的损失。

 

有人可能会说,如果 taker 在很长一段时间内执行 DCA 策略,他们仍然可能遭受很少的滑点,并支付接近 33% 的每一个「是」股的股票价格,但在这种情况下,它至少给了做市商一些时间从订单簿中撤回其报价。做市商可能出于以下几个原因撤回报价:

 

  1. 它怀疑存在有毒流量,因为有大量的 taker 订单进入

  2. 它确信存在有毒流,因为它检查了 taker 的个人资料,发现之前从未下注过

  3. 它希望重新平衡其库存股,不再希望过于片面,它需要基于正在出售多少「是」股票,从而考虑积累多少「否」股票——也许做市商最初在卖方有价值 50,000 美元的订单,占 33%,在买方有价值 50,000 美元的订单,占 27%——其最初的目标不是有方向性的偏见,而是保持中立,这样它就可以通过对称的流动性供应赚取利润

 

赢家的抽成:在很多市场中,拥有有利信息的人的部分利润会被重新分配。第一个例子是点对点 web2 体育博彩,尤其是 Betfair,用户净赢利的固定百分比将被重新分配给公司。Betfair 的抽成实际上取决于市场本身;在 Polymarket,对更新颖或长尾的市场收取更高的净赢利抽成可能是合理的。

 

这种再分配概念同样以订单流拍卖的形式存在于 DeFi 中。后台运行机器人从信息不对称(套利)中获取价值,并被迫将收益返还给参与交易的人,这些人可能是流动性提供者,也可能是进行交易的用户。迄今为止,订单流拍卖已经出现了很多 PMF,而  正在通过 MEVBlocker 开创这一类别。

 

静态或动态 taker 费用:Polymarket 目前不收取 taker 费用。如果实施该措施,收益部分将用来给波动性高或易受有毒流动影响的市场提供流动性奖励。或者,在长尾市场中可以设置更高的 taker 费用。

 

在需求方面,解决缺乏上行空间的最佳方法是创建一种允许上行的机制。在体育博彩中,复式投注越来越受到散户投注者的欢迎,因为它们提供了「大赢」的机会。复式投注是一种将多个单独的赌注合并为一个赌注的投注。要使复式投注获胜,所有单独的赌注都必须获胜。

 

1kx:如何突破预测市场的瓶颈

一名用户仅用 26 美元的初始赌注就赢得了超过 50 万美元

 

有三种主要方法可以增加加密原生预测市场用户的增长空间:

  • 复式投注(Parlays)

  • 永续预测市场(Perpetuals)

  • 代币化杠杆(Tokenized leverage)

 

复式投注:从技术上讲,这在 Polymarket 的账簿上是行不通的,因为投注需要前期资本,而且每个市场的交易对手都不同。实际上,新协议可以在任何给定时间点从 Polymarket 获取赔率,为任何联注投注的赔率定价,并充当联注的唯一交易对手。

 

例如,某位用户想对以下事项下注 10 美元:

 

如果单独下注,这些赌注的收益有限,但当它们组合成复式投注时,隐含回报将飙升至约 1:650,000,这意味着如果每次下注都正确,投注者可以赢得 650 万美元。不难想象,复式投注如何在加密货币用户中获得 PMF:

 

  • 参与成本低廉,只需投入很少的钱就能赢得很多

  • 分享复式投注单会在加密货币推特上迅速走红,尤其是当有人中了大奖时,这会与产品本身形成一个反馈循环

 

支持复式投注存在挑战,即交易对手风险(当多个投注者同时赢得大额复式投注时会发生什么)和赔率准确性(您不想提供低估真实赔率的投注)。赌场已经解决了在体育界提供复式投注的挑战,它已成为体育博彩中迄今为止最赚钱的部分。即使一些投注者很幸运并大获全胜,利润率也比提供单一市场投注高出约 5-8 倍。复式投注的另一个额外好处是,与单场比赛市场相比,复式投注的毒性流相对较少。这里的类比是:为什么一个靠期望值生存和死亡的职业扑克玩家会把钱投入彩票?

 

SX Bet 是一个 web3 体育博彩应用链,它推出了世界上第一个点对点复式投注系统,在过去一个月内复式投注量已达到 100 万美元。当投注者「请求复式投注」时,SX 会为复式投注创建一个私人虚拟订单簿。通过 API 监听的程序化做市商将有 1 秒钟的时间为投注提供流动性。观察非体育复式投注的流动性和吸引力增加将会很有趣。

 

永续预测市场:这一概念在 2020 年得到了简要探讨,当时 FTX 为美国大选结果提供永续合约。您可以做多 $TRUMP 的价格,如果他赢得美国大选,每股可以兑换 1 美元。随着特朗普实际获胜的几率发生变化,FTX 不得不。为像预测市场这样波动的市场创建永续机制会给抵押品要求带来很多挑战,因为价格可能一秒钟是 0.90 美元,下一秒钟是 0.1 美元。因此,可能没有足够的抵押品来弥补做错事的人的损失。上面探讨的一些订单簿设计可以帮助弥补价格变化如此之快的事实。FTX $TRUMP 市场的另一个有趣之处是,我们可以合理地假设 Alameda 是这些市场的主要做市商,如果没有本地部署的流动性,订单簿就会太薄,无法产生大量交易量。这凸显了原生流动性保险库机制对于预测市场协议的价值。

 

LEVR  和  目前都在致力于永续体育博彩市场。体育杠杆的一个好处是,「是或否」股票的价格波动幅度会较小,至少在大多数情况下是这样。例如,一名球员投中篮球可能会将球队获胜的几率从 50% 提高到 52%,因为平均每场比赛球队可能会投中 50 次。从清算和抵押要求的角度来看,任何一次投篮的 2% 增幅都是可控的。在比赛结束时提供永续合约则是另一回事,因为有人可能会投中「制胜球」,赔率可能会在半毫秒内从 1% 变为 99%。一个潜在的解决方案是只允许杠杆投注到某个点,因为之后的任何事件都会改变赔率太多。永续体育博彩的可行性还取决于体育运动本身;一个曲棍球进球对预期比赛结果的改变远远大于一次投中篮球。

 

代币化杠杆:借贷市场允许用户以他们的预测市场头寸(尤其是长期头寸)为抵押进行借贷,这可能会增加专业交易员的交易量。这还可以带来更多的流动性,因为做市商可以以一个市场的头寸为抵押进行借贷,在另一个市场进行交易。除非有这类产品(例如 Eigenlayer 所吸引的那些产品),否则代币化杠杆可能不会成为散户投注者感兴趣的产品。现在整个市场可能还太不成熟,无法存在这样的抽象层,但最终这些类型的循环产品一定会出现。

 

除了纯粹的供需方面之外,还有其他细微的方法可以增加采用率:

从用户体验的角度来看:将结算货币从 USDC 转换为有收益的稳定币将增加参与度,尤其是在长尾市场。这过几次了;持有年底到期的市场头寸具有很大的机会成本(例如,押注 Kanye West 赢得总统职位可获得 0.24% 的 APR,而押注 AAVE 可获得 8% 的 APR)。

 

此外,旨在提高留存率的游戏化程度从长远来看确实有助于吸引更多用户。诸如「每日投注连续性」或「每日竞赛」等简单的东西在体育博彩行业中效果很好。

 

一些行业层面的风口也将在不久的将来增加采用率:不断增长的虚拟环境和链上环境的结合将释放出全新的投机需求,因为短期事件的数量最终将是无限的(想想人工智能/计算机模拟的体育),数据水平将是丰富的(这使得做市商更容易为结果赔率定价)。其他有趣的加密原生类别包括人工智能游戏、链上游戏和一般链上数据。

 

可访问的数据将导致非人类(更具体地说是自主代理)的投注活动水平提高。Gnosis  上的 Omen 正在开创 AI 代理投注者的想法。由于预测市场是一场结果已确定的游戏,自主代理可以越来越熟练地计算预期值,其精确度可能远高于人类。这反映了这样一种观点,即 AA(autonomous agents,自主代理)可能更难预测哪些 memecoin 会流行起来,因为使它们成功的因素中有更多的「情感」元素,而目前人类比 AA 更善于感受情感。

 

总而言之,预测市场是一个令人着迷的用户产品和设计空间。随着时间的推移,允许任何人以任意规模对任何事物下注的这一愿景将成为现实。如果您正在该领域构建,无论是全新的协议、流动性协作平台还是新的杠杆机制,请与我们联系!我很乐意提供反馈。

Farcaster:建立在去中心化社交网络之上的全新社会

每到周五,Farcaster上就会洋溢着一种轻松的氛围。人们互相说“Happy Friday”,“touch grass”,就连那一天的cash cannon(一种批量打赏的方法)似乎也格外多。你很难在周五的社交媒体上感受到这种气氛,但你能在周五下班前的办公室感受到这种气氛。

我知道一些人来Farcaster转了一圈,丢下一句“这和Twitter有什么区别”后转身离开。让我告诉你,当你理解Farcaster上周五的轻松氛围时,你就能知道Farcaster 与Twitter 的区别。

一座建设中的城市

Farcaster是一座正在建设中的城市,目前这里的一切基本都是以建设者为中心的。

Farcaster的绝大多数基础设施是为建设者服务的。类似于Twitter的post,Farcaster 的基本构成单元是cast;但不同于post 只有内容输出功能,Farcaster上的frames 和actions 使得casts 能提供的远超内容。frames更多的是面向casts 的发布者,它使得发布者能够以casts 的形式为他人提供应用或服务;actions更多的是面向casts 的接收者,它使得看到casts 的人能够对该cast 甚至是caster 执行操作。

不管是frames,actions,还是可能即将推出的programmable direct casts,Farcaster上这些最亮眼的基础设施或基础设计都是递给建设者的乐高,使他们可以在一个去中心化的社交网络之上以可组合的方式进行产品开发。

channel 和Group Direct Casts 这两个基础设施则主要是为内容建设服务的,Farcaster探索这两者的规则构建、增强这两者的能力,使得建设者可以更有效、更舒适的进行内容的建设。

Farcaster的绝大多数荣誉和奖励归于建设者。Farcaster上主流的货币发行方式是打赏,比如最为人所知的$DEGEN,建设者是为这个生态作出贡献的人,也是能为其他人带来价值的人,他们在这种发行方式中有着天然的优势。

Farcaster上最近流行的项目BUILD 更是直接去奖励建设者,它的代币分发方法是每人每天可以提名3个建设者得到$BUILD。以我个人为例,我会提名自己知道的建设者,但绝大多数时候,我会提名自己当天在Farcaster 上遇到的喜欢的东西所对应的建设者,虽然我之前并不认识他们。他们因为自己对生态的建设而不是因为自己是谁而得到奖励。

Farcaster的绝大多数居民是建设者。这里几乎没人谈论政治、八卦,人们谈论如何通过机制设计来有效过滤社交媒体中的杂音同时又能保留有效信息,人们谈论的是如何去建设一个适合谈论的地方;这里每天都有大量新的应用出现(包括独立应用、客户端、frames、actions等等),大家都为应用的建设出力,只不过角色各不相同,可能是开发者,可能是测试者,可能是传播者。人们建设,人们讨论如何建设,人们建设用以建设的工具和基础设施。

如果你来到Farcaster,只是期待着见到一座成熟的城市,你可能会失望,Farcaster目前还是一座到处都是脚手架、到处都是忙碌的建设者的城市。如果你来到Farcaster,不只是为了观光,你想看看自己能不能在这座城市找到什么机会,你不会失望。只要你愿意,你就可以成为这座城市的建设者。这里有大片大片的空地供你选择,你会有许多工具用以建设,你会有一些朋友一起建设,你会因为自己的建设得到荣誉和奖励。

你会在周五感觉轻松,因为可以在一整周的忙碌工作后休息一下。

人人都可以成为建设者

以我自己在Farcaster 的经历来讨论“人人都可以成为建设者”这个主题。当我来到Farcaster后,第一时间建立了一个叫/opinion 的频道,并开始在这里分享观点。然而几乎没有人对这些观点感兴趣,我意识到这种方式是不对的,我不应该只呆在自己的角落。

这里需要提及Farcaster 的一种信息筛选算法。在大多数系统里,新用户被默认为真实用户,当他们的行为类似女巫后再被判定为女巫。但是在Farcaster,新用户被标记的身份是npc,只有当他们的行为类似人后,才被当作真实用户。

在Warpcast(Farcaster最大的客户端)的许多默认设置里,npc用户甚至是未获得power badge 的用户发布的内容是被隐藏或不出现在main feed 里的。这意味着当我是新用户时,我发布的内容是较难被其他人看到的,更别提我只在自己的频道发布内容。

我需要走出去,和其他人建立联系,这难道不正是社交网络的意义所在。最开始的时候,我只是和其他人说gm,有的人理我有的人不理我。不久我发现这里每天都有新产品,我使用这些产品并为开发者提供反馈,这终于让其他人“看到”了我。我就像一个在热火朝天建设着的城市里闲逛的人,看见谁需要帮忙,就去帮一把,意义也许不大但这让我开始融入这座城市。虽然我没有建设自己的项目,可帮助他人建设也是一种建设。

当在这里待了一段时间后,我对Farcaster 生态有了基本的了解。我开始分享自己觉得或好的、或有用的、或有趣的新产品,也会分享和讨论自己觉得不错的观点,当我做这些事情的时候,既可能帮助到别的建设者,让他们的产品和观点能被更多人知晓,也同时是在建设自己的内容。

我不知道自己未来会在这里建设什么,但毫无疑问我已经是个建设者。我收到了不错的$DEGEN 打赏,也被其他人提名为建设者得到$BUILD,我认识了许多人同时也被别人所认识,我建设了我自己的社交网络。

这是我,一个非开发者、非高频内容创作者,从旁观者到建设者的历程。这个历程并不主流,只是基于个人的兴趣自然形成的,你并不需要这么做。

你要做的是先待在这里,然后找点自己喜欢的同时又能与他人产生联系的事情开始做。举个例子,你不知道自己能做什么,但你是一个meme爱好者,那就从加入/memes 频道开始。在这里分享meme,成为这个频道的建设者,在这里认识朋友,在这里建立起你最初的社交网络。

onchain社交?不,是onchain社会

有一天,我在电脑前玩Farcaster 玩到了晚上9、10点钟,觉得需要放松一下,于是去冰箱拿了一瓶气泡水,又打开了一包薯片。我瘫在沙发上,吃着薯片,突然一个巨大的问号浮现在脑子里:我这是在干嘛?我为什么大半夜需要吃薯片放松?我从沙发上坐起来,思考这个问题。我意识到自己根本不是在玩Farcaster,而是在为Farcaster 工作。

比如搜集整理Farcaster 上重要的信息并传递给他人,是一份媒体编辑的工作;比如使用新应用并给出反馈,是一份产品测试员的工作。

当我意识到这一点后,脑子里浮现出了一座城市。我在文章开头用城市形容Farcaster,那不是我找到的一个比喻,那是我脑子里出现的一个画面。

一座巨大的繁忙的正在拔地而起的城市,每个人都在为建造这座城市出力。独特的地方在于,每个人并不是在其他人的安排下去做事情,他们基于各自的兴趣或技能,自己给自己找到事情然后开始做。而这座城市的建设并未因为没有自上而下的统一管理、统一调度而乱套,反而显露出了中心化下无法达到的灵活性和创造性、激情和生机。这座城市正在快速地崛起,基于每一个个体的独立的工作。

Farcaster能够以去中心化的自治的方式良好运转,原因可能包括

1.它是基于去中心化技术构建的;

2.它在最初汇聚了一群有信念的建设者,以及有着良好的社区氛围;

3.以打赏的方式进行货币分发不仅有效激励了个体建设者,也激发了所有人的参与;

4.channel不仅有利于讨论话题、沉淀内容,也有利于帮助人们互相认识,建立起他们在这里最初的社交网络,更重要的是个体可以在此组合成群体,协作完成某项建设;

5.frame在内容流中加入所见即所得的产品,开发者使用frame 开发产品,产品借助社交网络传播,内容流里的frame 把独立的开发者和独立的传播者组合到一起共同完成产品的开发和运营;

6.Farcaster上的一切几乎都是可编程的,Farcaster 的用户数据是去中心化的可共用的,这使得乐高式开发成为可能,这种开发不仅包含共同完善一个产品,也包含把不同的产品结合起来达成某个新的功能;

7.一个健康的、能够高效传递信息和产品的社交网络,使得人们获取信息进而协同工作成为可能。

题外话,我们一直尝试在去中心化之上建立起能够有效运转的组织,而组织或社会意味着的是协作,也就是说,我们要解决的的第一个问题实际上是去中心化之后的协作问题,而协作需要解决的第一个问题是信息有效传递的问题

回归正题。我想要坐下来写关于Farcaster 的文章,不是因为它的用户量和日活数据,不是因为投资人阵容,也不是因为技术架构。而是因为意识到它是一座前所未有的城市,或者说,前所未有的社会组织形态或运转方式。Farcaster远不止onchain 社交,它是一个建立在去中心化社交网络之上的全新社会

人们不只是在这里获取信息,人们还在这里获取产品和服务,而这些产品和服务是从这里制造出来的。人们在这里生活,这里有他们的朋友;人们也在这里工作,这里有他们的用户和合作伙伴。

结束语

《荀子·劝学》里有一句话,叫“不积跬步,无以至千里”。这篇文章谈论了个体在Farcaster 的跬步:找点自己喜欢的同时又能与他人产生联系的事情开始做。也谈论了我眼中Farcaster 的千里:一个建立在去中心化社交网络之上的全新社会。希望文章能对你了解Farcaster 有所帮助。然而,最重要的事情不是站在远处研究它,而是跃入其中。

硬核对话 Scroll 张烨:zkEVM 与 Scroll 及其未来

采访者:Nickqiao & Faust,极客 Web3

受访者:YeZhang,Scroll 联创

编辑:Faust、Jomosis

来源:极客web3

6 月 17 日,极客 Web3 和 BTCEden 在 Scroll 的 DevRel——Vincent Jin 的帮助下,有幸邀请到了 Scroll 的联创张烨,来解答关于 Scroll 和 zkEVM 的诸多问题。

期间双方不但谈到了很多技术话题,还谈到了 Scroll 的一些趣事,以及其赋能亚非拉实体经济的宏大愿景。本文是此次访谈的文字版记录,超过 1 万字,共包含至少 15 个话题: ZK 在传统领域的应用空间 zkEVM 和 zkVM 在工程难度上的差异 Scroll 在实现 zkEVM 过程中遇到的难题 Scroll 对 Zcash 的 halo2 证明系统作出的改进 Scroll 是怎么和以太坊 PSE 小组展开合作的 在代码审计层面 Scroll 如何确保自己的电路安全可靠 Scroll 对未来的新版 zkEVM 及证明系统的简单规划 Scroll 的 Multi Prover 设计以及其 Prover 生成网络(zk 矿池)的搭建方式等。

除此之外,张烨老师在最后谈到了Scroll 将扎根在非洲、土耳其、东南亚等金融系统落后地区,打算为该地区人民创造实体经济场景以「脱虚入实」的宏大愿景。本文可能是让更多人更好理解 Scroll 的绝佳资料之一,推荐大家仔细阅读。

硬核对话 Scroll 张烨:zkEVM 与 Scroll 及其未来

1.Faust: 请问张烨老师对于 ZK 在 Rollup 之外的应用怎么看?不少人习以为常地认为,ZK 的主要用处在混币器、隐私转账或 ZK Rollup 和 ZK 桥这些地方,但在 Web3 之外,比如传统行业里对 ZK 的应用还是很多的。您觉得未来 ZK 最有可能在哪些方向上被采用?

YeZhang:这是一个好问题,传统行业里做 ZK 的人,在五、六年前就在探索 ZK 的各种场景,区块链中用到 ZK 的场景其实非常小,这也是为什么 Vitalik 觉得十年后,ZK 的场景会和 blockchain 一样大。

我觉得在那些需要信任假设的场景中,ZK 会有很多用武之地。假设你现在需要处理一些繁重的计算任务,如果你在 AWS 上租服务器,运行自己的任务并得到结果,相当于你在自己控制的设备上做计算,然后你要支付租服务器的钱,但这笔钱往往并不便宜;

但如果我们搞计算外包的模式,很多人可以用自己闲置的设备或资源分担你的计算任务,你付出的成本可能比自己租服务器更便宜。但这里存在信任问题,你不知道别人返回给你的计算结果是否正确。现在假设说你在做一个很麻烦的计算,然后你把计算交给我来做,再给我钱。我过了半小时后随便交给你一个结果,你也没有办法相信这个结果是有效的,因为我可以随便编个结果。

但如果我能向你证明,交付的这个计算结果是对的,那你就可以放心了,并且也敢把更多计算任务外包给我来做。ZK 可以把很多不可信的数据来源变为可信的,这个功能非常强,通过 ZK,你可以把不可信但很便宜的第三方计算资源更高效的运用起来。

我觉得这个场景非常有意义,可以催生类似于外包计算的商业模式。在一些学术文献里,称其为可信计算(verifiable computation),就是把一个计算变得值得信任。除此之外,ZK 可以应用到数据库领域,假设在本地运行数据库太贵了,你决定走外包的路子,恰好一个人有富余的数据库资源,然后你把数据存储在他那边。你会担心对方更改你托管在他那的数据,或者说你一个 SQL query 后得到的结果对不对?

对此,你可以让对方生成一个 proof,如果这件事能做到,你可以把数据存储也外包出去,并得到一个 trustworthy 的结果。这和前面的可信计算彼此都是一大类应用场景。

此外还有很多应用实例,我记得有篇论文讲了 Verifiable ASIC,在生产芯片的时候,可以把 ZK 算法写到你的芯片上,当你用芯片运行程序的时候,产生的结果默认会带一个 Proof。这样一来我觉得很多东西都能代理给任何一台设备,生成可信的结果。

还有一个有点扯的东西,叫 Photo Proof 照片证明。比如说很多图片,你不知道是不是 P 过的,但我们可以通过 ZK 去证明相片没有被篡改过,比如可以在相机软件中加一些设置,自动生成一些数字签名,你拍完照片后,这个签名相当于给照片盖了章。如果有人把你拍的照片拿去 PS,搞「二次创作」,我们验证下签名就能识别出图片是被改动过的。

这里面我们可以引入 ZK,当你对原图进行了些许改动后,你可以用 ZK Proof 向别人证明自己只是对照片做了旋转、平移等简单操作,并没有篡改照片的原始内容,证明自己微调后的图片和原版图片基本一样,也就是证明自己没有篡改图片的核心内容搞「二次创作」。

这个场景还可以拓展到视频音频上,通过 ZK,你不必告诉对方自己对原版视频做了哪些改动,但可以证明自己没有篡改原版的核心内容,证明自己只做了一些无伤大雅的调整。此外还有很多有意思的应用,都是 ZK 能插一脚的。

目前,我觉得ZK 的应用场景还没有被广泛接纳的原因,在于其成本太高,现有的 ZK 证明生成方案,还不能做到对任意计算都实时生成证明,因为 ZK 的开销一般是原始计算的 100 倍到 1000 倍,当然我说的数字已经是压的比较低的了。

所以你想象一下,一个计算任务本来要算 1 小时,你现在给它生成个 ZK Proof,Overhead 可能是 100 倍,也就是要花 100 个小时来生成证明,虽然你可以用 GPU 或 ASIC 把这个耗时给缩短,但还是要付出巨大的计算开销,如果你要求我算一个很麻烦的东西,还要求我为此生成 ZK Proof,我可以拒绝这么做,因为这要额外耗费 100 倍的计算资源,最后落实到经济账上就很不划算。所以对于一对一的场景来说,生成一次性的 ZK 证明很昂贵。

不过,这也是为什么对于 Blockchain 来说,非常适合用 ZK,原因是区块链做的是冗余计算,有很多 1 对多的场景。区块链网络中不同节点做的是相同的计算任务,如果有 1 万个节点,那么相同的任务要被执行 1 万次。但如果你在链下完成任务,生成 ZK 证明,1 万个节点只验证 ZK 证明而不重跑任务,就不必再把原始计算重放 1 万遍了,相当于你用自己 1 个人的计算成本,和 1 万台节点搞冗余计算的成本做了置换,从整体的角度看,可以让更多人节约资源。

所以,其实链越去中心化越适合搭配 ZK,因为任何人都能近乎零成本的验证 ZKP,我们只要在初始生成证明的时候付出一定成本,就可以换来对大多数人的解放,这就是为什么区块链的公开可验证性非常适合 ZK,因为区块链里有很多 1 对多的场景。

还有一个上面没提到的点。现在区块链领域用到的 Overhead 比较大的这种 ZK 证明,都是非交互式的,就是你给我一个东西,我给你证明,然后就结束,因为在区块链中,你不可能反复的去跟链上交互。但有一种更高效、开销更低的证明生成方式,也就是交互式证明。比如说,你给我发一个 Challenge,我给你发一个东西,你再给我发一个东西,我再给你发一个,通过这种双方多次交互的方式,有可能把 ZK 的计算量级再降低下来。如果这种方式可以,就有可能解决大的 ZK 应用场景的证明生成问题。

Nickqiao:如何看待 zkML,也就是 ZK 和机器学习相结合的发展前景?

YeZhang:zkML 也是一个很有趣的方向,能把 Machine Learning 给 ZK 化,但我觉得这方面还是缺乏杀手级的应用场景。大家普遍认为随着 ZK 系统的性能提升,未来能够支持 ML 这个级别的应用,目前 zkML 的效率能够支持 gpt2 这种级别的应用,在技术上能做到,但只能做 ML 中的推理。归根结底,我觉得大家还是在摸索这块的应用场景,也就是到底什么样的东西才需要你证明其推理过程是对的,这个事情是挺刁钻的。

2.Nickqiao: 想请教下张烨老师,zkEVM 和 zkVM 在工程实现难度上的差异具体有多大?

YeZhang:首先,无论是 zkEVM 还是 zkVM,本质都是为某个虚拟机的操作码 / 指令集生成定制的 ZK 电路,而 zkEVM 的工程落地难度取决于你实现它的方式,在我们刚启动项目时,因为 ZK 的效率还没那么高,通过为 EVM 的每个操作码都写一个对应的电路,然后把电路组合起来,定制一个 zkEVM 是最高效的方式。

但这种方案的工程实现难度肯定很大,比 zkVM 大很多,毕竟 EVM 的指令集有超过 100 个操作码,每个操作码都要定制一套东西,然后组合起来,一旦有 EIP 为 EVM 增添新的操作码,比如 EIP-4844,zkEVM 都要相应的加新东西。最后你要写很长的电路并进行漫长的审计工作,所以开发难度和工作量要比 zkVM 大很多很多。

反之,zkVM 是自己定义了一套指令集 / 操作码,它自定义的指令集可以做的很简单,可以很 ZK friendly,你做出来一套 zkVM 后,不必频繁的更改底层代码,就能支持各种升级和预编译。所以zkVM 的主要工作量和后续升级维护的难度,就放在了编译器也就是把智能合约转化为 zkVM 操作码的那一步,这和 zkEVM 有很大不同。

所以,从工程难度来看,我觉得 zkVM 要比定制化的 zkEVM 更容易实现,但是如果要在 zkVM 上跑 EVM 的话,总体性能比定制化的 zkEVM 低很多,因为后者是专门定制的。但目前,Prover 生成证明的效率在过去两年间有了至少 3~5 倍甚至 5~10 倍的飞跃,zkVM 的效率在随之提升,现在用 zkVM 去跑 EVM,整体效率已经慢慢提上来了,未来 zkVM 在性能上的劣势可能被它易于开发维护的优势给掩盖住。毕竟对于 zkVM 和 zkEVM 而言,除去性能外的最大瓶颈就在开发难度上,必须要有一个非常强大的工程团队,才能维护好这样一套复杂的系统。

硬核对话 Scroll 张烨:zkEVM 与 Scroll 及其未来

3.Nickqiao: 能否讲一下 Scroll 在 zkEVM 落地的过程中,是否遇到一些技术难题,又是怎么解决的?

YeZhang:一路走来的话,最大的挑战还是在于,最初启动项目时的不确定性太大。我们刚启动项目时,基本没有其他人做 zkEVM,我们是最早探索 zkEVM 从不可能变成可能的一个团队。在理论层面,项目刚开始的 6 个月就基本确定了一套可行的框架,而在后续实现的过程中,zkEVM 的工程量非常大,还有一些非常技术性的挑战,比如说你怎么动态的支持不同的 Pre-Compile(预编译),怎么去更高效地聚合操作码(opcode),这涉及到很多工程上的难题。

而且我们是唯一一个,也是最早支持 EC Pairing 椭圆曲线配对这个 Pre-Compile 的,像 Pairing 这种电路实现起来难度非常大,涉及到很多数学等错综复杂的难题,对写电路的人的密码学 / 数学功底,以及工程能力要求都很高。

然后在后期发展上,还要考虑技术栈的长期可维护性,以及要在什么样的时间节点,升级到下一代的 zkEVM 2.0。我们有一个专门的研究团队,一直在研究此类方案,比如通过 zkVM 的方式来支持 EVM,我们也有相关的论文去做这方面的一些讨论。

总结下来,我觉得之前的难点在于把 zkEVM 从不可能变为可能,面临的难题主要在工程落地和优化上。而下一阶段,更大的难点是在什么时候、通过什么样的具体方式,切换到一个更高效的 ZK 证明系统,以及我们怎么把目前的这套代码库过渡到下一代 zkEVM 身上,以及下一代的 zkEVM 能给我们提供什么样的新 Feature,这里面有大的探索空间。

4.Nickqiao: 听起来是 Scroll 已经考虑切换到别的 ZK 证明系统上了。据我了解,目前 Scroll 用的是基于 PLONK+Lookup 的一套算法,那么这套算法在目前是否是最适合实现 zkEVM 的,以及未来 Scroll 打算换用什么证明系统?

YeZhang: 首先我来简单回答下关于 PLONK 和 Lookup 的问题,目前这一套还是最适合实现 zkEVM 或者 zkVM 的系统,大部分的实现跟具体的 PLONK 和 Lookup 是绑定的。一般提到 PLONK 时,其实更多是用 PLONK 的 arithmetization,也就是电路的算术化表达方式去写 zkVM 的电路。

Lookup 是写电路时用到的一种方式,一种约束类型。所以当我们提到 PLONK + Lookup,指的是在写 zkEVM 或 zkVM 电路时,使用 PLONK 的约束格式,这种方式目前是最常见的。

而在后端方面,PLONK 和 STARK 的界限已经变得模糊,它们只是用了不同的多项式承诺方式,但其实很类似。即使采用 STARK + Lookup 的组合,跟 PLONK + Lookup 也是类似的,大家看的只是算法,两者的差别主要体现在 Prover 的效率、证明大小等方面。当然,就前端而言,Plonk + Lookup 来实现 zkEVM 还是最适合的。

关于第二个问题,就是 Scroll 未来打算切换到什么证明系统。因为 Scroll 的目的是永远让自己的技术和链的框架保持在 zk 领域里最顶尖的位置,所以我们肯定会用最新的一些技术。我们一直以安全性、稳定性作为最优先的目标,所以不会过于激进地切换自己的 ZK 证明系统,可能先通过一些 Multi Prover 做过渡,一步一步的摸索递进,来完成下一版的升级迭代。Anyway,要保证说这是一个平稳的过渡流程。

但就现在来说,切换到新的证明系统还很早,这其实是下一阶段比如未来 6 个月到 1 年的发展方向。

5.Nickqiao: Scroll 在当前基于 PLONK 和 Lookup 的证明系统上,有没有一些独特的创新?

YeZhang: 目前在 Scroll 主网上运行的是 halo2,halo2 最早源于 Zcash 这个项目团队,他们最早做了一个能支持 Lookup,支持灵活地写电路格式的一套后端系统。然后,我们和以太坊的 PSE 小组一起改造了 halo2,把它采用的多项式承诺方案从 IPA 换到了 KZG,把 Proof Size 变小了,从而能在以太坊上更高效的验证 ZK Proof。

然后我们在 GPU 硬件加速上做了很多工作,跟用 CPU 生成 ZKP 来对比的话,能让 ZKP 生成速度快 5~10 倍。总体来说,我们把原版 halo2 的多项式承诺方案替换成了更易于被验证的版本,并做了很多关于 Prover 的优化,在工程化落地上下了不少功夫。

硬核对话 Scroll 张烨:zkEVM 与 Scroll 及其未来

6.Nickqiao: 所以 Scroll 现在是和以太坊 PSE 团队共同维护 KZG 版本的 halo2。您能否给我们讲一下,你们是怎样和 PSE 团队合作的?

YeZhang:Scroll 在启动项目前,我们本来就认识一些 PSE 团队的工程师,我们就有和他们聊,说自己想做 zkEVM,我们估计了一下这个效率是 ok 的。刚好在同一个时间节点,他们也想做同样的事,然后大家一拍即合。

所以,我们是从以太坊社区,从 Ethereum Research 那边认识了一起想做 zkEVM 的人,大家都想把 zkEVM 产品化落地,都有为以太坊服务的想法,所以很自然地开始了开源合作的模式。这种合作方式更像开源社区,而不是商业化的公司,比如我们每周都会通一次电话,同步一下进度,讨论遇到了哪些问题。

我们以这种方式去开源地维护了这套代码,从改进 halo2 到实现 zkEVM,这中间有很多探索的过程,我们相互会帮忙 Review 代码。你从 Github 的代码贡献量能看出来,PSE 他们写了一半,Scroll 这边写了一半,后续我们完成了代码的审计,并实现了一版真正产品化落地并在主网上运行着的代码。总结下来,我们和以太坊 PSE 的合作模式,更像是一个开源社区的路径,是自发的形式。

7.Nickqiao: 您刚才提到,要编写 zkEVM 的电路,对数学和密码学的要求非常高,既然如此,能摸清楚 zkEVM 的人估计很少。那么 Scroll 怎么保证电路编写的正确性以及少出 bug?

YeZhang:因为我们是开源的代码,基本上每一个 PR 都会有我们的人和以太坊的一些人,以及一些社区成员去 Review,有比较严格的审计过程。同时我们在电路审计方面也花了很多钱,超过 100 万美元,找了这个行业里最专业的密码学和电路审计机构,比如 Trail of Bits,Zellic 等。我们链上智能合约的部分也找了 openzepplin 来审计,基本上所有和安全相关的东西都动用了最高档的审计资源。我们内部还有专门的安全团队去做测试,持续提升 Scroll 的安全性。

Nickqiao: 除了这种审计方式,有没有形式化验证等在数学上比较严谨的方式?

YeZhang:我们其实很早就看过就 Formal Verification(形式化验证)这个方向,包括以太坊最近也在思考,怎么给 zkEVM 做形式化验证,这其实是一个很好的方向。但就目前来说,要给 zkEVM 做完整的形式化验证还比较早,只能从一些小的模块开始摸索,因为 Formal Verification 运行是有成本的,比如你要给一套代码去运行 Formal Verification,你要给它先写一个 spec,但写 spec 并不容易,这套东西要完善需要很长时间。

所以我觉得目前还没有到给 zkEVM 做完整的形式化验证的阶段,但我们会持续的跟以太坊在内的外部合作者去积极探索怎么做 zkEVM 的形式化证明。

目前来说,最好的方式其实还是人工审计,因为你就算有了 spec,有了 Formal Verification,如果 spec 写错了,那你还是会出问题。所以我觉得,目前最好还是先通过人工审计,然后通过开源和漏洞悬赏的方式,确保目前 Scroll 代码的稳定性。

但是,在下一代 zkEVM 中,关于怎么去做形式化验证,怎么去设计一个更好的 zkEVM 进而更容易的写出来 spec,通过形式化验证的方式去证明它的安全性,是以太坊的终极目标。就是说,当一个 zkEVM 被形式化验证以后,他们就可以彻底放心地将其实施到以太坊主网上。

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8.Nickqiao: 关于 Scroll 采用的 halo2,如果要支持 STARK 等新的证明系统,开发成本会不会很大。能否实现一种插件化的体系,同时支持多个证明系统?

YeZhang:halo2 是一个非常模块化的 ZK 证明系统,你可以替换它的域、多项式承诺等,只要把它用的多项式承诺从 KZG 换成 FRI,基本就可以实现一个 halo2 版本的 STARK,这个事也确实有人做了,所以halo2 要支持 STARK,这种兼容是完全 ok 的。

然后在实际落地中会发现,如果你要追求极致效率的话,越模块化的框架越可能导致一些效率问题,因为你为了模块化牺牲了定制化的程度,会有付出一些代价。我们在持续关注一个问题,就是未来的发展方向该是模块化的框架,还是非常定制化的框架,尤其像我们有足够强的 ZK 开发团队,可以维护一个独立的证明体系,然后让 zkEVM 变得更高效。当然上述问题需要做出一些权衡,但就 halo2 而言,它可以支持 FRI。

9.Nickqiao: 目前 Scroll 在 ZK 方面主要的迭代方向是什么?是优化目前的算法、增加一些新的 feature 之类的?

YeZhang:我们的工程团队核心在做的事情,还是要把目前的 Prover 性能再提升一倍,然后 EVM 兼容性也要做到最好。在下一版升级中,我们会继续保持自己在 ZK Rollup 里最 EVM 兼容的这样一个位置,现在其他所有的 zkEVM 应该都没有我们的兼容性好。

所以这是 Scroll 工程团队一方面在做的,就是继续优化 Prover 和 Compatibility,并且要降低费用。我们现在已经投入了很多人力,去研究下一代 zkEVM,大概投入了一半的工程力量,以实现分钟级甚至秒级的 ZK 证明生成,让 Prover 的效率变得高起来。

同时,我们在探索新的 zkEVM 执行层,我们的节点之前用的是 go-ethereum,但现在有性能更好的 Rust 版本以太坊客户端 Reth。所以我们在研究,怎么把下一代 zkEVM 跟 Reth 客户端更好地结合,把整个链的性能给提升上来。我们会考察 zkEVM 如果围绕着新的执行层,该用什么样的实现方式和过渡形式最好。

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10.Nickqiao: 那么像 Scroll 在考虑支持的多样化证明系统,有没有必要在链上实现多个 Verifier 合约呢?比如做交叉验证

YeZhang:我觉得这是两个问题,首先就是说,有没有必要去做模块化的证明系统和多样化的 Prover,我觉得这么做是有意义的,因为我们从始至终,就是开源项目。你把开源出去的这套框架做的越通用化,会吸引来越多人帮你造轮子,你的社区也会因此壮大,后面在项目开发或者工具使用上,可以自然而然的引用外部力量。所以我觉得,如果能做一个不光给 Scroll 自己使用,还能给其他人用的 ZK 证明框架很有意义。

然后第二个事情,就是在主网上做交叉验证这个事,这其实和证明系统本身是否是多样化的,是否支持 STARK 或 PLONK 是正交的话题。一般很少有项目把同样的 zkEVM 用 PLONK 验证一遍,再用 STARK 验证一遍,这是很少的,因为这么做对安全性的提升不大,反而会让 Prover 付出更高成本,所以一般不会出现这种交叉验证的情况。

我们其实在做一个东西叫 Multi Prover,可以有两套 Prover 一起证明相同的一个 Block,但是会在链下把两个 Proof 聚合到一起再放到链上去验证。所以,并不会在链上做 STARK 和 SNARK 之间的交叉验证。我们的多 Prover 方案,是为了保证在其中一套 Prover 的代码出问题时,另一套代码可以兜底,一套系统出了 bug 另一套能照常运行,所以这和交叉验证是另一个话题。

11.Nickqiao: Scroll 的 Multi Prover,每个 Prover 运行的证明程序会有什么不同?

YeZhang:首先,假设我有一个正常的、用 halo2 写的一套 zkEVM,有一个正常的 Prover 生成 ZKP 再去链上做验证,但这里有个问题,zkEVM 很复杂,有可能出现 bug。如果出现 bug,比如被黑客或者项目方拿去利用这个 bug 生成一个 Proof,最后能把大家的钱提走,这肯定是不好的。

Multi Prover 的核心思想,其实是 Vitalik 最初在 Bogota 活动上第一次提出的。意思是说,如果一个 zkEVM 可能出现 bug,那你可以同时跑不同种类的 Prover,比如说可以用 TEE 的基于 SGX 的 Prover(Scroll 目前用了这套),或是基于 OP,或用 zkVM 运行 EVM 的方式去跑一个 Prover。Anyway,这些 Prover 要同时去证明一个 L2 Block 的有效性。

假设有 3 个不同类型的 Prover,当且仅当它们生成的 3 个不同 Proof 都通过验证,或者说 3 个 Proof 中至少 2 个通过验证时,你才能在以太坊链上敲定 Layer2 的最终状态。Multi Prover 可以保证在一个 Prover 出问题时,其他两个 Prover 能够顶替,最后整个 Prover 系统的稳定性会很好,使 ZK Rollup 的安全性得到提升。当然这也会引入其他缺点,比如 Prover 的整体运行成本会提高,我们有一篇专门的 Blog 介绍了这些概念。

12.Nickqiao: 那现在关于 Scroll 的 ZK 证明生成这块,其证明生成网络(ZK 矿池)是怎么建设的,是自建的,还是会把一些计算外包给如 Cysic 的第三方?

YeZhang:就我们目前来说,整个设计其实很容易,我们想让更多的 GPU 持有者或者矿工参与进我们的这个证明网络(ZK 矿池)里,但目前来说,Scroll 的 Prover Market 还是我们自己运营的,我们会和第三方的一些有 GPU 集群的人合作,他们去运行 Prover,但这是为了主网的稳定性,因为你的 Prover 一旦去中心化后,会有很多问题。

比如说,你的激励机制设计不好的话,如果没有人给你产生 Proof,网络会在性能上受到影响。前期我们选择了相对中心化的方式,但是整个接口和框架的设计,非常容易切换到去中心化的模式。人们完全可以用我们的技术框架做一个去中心化的 Prover 网络,再加一些激励就行了。

但目前来说,为了 Scroll 的稳定性,我们的 Prover 生成网络还是中心化的,未来我们会更大范围的把 Prover 网络给去中心化,每个人都可以去运行自己的 Prover 节点,包括我们也在跟诸如 Cysic,Snarkify network 等等第三方平台合作,看一下如果有人想通过我们的技术栈去启动自己的 Layer2,可以去接到第三方的 Prover Market 里去直接调用对方的 Prover 服务。

13.Nickqiao: Scroll 在 ZK 硬件加速方面有没有什么投入或者产出成果?

YeZhang:这其实就是我之前提到的,Scroll 最初做的两大方向,第一个就是把 zkEVM 从不可能变成可能,第二个就是我们为什么能把它从不可能变成可能,是因为 ZK 硬件加速的效率提升了。

我其实在做 Scroll 之前的 3 年,就开始做 ZK 硬件加速方面的工作,我们也有关于 ASIC 或是 GPU 硬件加速的论文。我们对 zk 硬件这块非常了解,无论从芯片还是从 GPU,无论是从学术还是从实践上,都有非常强的 Credibility。

但是Scroll 自己会专注于 GPU 方面的硬件加速,因为我们没有专门做 FPGA 或是做硬件的资源,也没有流片的专门经验。所以我们会选择跟 Cysic 这类硬件公司合作,他们去专门做硬件这块,我们就关注 GPU 加速这样一个偏软件的领域。我们自己的团队会 GPU 硬件加速做优化,然后将成果开源,外部的合作伙伴可以去做专门的如 ASIC 等芯片,我们也会经常的讨论交流一下彼此遇到的问题。

14.Nickqiao: 您刚才提到,Scroll 未来会切换到其他的证明系统。那像一些新的证明系统,比如说 Nova 或其他的一些算法,您能不能给我们科普一下?他们有什么优点?

YeZhang:对。我们目前正在内部探索的一种方向,是使用更小的域,能跟我们目前的这些证明系统结合,比如说像 PLONKy3 这样的一些库,它可以很快的实现小域上的一些运算。这是一个 Option,怎么能从我们原来的大域切换到小域,这是一种。

我们内部也在看一些方向,比如一个叫 GKR 的证明系统,它生成证明的耗时是线性级别的,在复杂度上面比其他的 Prover 要低很多,但目前没有特别成熟的工程落地方式。这块要做的话,要投入更多的人力物力。

但 GKR 的好处是,在处理重复计算时效率很高,比如说一个签名计算了 1000 次,GKR 可以很高效的给这样的东西生成证明。ZK 桥 Polyhedra 就是用 GKR 去证明签名的,效率很高。然后,EVM 有很多重复的计算步骤,可以通过 GKR 更好的把生成 ZK 证明的成本降低下来。

然后还有一些好处,就是说GKR 这套证明系统,它需要的计算量确实要比其他系统小很多。比如说,你通过像 PLONK 或 STARK 这样的方式,去证明一个 keccak 哈希函数的计算流程,你需要把中间所有的变量、keccak 整个计算过程中产生的所有东西,全部 Commit 一遍、全部算一遍。

但是 GKR 的话,你只需要 Commit 它很短的输入那一层,它可以把中间的这些参数全部通过传递关系给表示出来,不需要你去 Commit 中间的这些变量,会让计算成本降低很多。GKR 背后的这个 sum check 协议,也被 Jolt 或者 Lookup argument 或比较火的一些新框架所采用,所以这个方向是比较有潜力的,我们也在认真研究这个方向。

最后就是你提到的 Nova。感觉 Nova 在几个月前大火了一阵,因为 Nova 也比较适合处理这种重复计算,比如你本来要证明 100 个任务,对此的 overhead 是 100。但 Nova 的做法是,我可以把这 100 待证明的任务一个叠一个,一个叠一个,每两个随机进行线性组合,最后组合出来一个最终要证明的东西,然后只要证明最终这个任务,就可以证明前面那 100 个任务都有效,这样的话可以把原本为 100 的证明 overhead 大幅压缩。

然后,后续的一些 Hyper Nova 之类的工作,可以把 Nova 扩展到除了 R1CS 以外的一些证明系统,一些其他的写电路的格式,可以支持 lookup 或是别的东西,这样才能让一个 VM 更好的被 Nova 这类 ZK 证明系统给证明。但目前来说,Nova 和 GKR 的产品化完善程度不够,目前市面上没有很好的关于 Nova 的高效的库。

并且因为 Nova 是这种折叠的方式,它的设计思路和其他的证明系统不太一样。我觉得它还很不成熟,只是一个比较有潜力的备选方案。但目前来看,从 Production Ready 的角度来说,还是最常见的那几套 ZK 证明系统更早被投入市场,但长期来看说不好说哪个最好。

硬核对话 Scroll 张烨:zkEVM 与 Scroll 及其未来

15.Faust: 最后想聊一下价值观的问题。记得您去年说去了一趟非洲后,觉得区块链最有可能在非洲这种经济落后的地方被大规模采用,可以谈谈这方面的想法么?

YeZhang:我其实一直有一个非常强的信念,就是区块链在经济落后的国家真的有应用空间。其实你现在看到,区块链这个行业里各种 Scam 比较多,让很多人对行业的信心都动摇了,就是为什么要在一个没有实际价值的行业里工作,区块链这个东西到底有没有用。除了炒币或者说赌博行为外,有没有一些更实际的应用场景?

我觉得去一些经济落后的地方,尤其像非洲,你更能感受到区块链的潜力。因为在中国或西方国家生活的人,其货币体系、金融体系非常健全,比如中国人民用微信和支付宝就很开心,人民币也相对稳定,你没有必要通过区块链的方式去做支付。

但在像非洲这样的地方,他们是真的对区块链和链上稳定币有需求,因为他们的货币通胀真的非常严重,举个例子,某些非洲国家的通胀率每半年就能达到 20%,这样的话每次你隔半年买菜,价格就要提升 20%,如果是一年就可能提升更多。这样的话它们的货币是一直在严重贬值的,资产也在贬值,所以很多人都希望拿美元拿稳定币或是拿其他发达国家的稳定的货币。

但非洲人很难去申请发达国家的银行账户,稳定币对于他们来说是一种刚需,就哪怕没有区块链,他们也想拿着美元这类东西。显然,对于非洲人来说,持有美元最好的方式就是拿稳定币,他们每次一发工资,就可以去币安把这个钱赶紧换成 USDT、USDC,需要用钱的时候再把它取出来,这样的话会导致他们有对区块链的真实需求和实际应用。

其实你去了非洲后,会明显感到像币安很早就在非洲布局了,做的非常的扎实,在那里很多非洲人真的对稳定币有依赖,就是大家宁可信任交易所,都不一定信任自己本国的货币体系,因为很多非洲人在本地可能都申请不了贷款。假设你要借 100 块钱,银行会开出各种手续和条件,最后你可能搞不到贷款,但在交易所或者其他的一些链上平台,对此要灵活的多,所以我觉得在非洲,人们对区块链有更多更实际的应用和需求。

当然,我说的这些大多数人并不太了解,因为大多数用 Twitter 的人不关心这个,或者也不会在 Twitter 上看得到这些。像非洲这样比较落后的地区有很多,包括在币安的用户量比较多的一些国家,如土耳其、一些东南亚国家、阿根廷,你会发现这些地区的人用交易所的次数非常多。所以我觉得,在这些地方,币安的案例已经证明了人们对区块链有非常强的需求。

所以我觉得这些地区的市场和社区是真的很有必要去做的,包括我们也有专门在土耳其的团队,我们在土耳其有一个非常大的社区,然后我们要去慢慢的在前面提到的非洲、东南亚、阿根廷等国家去过渡。而且我觉得,在所有的 Layer2 里面,Scroll 最有可能成功的在上述国家扎根,因为我们的团队文化就相当多元,虽然三个创始人是华人,但我们整个 team 大概包含至少二三十个国家的人,虽然我们总共也就七八十人,每个地区基本上都有至少两三个人,所以整体文化很多元。相比之下,你可以想到的其他 Layer2,基本都是西方人为主,像 OP、Base 和 Arbitrum 就是完全西方化的。

综上,我们希望能在非洲这种经济落后、对区块链有实际刚需的地方,给这些地方的人做一套真的有实际应用场景的基础设施,有点像「农村包围城市」的感觉,去慢慢地把 Mass Adoption 给做起来。所以我觉得,我在非洲之行中的感触还是很深的,但目前来说,Scroll 对于一些人而言使用成本还是有些贵,所以我还是挺希望能进一步地把成本降低,比如说十倍或者更多,然后通过一些其他的方式,把用户带到区块链里来。

其实还有一个前面没提到的、可能有些不恰当的例子,就是波场 Tron。大家对它可能有一些不好的印象,但确实很多经济落后的国家的人都在用它,因为 HTX 之前的交易所策略和很多其他的营销策略,慢慢的让波场真的有自己的网络效应。我觉得,如果以太坊生态里面能有一条链,能把这些用户带到以太坊生态里,就是一个非常大的成就,而且也是在给这个行业做一些非常正面的事情,我觉得这是很有意义的。

现在很多以太坊二层在卷 TVL 数据,卷来卷去,你是 6 亿美金,我们可能 7 亿美金,它是 10 亿美金,但我觉得相比于这些东西,更震撼的消息是,泰达突然说我在这个二层或者哪条链上又增发了 10 亿枚 USDT,或者说发行了多少多少钱的稳定币。一条链如果自然增长到了这样一个程度,不需要通过空投预期来捕获用户需求,那个时候才算是比较成功的状态,至少是我比较满意的一个状态,就是能让用户的真实需求大到一定程度,使得越来越多的人真的在日常使用你这条链。

最后我其实想插个题外话,接下来 Scroll 生态会有很多活动,希望大家多关注一下我们的后续进展,多参与一下我们的 defi 生态。

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇缩略图

作者:WolfDAO 来源:X,@10xWolfdao

TON的机遇在哪里?

在过去的几个季度中,TON生态系统在全球区块链领域内不断展现出其迅猛的发展势头。通过涵盖CEX、DEX、钱包、NFT集合以及游戏等19个不同的赛道,TON不仅在技术前沿取得了显著进步,还通过先驱项目不断拓展其应用场景。本章节将深入分析TON生态系统中领军项目的发展动态,深度解析这些项目如何在一个高度互联、蓬勃发展的区块链环境中实现生态的全面平衡发展。

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇

DeFi项目龙头:Ston.fi(DEX)

Ston.fi概述

Ston.fi 是一个构建在TON生态系统中的去中心化交易所(DEX)。它在报价请求(RFQ)模型上运行,并利用哈希时间锁定合同(HTLC)。通过消除第三方参与,该平台提高了可靠性,确保了交易的安全性。该项目为不同区块链之间的资产交换提供了一个简单、安全、省时的解决方案。

Ston.fi特性

  1. 消除第三方介入:Ston.fi在报价请求(RFQ)模型下运行,并使用哈希时间锁定合同(HTLC),通过消除第三方的介入,大大提高了交易的可靠性和安全性。用户可以在平台上直接进行点对点交易,避免了不必要的中介风险。

  2. 跨区块链资产交换:Ston.fi提供了一种简单、安全且省时的解决方案,促进不同区块链之间的资产交换。这不仅提高了TON生态系统的互操作性,还使得跨链交易变得更加便捷和高效。

  3. 免燃气交易:Ston.fi实现了免燃气交易(Gas-freetransactions),降低了用户的交易成本,并简化了操作流程。这一特性进一步降低了用户门槛,吸引了更多的用户参与到TON生态系统中来。

  4. Telegram集成:Ston.fi独特地与Telegram进行了集成,允许用户直接通过Telegram平台管理和执行资产交易。通过利用Telegram庞大的用户群体,Ston.fi不仅提升了用户的便利性,也增加了TON整体生态系统的用户粘性和活跃度。

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇

Ston.fiTVL市场表现

STON.fi是目前TON生态上最大的DEX,截至6月20日其TVL达到2.5亿USD,近一个月增加了80%。24h成交量维持在2千万USD左右。整体数据在并不匹配TON目前的市值,对比Raydium等其他主流链上DEX仍然有很大的上升空间。

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇

Ston.fi TVL(来源Defillama)

根据图中的数据,STON.fiTVL在过去几个月内呈现出显著的增长趋势,尤其是在2024年的第二季度。这样的增长表明了用户和资金对TON生态系统的强力支持和信心。此外,STON.fi在短时间内达到了2.5038亿美元的高位,这表现了项目在快速扩展和吸引资本方面的能力。

Ston.fi交易分析

STON.fi是目前TON生态内最大的去中心化交易所(DEX)。截至2024年6月20日,其锁仓总价值(TVL)已达到2.5038亿美元,这标志着在过去的一个月内,其TVL增加了80%。STON.fi的24小时成交量约为2457万美元。

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇

Ston.fi日交易量(数据来源Defillama)

STON.fi的日交易量数据在2024年内也经历了一段显著上涨的时期,日交易量目前维持在2000万美元到3000万美元之间。虽然这一交易量仍有提升空间,但相较于其他主流链上的DEX,如Raydium等,STON.fi的数据表明其在市场接受度和用户活跃度方面已经具备良好的基础条件。然而,与市场顶尖DEX相比,还有进一步提升的空间。

Ston.fi支持交易对

目前Ston.fi支持的交易对仍然较少,目前的主要交易对集中在TON/USDT、NOT/TON和NOT/USDT上,这些交易对显示出了高流动性和市场需求。此外,其他交易对尽管锁仓量和交易量较低,但通过高年化收益率仍吸引了部分用户。

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇

市场地位和发展前景

STON.fi目前的市值为1.32547亿美元,完全稀释估值(FDV)为2.62601亿美元。从这些数据中可以看出,STON.fi在TON生态系统中的重要地位不容忽视。尽管如此,相较于整体加密市场和其他顶级DEX,STON.fi在流动性和日成交量方面,还有拓宽和提升的潜力。

通过对 STON.fi 的数据分析可以发现,其扩展速度和当前资产储备说明该项目仍处于高速发展的阶段。未来,如果能够进一步提升用户体验、增加流动性池的深度,并吸引更多的用户和资金,STON.fi 有望稳固其在 TON 生态系统内的领先位置,并在更广阔的DEX 市场中占据一席之地。

LendingProtocol龙头:EVAAProtocol

EVAA概述

EVAAProtocol 协议是TON区块链上的首屈一指的借贷协议,允许用户在 TON 上进行资产的借贷。协议使用孤立的借贷池系统,专门为特定资产(如TON、比特币或以太坊)设立独立的借贷池,防止市场风险在不同池之间扩散,从而实现更高效和更安全的贷款环境。

EVAA产品特点

  1. 原生TON和包装资产:支持原生TON资产及其包装版本,增强流动性并为用户提供多样化的选择。

  2. DAI类型稳定币:提供类似DAI的稳定币产品,为TON用户增加流动性和实用性,且不依赖于美国的实体机构,确保其国际化特性。

  3. DAO整合:通过DAO机制实现社区治理,让协议的经济政策和发展方向由社区成员共同控制和决定,增强透明度和公平性。

  4. EVAA SDK:提供EVAASDK,开发者可利用其定制稳定币、rebase代币、farming应用,以及基于EVAA的去中心化交易所(DEX)界面,支持更广泛的金融创新和应用开发。

EVAA技术特点

  1. 去中心化和核心功能集成:EVAA协议完全去中心化,依托TON的核心功能——分片技术和去中心化存储,确保数据的安全性和可持续扩展性。

  2. 高效和可扩展设计:由于TON区块链的快速和可扩展特性,EVAA协议能够处理大量交易,满足用户的高频借贷需求。

  3. 隔离借贷池系统:独立的借贷池设计能够有效防范市场风险的蔓延,提供更大的灵活度和金融安全。

  4. 与Telegram(TWA)的深度集成:利用Telegram的庞大用户基础,EVAA协议简化了用户的上手流程,使得数以百万计的Telegram用户可以无缝接入和使用。

EVAATVL市场表现

截至6月20日最新数据,EVAAProtocol的总锁仓量(TVL)为1899万美元。相较于一个月前,该指标增加了90%。在TON生态系统中,EVAAProtocol的TVL排名上升至第七位。根据图表,TVL走势显示出显著的波动和迅速增长的趋势。

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇

EVAAProtocol链上TVLSource:Defillama

从图表可以看到,EVAAProtocol的TVL规模在3月至5月期间,呈现出较为平稳的增长态势。然而,从5月中旬开始,TVL开始快速上升,直至6月中旬达到一个峰值,接近2500万美元,随后有所回落,但仍维持在1900万美元附近的较高水平。

EEVA市场发展

根据EVAA官方提供的市场数据,公司的资产供应和借贷总额显示出以下情况。总供应量为33,457,547美元,总借贷额为14,287,542美元。这些数字表明,EVAA平台在资金流动性和用户需求方面表现突出,尤其在借贷领域。这反映了该平台在市场中具有较高的认可度和可靠的资金基础。

另外,EVAA提供的最高年收益率(APY)资产中,TON的APY达到83.56%。这些高APY资产显示出EVAA在提供具有竞争力的收益率方面具有显著优势,吸引投资者和用户进行资产配置。高APY能够吸引更多的用户和资金流入平台,进一步增强平台的资金流动性和规模。

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇

EEVA市场情况 Source:EEVA官网

EEVA的市场发展特点

1. 多样化的资产选择:

  • EVAA提供了多种不同类型的资产选项(如TON、USDT、USDC等),这种多样化能够满足不同投资者的需求,增加平台的用户基数。

  • 多样化的收益结构:从高到低,APY的广泛分布满足了不同风险偏好和投资策略的用户需求,增加了平台吸引力和用户粘性。

2. 用户吸引力和平台增长潜力:

  • EVAA的超高APY资产(如TON的83.56%)会吸引大量的投资者进场,这不仅增加了平台的用户数量,也提升了其在竞争激烈的加密资产市场中的竞争力。

  • 高收益率的宣传效应也能为平台带来更多的潜在用户。

3. 风险管理的隐含优势:

  • 在高APY资产的同时,EVAA也提供了较低APY的资产选项(如stTON和tsTON)。这种差异化定价策略可以平衡风险,满足不同风险偏好用户的需求,从而增加平台的整体稳健性。

EVAA在加密资产借贷市场中展示了强大的流动性、高收益率、多样化资产选择以及可靠的风险管理能力,从而在竞争中占据了有利位置。这使得它不仅能吸引初始投资者,还能保持长期用户并促进平台的持续增长。同时,EVAA在资金流动性和收益率方面表现出色,展现了市场上的竞争优势。投资者和用户有望受益于EVAA平台提供的优质服务和高收益资产配置机会。

Stablecoins龙头项目:Aqua

Aqua概述

AquaProtocol协议是一个去中心化的金融平台,旨在在TON区块链上引入稳定币协议。与集中式稳定币不同,Aqua协议提供去中心化和审查阻力,为用户提供安全透明的替代方案,以满足他们的财务需求。通过利用多种抵押品选择,如TONcoins和流动性权益衍生品,Aqua协议增强了TON的流动性,并为TON生态系统内的用户扩大了DeFi机会。

AquaUSD 作为稳定币的稳定性是通过200%的超额抵押、清算机制、套利机会和AquaUSD溢价抑制机制来维持的。这些因素协同合作,确保AquaUSD的价值始终接近1美元。

Aqua协议特点

  1. 超额抵押:每一个AquaUSD至少有价值1.5美元的Toncoin或流动性权益衍生品(LST)作为抵押品,保证了最低150%的抵押率,确保稳定性。

  2. 挂钩稳定机制:通过固定汇率、市场套利、部分清算以及限制过量AquaUSD产生的债务上限,维持AquaUSD的价格稳定。

  3. 抵制审查制度:AquaUSD是由Aqua协议开发的完全去中心化、抗审查、透明且公平的稳定币。

Aqua工作原理

  1. 存款:用户将Toncoin或流动性权益衍生品作为抵押品存入平台。

  2. 借 AquaUSD:用户用抵押品铸造AquaUSD。

  3. 花 AquaUSD:用户可以在各种DeFi协议中使用AquaUSD,同时仍能赚取存款抵押品的潜在利息。

Aqua协议费用

  1. 年借款利率:Aqua协议中的年贷款利率可能会根据市场情况而变化。利息每日计算。目前Aqua提供独特的0%利率来吸引新用户。

  2. 铸币费:当用户通过Aqua协议获得贷款时,需要根据贷款金额支付不超过0.5%的费用。

  3. 贷款还款费用:在Aqua协议中偿还贷款需要支付高达0.5%的最低费用。

目前Aqua仍然处在测试阶段,产品并没有正式上线。

Staking龙头:TonStakers

TonStakers概述

TonStakers 是基于 TON 区块链的流动性质押协议,旨在降低质押的准入门槛,允许用户最低质押仅 1TON。用户通过 TonStakers 进行质押,无需担心基础设施的维护,同时能够获得稳定的质押奖励。TonStakers 已被 CertiK 认证为 TON 上最安全的流动性质押协议。

TonStakers 深度参与 TON 区块链的质押过程,通过处理交易和创建新区块来获取奖励。用户将TON 代币存入TonStakers 的流动质押池,之后这些代币会被加入主质押池,以生成更多的质押收益。生成的收益大约每18小时与用户分享一次。

此外,TonStakers 还维护一个独立的池,用户可以通过这个池即时将其持有的 tsTON 转换回TON,无需等待验证周期的锁定期结束。这一机制显著提高了流动性,为用户提供了更便捷和灵活的质押体验。

TonStakersTVL市场表现

TonStakers目前是TON生态系统中TVL排名第三的项目,其锁仓总价值(TVL)达到2.457亿美元,过去三个月的增长率为300%,展现出显著的增长势头。参与质押的用户总数为65,670人,整体保持稳定的增长态势。

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇

TONStakersTVL历史表现resource:stakingrewards

从2024年1月3日至2024年6月4日,TonStakers的锁仓总价值(AuM)经历了一段快速增长期。在短短五个月内,TonStakers的TVL增长了约5倍,同时质押人数也增加了近5倍。这表明TonStakers项目在吸引用户和资金方面具有极高的强度和吸引力。锁仓价值的快速增长还反映了用户对TON生态系统以及TonStakers项目的信心不断增强。

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇

协议细节Source:Tonstakers官网

从锁仓总价值、年化收益率、总质押量等核心指标来看,TonStakers不仅为用户提供了良好回报,而且其市场份额和用户参与度也在不断提升。未来,随着TON生态系统的持续发展,TonStakers有望继续在质押赛道中保持领先地位。

公链质押数据对比

根据最新的数据分析,尽管近期TON的质押量有所上升,但其质押率和协议费用分享率仍然较低,这限制了TonStakers的发展潜力。

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇

首先,从质押率来看,TON的质押率仅为14.20%,明显低于其他竞争对手。例如,以太坊的质押率为26.00%,Solana为68.00%,Avalanche则高达72.00%。这表明TON的整体质押参与度仍需大幅提高。此外,虽然TON在液态质押(LiquidStaking)市场中的份额有5.00%,但相对比重仅为0.71%,远低于Ethereum的11.96%。液态质押允许用户在质押自己的代币时仍保持其流动性,这种机制在其他竞争链上已被广泛接受,因此,TonStakers在这一领域面临不小的竞争压力。

TonStakers的APY(年化收益率)较低,其TVL(总锁仓量)和质押者数量有巨大的成长空间。以较高的APY和TVL著称的公链如Jito,一直在吸引更多的用户和资本。因此,TonStakers需要进一步优化其收益模型和提高质押回报,以吸引更多用户参与。

TonStakers在TON链上拥有良好的发展潜力,但也需在质押率、APY和用户体验等方面继续加强,才能在激烈的市场竞争中占据一席之地。

Bridge龙头:Orbit

Orbit概述

OrbitBridge作为TON生态系统中不可或缺的跨链通信协议,具备显著的功能和技术优势。它实现了不同区块链之间无缝的资产转移,为整个区块链生态系统增添了更多的流动性和互操作性。

Orbit项目特性

1. 跨链资产转移

  • 无缝转移:OrbitBridge支持资产在多个区块链间的无缝转移,确保用户无需面对复杂的操作和高昂的手续费即可完成资产跨链。

  • 多链支持:截至2024年4月,OrbitBridge已支持Klaytn、Polygon、Ethereum、WemixMainnet以及OrbitChain,将这些链上的资产顺利转移至TON网络。这种多链支持极大地扩展了TON生态的影响力和用户基础。

2. 去中心化与安全性

  • 完全去中心化:OrbitBridge采用了完全去中心化的转移过程,避免了中心化平台可能带来的风险,保证了跨链操作的透明性和安全性。

  • 共识机制:其验证交易使用的共识机制确保了每一个转移操作的公开验证,通过分布式节点的共识避免了单点故障和潜在的安全漏洞。

3. 流动性与生态系统效应

  • 提升流动性:通过OrbitBridge,TON生态内的资产流动性得以提升,用户可以更自由地在不同区块链间进行资产配置和流动。

  • 降低门槛:OrbitBridge简化了初次进入区块链领域用户的操作,降低了区块链采用的技术门槛和学习成本,从而吸引更多的用户参与TON生态。

OrbitTVL市场表现

作为TON上除Tonbridge以外最常用的跨链平台,根据Layer1TVL对比图的数据显示,截至2024年6月,TON在OrbitBridge上的锁仓价值为1,669,912.8884美元,远远低于以太坊、BNB和Ripple等主流链,甚至低于相对冷门的Klaytn。

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇

OrbitBridge各链TVL总量Source:OrbitBridge官网

影响TON在OrbitBridge上的表现的可能因素为:

  1. 生态系统发展的阶段性:TON生态系统发展时间较短,许多去中心化金融(DeFi)项目和用户社区仍在逐步建立中。这导致跨链需求不如那些已经运行多年的成熟链强烈。

  2. 用户行为的特性:如前文所述,大量TON用户集中在Notcoin等社区小游戏中,这些用户在链上更多的是娱乐类活动,而非金融交易。这也反映出TON上的用户主要关注点不在DeFi,而是在其他非金融类的应用和功能中。

  3. 整体市场竞争:在与以太坊、BNB等主流链的竞争中,由于后者有更丰富的生态系统和更广泛的应用场景,TON暂时难以在跨链平台上获得更高的锁仓价值。此外,Ripple在传统金融支付解决方案中的广泛应用,也使得其在跨链平台上的锁仓量较大。

  4. 跨链需求的局限性:跨链桥接的需求往往与链上活跃度和生态成熟度密切相关。目前TON上的跨链需求相对有限,且其中大部分需求可能被TonBridge满足,因此OrbitBridge上的锁仓量显得较少。

开发工具Launchpad龙头:Tonstarter

Tonstarter概述

Tonstarter是第一个基于开放网络(TON)的启动平台,旨在为有前景的项目提供代币化风险投资,使项目团队能够在一个去中心化、安全且用户友好的环境中筹集资金。Tonstarter平台不仅帮助团队获得资金,还帮助投资者围绕其产品或服务及其开发建立强大的社区。

目前,Tonstarter拥有超过150位天使投资人和风投,2万多名投资者活跃在IDO电报机器人群,社区成员数量超过5.5万人。

Tonstarter的资助方式

1. 募集资金

Tonstarter帮助团队和项目在TON区块链上成功启动:

  • 私人俱乐部:将项目与个人投资者联系起来,提供定制化的投资方案。

  • VC网络:将项目与风投机构和基金联系,获取更多资金支持。

  • TonStarter合资企业:将TonStarter的资金直接投资到创业者的项目中,提供全方位支持。

2.咨询服务

Tonstarter团队凭借其在商业建设、代币经济学和上市方面的专业知识,为创业者提供全面的咨询服务:

  • 技术支持:为客户提供接入TON和Telegram的网络开发支持,确保项目顺利上线。

  • 代币经济学:帮助设计和优化项目的代币经济学,确保代币模型的可持续性。

  • 网络资源:连接生态系统内的关键参与者,提供广泛的联系网络。

  • 介绍服务:组织与做市商、交易所和审计师的对接,提升项目的市场影响力。

3. 公关和市场推广

Tonstarter通过以下方式帮助项目吸引受众,确保成功发布:

  • 社区发布:利用超过5万名活跃的TON社区成员进行项目宣传。

  • Telegram广告:访问应用内的Telegram活动,提升项目曝光度。

  • KOLs连接:利用KOL数据库,进行精准的市场推广。

  • 营销工具:协助制作高质量的营销工具,增强宣传效果。

4. 组织IDO和空投

Tonstarter为创业者提供了强大的IDO和空投支持,帮助在早期阶段吸引用户和资金:

  • 开发工具:提供重要的开发工具和平台,帮助项目在TON生态中顺利运行。

  • 开发者参与度:评估和提升开发者对这些工具和平台的使用情况。

  • 成功案例:展示通过这些工具和平台开发的成功应用,增强投资者信心。

成功落地项目案例

Fanzee

2023年10月10日,Fanzee在TON上进行了首次代币销售。Fanzee的IDO在4小时内售罄,筹集了10万美元,并向投资者分发了500万枚代币。此次IDO吸引了7818名投资者参与,展示了Tonstarter平台的强大影响力。

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇

DeDust 社区奖励计划

在DeDust社区奖励计划的一个月期间,参与者完成了超过20,000次SWAP。前111名和1000名随机参与者(根据他们的积分)分享了25万美元的SCALE奖励。活动吸引了12236名参与者,总交易量达到了26,000次。

TON生态全景图:挖掘链上明星项目与未来机遇

STON.fi 社区奖励计划

STON.fi 社区奖励计划中,100名最活跃的参与者获得了STONfi的NFT。活动吸引了4824名参与者,共贡献了价值超过40,000美元的流动资金。

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游戏平台龙头-JETTON

JetTON概述

JetTONGames是TON上最受欢迎的游戏平台,与TelegramMessenger深度整合。这种整合通过将游戏与熟悉的社交互动结合起来,不仅提升了用户的游戏体验,还促进了社交互动,玩家可以轻松与好友分享游戏进程和成就,显著提升了用户体验。JetTONGames利用TON的先进区块链技术,提供安全、透明和高性能的服务,这对于在线游戏环境至关重要。

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JetTON项目特点

1. 安全性与透明性

JetTONGames依托TON区块链的去中心化特性,确保每一笔交易的安全性和透明性。智能合约技术的应用进一步增强了游戏平台的公正性,防止了作弊和欺诈行为。

2. 高性能

TON区块链的高吞吐量和低延迟特性,使JetTONGames能够处理大量并发用户和交易,确保游戏过程的流畅和稳定。这对于在线游戏尤其重要,玩家可以获得无缝的游戏体验。

3. 多样化的游戏类型

  • 老虎机:3900款+

  • 策略游戏:290款+

  • 卡牌游戏:300种+

JetTON社区发展表现

截至2024年6月,JetTONGames的Telegram频道拥有接近50万用户,社区活跃度非常高。从Alphagrowth提供的数据可以看出,JetTONGames在过去几个月里用户增长显著:

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JettonGame的关注者趋势图Source:Alphagrowth

  • 用户增长趋势:JetTONGames的用户数量在4月初出现了一次明显的增长,从18.3万增长到超过20万。此后,用户数量有所波动,但整体趋势仍然是上升的。

  • 活跃用户:在5月中旬和6月初,用户数量再次快速增加,达到了接近48万的高峰。这表明JetTONGames在用户群体中具有较强吸引力和留存率。

  • 社区互动:通过深度整合Telegram,JetTONGames有效利用了社交媒体平台的优势,增加了用户互动和参与度,进一步提升了社区的活跃度和粘性。

Meme代币龙头:Notcoin

Notcoin概述

NotCoin是一款基于Telegram平台的创新游戏,用户可以通过点击一枚硬币的图像来赚取游戏内的虚拟货币。NotCoin的设计目标是通过简化代币的处理过程和消除技术障碍,吸引更广泛的大众用户进入加密货币领域。

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在不到两个月的时间里,作为Telegram迷你应用程序集成的游戏和代币Notcoin在Telegram上吸引了超过3000万用户,为加密货币领域引入了新一波主流采用者。

Notcoin平台特点

1. 简单易用

NotCoin通过简单的互动设计,使用户无需深厚的技术背景即可参与其中。用户只需在Telegram上点击硬币图像即可获得奖励,这种简便的操作方式极大地降低了用户的参与门槛。

2. 广泛的用户基础

在不到两个月的时间里,NotCoin已经在Telegram上吸引了超过3000万用户。这种迅速增长的用户基础显示了NotCoin在吸引主流用户方面的巨大潜力,并为加密货币领域引入了一波新的采用者。

3. 社交互动

作为Telegram迷你应用程序的一部分,NotCoin利用了Telegram强大的社交功能。用户可以与好友分享游戏进程,邀请好友参与,并在社交互动中获得额外的奖励。这种社交互动不仅增强了用户体验,还提高了用户的粘性和活跃度。

NotCoin带来的积极影响

1. 推动加密货币普及

NotCoin通过其简便的用户体验和广泛的社交互动,成功地吸引了大量主流用户进入加密货币领域。对于许多新用户来说,NotCoin可能是他们首次接触和使用加密货币的途径,从而推动了加密货币的普及和应用。

2. 增强TON生态系统

NotCoin的成功为TON生态系统带来了大量的新用户和活跃度。这不仅有助于提升TON平台的知名度,还吸引了更多开发者和项目在TON上进行开发和部署,进一步增强了TON生态系统的活力和竞争力。

NotCoin的市场表现

根据CMC的数据,Notcoin的日交易量飙升至新高。其日交易量飙升超过220%,超过45亿美元大关,成为目前交易量第四大的加密货币。 Notcoin的价格在过去一周上涨了323%以上,并于6月2日达到0.02896美元的历史新高。

Notcoin获得了TON基金会、币安和TON生态其他项目的大力支持,通过不断给Notcoin赋能消除估值泡沫,如果TON未来能得到进一步发展,Notcoin也有希望迎来新的爆发。

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Notcoin价格趋势图Source:Coinmarketcap

根据CoinMarketCap的最新数据,自NotCoin在Binance上线后,其市场表现显著提升,主要体现在价格和交易量的变化方面

  • 价格上涨:NotCoin的价格在Binance上线后出现了显著的上涨。从图表中可以看到,NotCoin的价格从5月20日的0.01026美元上涨到6月初的最高点约0.025美元。这一价格上涨反映了市场对NotCoin的强烈需求和信心。

  • 历史新高:NotCoin的价格在过去一周内上涨了323%以上,并于2024年6月2日达到了历史新高0.02896美元。

  • 价格波动:虽然NotCoin的价格在6月初达到高点后有所回落,但总体保持在0.016美元以上,显示出一定的市场稳定性和支持。

  • 交易量飙升:NotCoin在Binance上线后,日交易量显著增加。其日交易量飙升超过220%,超过了45亿美元,成为交易量第四大的加密货币。这表明NotCoin在市场上获得了广泛的关注和认可。

NotCoin & Binance 的积极联动

1. 增强流动性

Binance作为全球最大的加密货币交易所之一,其庞大的用户基础和高流动性为NotCoin提供了一个极好的交易平台。NotCoin在Binance上线后,显著提升了其市场流动性和交易量。

2. 提高知名度

通过在Binance的上线,NotCoin获得了更多的市场曝光和认可。这不仅吸引了更多的投资者参与,还进一步巩固了其在TON生态系统中的地位。

3. 促进TON生态发展

NotCoin的成功反映了TON生态系统的强大潜力和吸引力。随着NotCoin的崛起,TON生态系统内的其他项目也将获得更多的关注和发展机会,进一步推动整个生态系统的繁荣。

NotCoin的迅速崛起展示了其在推动加密货币普及方面的巨大潜力。随着NotCoin的不断发展和改进,它有望引入更多创新功能和玩法,吸引更多用户参与。同时,NotCoin将继续优化用户体验,简化操作流程,进一步降低用户的参与门槛,保持其在TON生态中的重要地位。

NotCoin获得了TON基金会、币安和TON生态其他项目的大力支持,通过不断给NotCoin赋能,消除估值泡沫。如果TON未来能得到进一步发展,NotCoin也有希望迎来新的爆发。

Wallet龙头:Ton-Keeper

Ton-Keeper概述

TonKeeper是一个非托管的Web3钱包,专为TheOpenNetwork(TON)生态系统量身定制。它支持数字钱包的主要功能,如接收、发送和直接在应用内购买加密货币。此外,TonKeeper通过内置的交易所支持代币和加密货币的交易,并支持质押,特别是TON网络的原生代币Toncoin。

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Ton-Keeper主要功能

1. 数字资产管理

TonKeeper提供全面的数字资产管理功能,用户可以轻松接收、发送和管理各种加密货币。其直观的用户界面使得新手和资深用户都能便捷地操作。

2. 内置交易所

TonKeeper内置的交易所支持多种代币和加密货币的交易,使用户能够在钱包内直接进行交易操作。这种一站式服务大大简化了用户的交易流程,提升了使用体验。

3. 质押功能

TonKeeper支持质押功能,特别是针对TON网络的原生代币Toncoin。用户可以通过质押Toncoin获得奖励,从而进一步参与TON网络的生态建设和治理。

Ton-Keeper技术独特优势

1. 内置dApp浏览器

TonKeeper包含一个内置浏览器,用于私密和安全的dApp互动,使其成为TON环境中的超级应用。这个浏览器不仅保护用户的数据和历史记录,还允许用户无缝参与网络的各种功能。

2. 多功能集成

TonKeeper在TON生态系统中以其全面的功能套件而脱颖而出。它不仅支持基本的加密货币交易和质押,还连接用户与一系列服务,如支付、订阅和NFT收藏管理。这种多功能性使TonKeeper成为TON生态中不可或缺的工具。

3. 高度安全性

TonKeeper高度重视安全性和用户隐私,采用先进的加密技术保护用户资产。其非托管设计意味着用户完全控制自己的私钥和资金,进一步提升了安全性。

TonKeeper在TON生态中的作用

TonKeeper在发展更广泛的TON加密经济中起着关键作用。通过连接用户与TON网络的一系列服务,TonKeeper不仅促进了用户的参与度,还推动了整个生态系统的繁荣。以下是TonKeeper在TON生态系统中的几项关键作用:

  • 支付和订阅:用户可以使用TonKeeper进行各种支付和订阅服务,方便快捷。

  • NFT管理:TonKeeper支持NFT的存储和管理,用户可以轻松浏览和管理自己的NFT收藏。

  • dApp互动:通过内置浏览器,用户可以安全地访问和使用各种dApp,增强了TON网络的可用性。

TonKeeper作为TON生态中的核心钱包,通过其全面的功能、多样的服务和高度的安全性,成功地为用户提供了便捷和安全的加密货币管理解决方案。

NFT交易龙头:Getgems.io

Getgems.io概述

Getgems.io是建立在TheOpenNetwork(TON)区块链上的非同质化代币(NFT)市场。该平台旨在为用户提供一个安全、便捷的环境,以进行NFT的购买、出售、铸造和转移。通过连接用户的加密货币钱包,Getgems.io实现了用户与TON生态系统的无缝对接。

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Getgems.io平台特点

1. 简便的用户体验

Getgems.io的用户界面设计简洁直观,用户可以通过简单的步骤连接他们的加密货币钱包。一旦连接成功,用户即可开始使用平台的全部功能,无需复杂的操作流程。

2. 多功能集成

Getgems.io不仅支持NFT的购买和出售,还提供铸造和转移NFT的功能。用户可以轻松创建自己的NFT,并在平台上进行交易。这种多功能集成使得Getgems.io在TON生态系统中具有独特的竞争优势。

3. 高度的安全性

Getgems.io依托TON区块链的技术优势,确保所有交易的安全和透明。平台采用先进的加密技术,保护用户的资产和隐私,提供一个可信赖的交易环境。

Getgems.io提供的主要功能

1. NFT购买和出售

用户可以浏览Getgems.io上的各类NFT,选择自己感兴趣的作品进行购买。平台支持多种支付方式,使交易过程快捷方便。此外,用户也可以将自己的NFT挂牌出售,获得收益。

2. FT铸造

Getgems.io提供简便的NFT铸造功能。用户只需上传数字作品,填写相关信息,即可轻松生成自己的NFT。铸造完成后,用户可以选择在平台上进行交易或收藏。

3. NFT转移

Getgems.io支持NFT的转移功能,用户可以将自己的NFT安全地转移给其他用户。平台保证转移过程的安全和透明,使用户能够放心地进行资产管理。

Getgems.io交易数据及市场表现

目前,Getgems.io的日交易量约为10万TON。虽然这个交易量在NFT市场中相对较高,但主要集中在一些特定的项目上,如匿名Telegram号码、Telegram用户名等。这些项目的交易量和参与度较高,反映了市场对这些独特资产的需求。

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TOP7NFTonGetgems2024.06.20Source:Getgems.io

根据交易数据,以下是Getgems.io上一些主要的交易项目及其表现:

  • 交易量集中:目前的交易量主要集中在匿名Telegram号码和Telegram用户名等项目上,这些项目具有独特性和实用性,吸引了大量用户参与。

  • 缺乏大型PFP项目:尽管Getgems.io在某些项目上表现出色,但其整体交易量仍然受到NFT市场整体沉寂的影响,特别是缺乏大规模的PFP(ProfilePicture)项目,这限制了其进一步发展的潜力。

  • 市场机会:短期内,Getgems.io可能面临发展机会有限的挑战。然而,随着NFT市场的复苏和用户需求的变化,Getgems.io可以通过引入更多创新项目和功能来吸引更多用户和交易量。

Getgems.io作为TON区块链上的核心NFT交易平台,通过其简便的用户体验、多功能集成和高度的安全性,成功地为用户提供了一个综合性的NFT交易环境。但目前面临市场整体沉寂的挑战,Getgems.io需要迎接更多的市场考验及挑战。

Getgems.io在TON生态中的作用

Getgems.io在TON生态系统中发挥着重要作用。作为一个综合性的NFT交易平台,它不仅为用户提供了丰富的交易和创作功能,还促进了TON区块链技术的应用和推广。以下是Getgems.io在TON生态系统中的几项关键作用:

  • 促进TON生态系统的繁荣:通过吸引大量用户参与NFT交易和创作,Getgems.io大大提升了TON生态系统的活跃度。

  • 推动区块链技术应用:Getgems.io展示了TON区块链技术在NFT领域的强大潜力,为更多项目提供了参考和借鉴。

  • 增强用户体验:通过提供便捷、安全的交易平台,Getgems.io提升了用户对TON区块链的认知和认可度。

通过对TON生态系统中关键项目的剖析,我们可以看到,TON在多个核心赛道上都取得了显著进步。从去中心化交易所Ston.fi、借贷协议EVAAProtocol,到稳定币平台Aqua、流动性质押平台TonStakers,再到跨链桥Orbit和启动平台Tonstarter,这些项目不仅展示了其各自赛道的创新性与增长潜力,也为整个TON生态系统的持续繁荣提供了坚实的支持。

各大项目在技术实现、用户体验、安全性等方面取得了长足发展,但也面临着进一步提升的挑战和机遇。通过跨链桥接、去中心化金融、稳定币应用等不断优化用户解决方案,TON生态系统正稳步朝着更广泛的普及和应用迈进。而更多的解析与探寻,可期待我们接下来的深度研报。

Odaily编辑部投资操作全记录(6月26日)

本新栏目为 Odaily 编辑部成员真实投资经历分享,不接受任何商务广告,不构成投资建议(因为本司同事都很擅长亏钱),旨在为读者扩充视角、丰富信源,欢迎加入 Odaily 社群(微信@Odaily 2018 ,,)交流吐槽。

Odaily编辑部投资操作全记录(6月26日)

推荐人:Asher(X:)

简介:低市值山寨长线埋伏、链游打金、撸毛党

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  1. BTC 行情, 61500 小多,跌到 60700-60800 加多,止损 59600 ,止盈先看到 66800 附近。期待一波大反弹让大家都上车,然后暴跌。

  2. 山寨:一是 BWB,目前持有中,第二期 Launchpad 项目认购马上开始,期待 BWB 价格这段时间暴涨,依旧短期看 1 U 以上。二是 SOL,前两天 BTC 跌破 60000 这波,SOL 价格维持十分坚挺,准备在 130 附近做多,止损 119 ,止盈 157、 188 。

  3. 链游/撸毛:一是灯塔,灯塔 NFT 定价太高了,项目方还给 KOL 发了不少,现在场外白单价格一路跌。二是冒险岛,冒险岛终于出任务了,建议做。

推荐人:南枳(X:)

简介:链上玩家,数据分析师,除了 NFT 什么都玩

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  1. 链上 Meme 行情短暂复苏,仍需要以核心概念为主,例如昨夜出现美国 627 大选辩论的 VIVOOK 和特朗普社交软件 TRUTH,今日以哆啦 A 梦为核心的大雄、静香等概念。

  2. Solana 最新推出的 Blinks 值得重点关注,据前方消息 Solana 不止在线上推广,线下的 Solana 大会也在重点推进。关注重点不在交易方面,而是以 X 平台为核心的交互,例如可以有 X 平台交互小游戏、Donate 给特朗普等方向,很有可能出现爆款,但还需要给 Dev 狂想的时间。

推荐人:Wenser(X:)

简介:交易所已卸载,链上已清仓,Farcaster 刷刷 ing

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  1. 等待 Sanctum 7 月初发币,看看这个代号是 CLOUD 的币表现怎么样,另外,提醒大家绑定 Sanctum 个人 Profile();

  2. 山寨最近几天稍微反弹了一下,Solana 生态和 TON 生态看下来是表现相对比较好的,虽然相较高点基本上都已经腰斩或者接近腰斩了;

  3. Bitlayer 的第二期头矿节马上开始了,还有个 Mezo 的 BTC L2、再质押的 Kelp,还有钱的话也可以看着存点;

  4. 今天小群聊到了 Web3 游戏,个人不太看好 Web3 的“仿 Web2 游戏”,比如 FPX、RPG、MOBA 等等,Web3 游戏人群本来就少,还是轻游戏更合适点,所以仓鼠、Yescoin、Gemz 等等 NOT 的仿盘可以关注下,游戏可玩可不玩,但是币到时候可以看着买一点试试水。

推荐人:golem(X:)

简介:比特币生态捕手、撸毛练习生

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  1. 出货,出货,出货!(重要的事情说三遍)在大盘行情不好、且不这么擅长二级和合约的情况下,我选择出货套现大多数资产,保留一小部分抄其他老师的作业。

  2. 还是想再说一下 pizza,在这种行情下,pizza 的价格依然能维持在 4 U 左右不崩,可以说明 pizza 的筹码已经经历了较充分的换手,但是在现阶段也并不能代表什么。比特币生态所有的标的都是对一个赛道的豪赌,但不是每次都能赌对,例如 atom、seal、nat 等。当大盘崩的时候这些资产表现肯定一般,但大盘行情好时它们也不一定表现好,一是因为炒新不炒旧,二是实在是有太多“优质社区资产”排队等着拉盘了。

  3. 灯塔的白单合作宣发出去的太多,再加上铸造价格颇高,打击了很多人的信心。对普通撸毛选手来说,不建议完全放弃,可以有一两个白单号玩,铸造价格高其实也是一个门槛,能筛选不少人。

推荐人:Azuma(X:)

简介:铁头韭菜、反撸大师、专坑隔壁小花老师

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  1. 最近越来越觉得要重塑对山寨币的投资逻辑,尤其是细看了热门项目的 VC 浮盈和解锁数据后,个人接下来可能会更倾向于那些基本已进入全流通状态,且依旧能跟上甚至创造新叙事的项目。比如最近反弹力度比较猛的 LDO,流通率接近 90% ,借助 Symbiotic 也跟上了 Restaking 的叙事。

  2. 比较看好 Blast 晚上开盘后的表现(相较于 ZKsync)。开盘前的市场预期也相对较低,向上空间更大;大户有锁仓限制,筹码结构更好;PUA 大师铁顺必定也会设计一些留存机制,数据上不会像之前的几个 “天王级” L2 那样掉得太难看。

往期记录

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链上凉凉,带比特币生态走出低谷期的解药会是什么?

撰文:Golem,Odaily 星球日报

几个月前比特币生态因铭文和符文交易而火爆,链上拥堵时费率动辄上百聪 / 字节,大量新项目和各路用户积极涌入这个赛道。但属于比特币生态的周期似乎格外短,近期比特币链上陷入沉寂,费率回到了 10聪 / 字节的平均水平,相比于目前火热的TON生态和Solana生态等,比特币生态凉凉(也再次接近低估区)。

那么,铭文、符文还能重回辉煌吗?打破比特币周期沉寂的解药是什么?本文,Odaily 星球日报将从数据角度简单梳理铭文和符文的现状,进一步探讨生态解药会是什么。

今年以来,铭文逐渐降至冰点

铭文一度是比特币生态的主角,也是主网最受用户认可、基础设施建设最完善的资产发行协议。在过去一年,虽然比特币生态有无数新的资产发行协议诞生,如Atomicals、Tap、Taproot Assets等等,但都没有撼动铭文在比特币生态中的主导位置。

不过自铭文第二波行情在今年2月份逐渐结束,接着4月份被预热大半年的Runes协议进一步抢走市场热度时,铭文就已经降至了冰点。

如下图Geniidata数据显示,铭文第二波行情从2023年11月份开始,BRC20与Ordinals每日在比特币链上的交易份额占比平均超50%,但到了今年2月份行情急转直下,铭文交易链上萎靡,常规的比特币交易在链上重新夺回超60%的交易份额,这也标志着疯狂了3个多月的铭文行情结束。

链上凉凉,带比特币生态走出低谷期的解药会是什么?

2月份铭文第二波行情结束

同时,伴随着4月20日比特币减半,Runes协议正式上线,比特币生态又再次热闹起来。许多项目方为了抢夺靠前的符文编号,不惜将链上Gas抬升至超2300聪 / 字节的水平,激烈的竞争也使矿工当天的手续费收入创下历史最高,达到 1070 BTC/ 天。

链上凉凉,带比特币生态走出低谷期的解药会是什么?

「本是同根生,相煎何太急」,铭文协议与符文协议的创始人虽然都是Casey,但符文并未将热度传播到Ordinals上。如下图Geniidata数据显示,自Runes协议上线后,符文每日在比特币链上的交易份额占比超50%,而Ordinals的交易份额占比进一步降低,平均每日只有5%左右。

链上凉凉,带比特币生态走出低谷期的解药会是什么?

从数据上看,铭文今日达到的冰点已经与2023年10月份时类似,只是彼时铭文只沉寂了1个多月,而这个周期因为符文的加入,铭文想要重领风骚变得愈加困难。

链上凉凉,带比特币生态走出低谷期的解药会是什么?

符文链上活跃,但行情并不佳

尽管符文从上线至今在链上依然保持活跃,每日交易份额占比都在50%以上,但实际上目前符文的行情并不佳。

链上凉凉,带比特币生态走出低谷期的解药会是什么?

在《符文市值新高,但为什么我和朋友们在亏钱?》中,我们分析得出结论:纵使符文市值新高导致一级打新市场短期繁荣的情况下,二级市场上仍少有人接盘这些打新资产,80%的新标的会在铸造完后归零,大部分资金都集中在头部几个符文项目。

但自6月份初符文市值冲击新高后,随即就开始了震荡下跌。不仅交易量萎缩,头部资产每日也在经历着阴跌。

链上凉凉,带比特币生态走出低谷期的解药会是什么?

这种链上活跃度与价格行情形反差的根本原因在于整个生态陷入熊市,无新资金进入,只剩老玩家场内PVP。同时在社交媒体上,仍然坚持在符文赛道打金狗的玩家也总结出了一套方法论: 打之前看总量和海外社区氛围,总量太多当前资金量无法消化,无海外社区参与可能会有巨大的抛压; 打的过程中如果运气好能遇见卡块而链上手续费上涨,成本上升会使早铸造的人赚钱; 打完后看是否有名人或项目方站台,能否有吸引注意力的希望。

本质上来看,这种策略也是赛道深熊、无新资金进入却硬上的无奈之举。

新叙事、新玩法才是解药

那么,在铭文降至冰点,符文行情不佳的情况下,究竟什么才是打破比特币生态周期沉寂的解药呢?从以往的经验来说,答案是新叙事、新玩法。

回顾比特币生态牛市,2023年5至7月份第一波大规模的比特币牛市是BRC20引起的,这是比特币生态资产发行叙事的首次大规模传播,所以引来了大量的用户、项目与投资者;

2023年11月至今年2月份的第二波大规模比特币牛市是由BRC20上所和万链皆可铭文的叙事引起的,币安上线ORDI 等头部BRC20资产使铭文玩法不再拘泥于链上,万链发行铭文将铭文的财富效应转移到各个链,公链以此获得大量流量和关注;

2024年4月份短暂的第三波大规模比特币牛市是由Runes协议上线和空投玩法引起的,Runes协议最大的玩法创新在于创造了预挖矿和大规模社区空投玩法,但因为预热将近大半年,Runes协议上线一个月就集中消化了所有利好和市场情绪,导致这波牛也迅速结束。

综上,可以看出比特币生态历次爆发都是由新叙事、新玩法或者新的创新带动的,在每一轮周期中总是会出现赔率超高甚至超过以往头部标的收益的资产。

我们目前也正需要这样的创新来打破比特币生态的沉寂,吸引新的用户与资金,有许多项目也正在尝试各种创新,例如unisat首次大规模空投的5字符BRC20 pizza和近期讨论较多的可编程符文等。

再按照以往的经验,比特币生态的周期轮换很快,每沉寂3-6个月总有新东西出现。掐指一算,也快了。

数字黄金vs全球计算机 比特币与以太坊现货ETF对比

数字黄金vs全球计算机 比特币与以太坊现货ETF对比缩略图

撰文:Andrew Kang;编译:J1N,Techub News

比特币现货 ETF 的通过为许多新买家打开了进入加密货币市场的大门,让他们可以在投资组合中配置比特币。但以太坊现货 ETF 的通过,其影响则不那么明显。

当贝莱德比特币现货 ETF 申请提交时,我就对比特币的价格强烈看涨,当时比特币价格为 2.5 万美元,到了现在,比特币回报率为 2.6 倍,以太坊回报率为 2.1 倍。从周期底部开始,比特币回报率为 4 倍,以太坊回报率也为 4 倍。那么以太坊 ETF 能提供多少上行空间?我认为除非以太坊开拓出新的模式来改善其经济状况,否则不会有太大的上行空间。

我在 2023 年 6 月 19 日时表示:贝莱德申请比特币现货 ETF 的批准率高达 99.8%,这是我们最近听到的最积极的消息,可能为数百亿美元的资金流动打开闸门。然而,比特币价格仅上涨 6%,价格的表现未达到预期。

流量分析 

总体而言,虽然比特币现货 ETF 已积累了 500 亿美元的资产管理规模。但是,当通过排除预先存在的 GBTC 资产管理规模和置换(卖出期货或现货买入现货 ETF)来细分自推出以来的净流入量时,您会得到 145 亿美元的净流入量。然而,这些并不是真正的流入,因为有许多需要考虑的 delta 中性流量,即基差交易(卖出期货,买入现货 ETF)和卖出现货买入现货 ETF。通过查看 CME 数据和对 ETF 持有者的分析,我估计大约 45 亿美元的净流量可以归因于基差交易。ETF 专家表示,BlockOne 等大型持有者也将大量现货比特币转换为现货 ETF,大约估计为 50 亿美元。扣除这些流量,我们得出比特币现货 ETF 的真实净购买量为 50 亿美元

数字黄金vs全球计算机 比特币与以太坊现货ETF对比

通过这种方式我们可以简单地推断以太坊的资金流量会是什么情况。彭博社 ETF 分析师 @EricBalchunas 估计以太坊流量可能是比特币的 10%。这使得 6 个月内真正的净购买流量为 5 亿美元,报告的净流量为 15 亿美元。尽管 @EricBalchunas 预测的准确率不高,但我相信他代表了一众传统金融机构的态度。

就我个人而言,我认为以太坊流量可能是比特币的 15%。从比特币 50 亿美元的真实净购买量(上文提到)开始计算,通过调整以太坊市值(占比特币的 33%)和 0.5 的⎡访问系数⎦,我们可以得出 8.4 亿美元的真实净购买量和 25.2 亿美元的报告净购买量。有一些合理的论据表明,ETHE (灰度以太坊期货 ETF)的溢价比 GBTC 要少,所以我认为乐观的情况是 15 亿美元的真实净购买量和 45 亿美元的报告净购买量。这大约占比特币流量的 30%。

无论哪种情况,预估的以太坊现货 ETF 的 15 亿美元真实净购买量都远低目前以太坊衍生品 28 亿的资金流入量,这还不包括现货的抢先交易(指市场预期看涨,提前买入现货)。这意味着在以太坊现货 ETF 上市前的资金流入量就超出预估的以太坊现货 ETF 资金流入量,因此以太坊现货 ETF 的价格在很大程度上已经被市场定价。

访问系数:根据 ETF 实现的流动性进行调整,考虑到不同的持有者基础,比特币明显比以太坊受益更多。例如,比特币是一种宏观资产,对存在准入问题的机构(宏观基金、养老金、捐赠基金、主权财富基金)更具吸引力。而以太坊则更像是一种技术资产,对 VC、加密货币基金、技术专家、散户等在加密货币准入方面没有那么严格限制的机构更有吸引力。50% 是通过比较以太坊与比特币的 CME OI (Open Interest,衍生品未平仓量)与市值比率得出的。

查看 CME 数据,在以太坊现货 ETF 推出之前,以太坊的 OI 明显低于比特币。OI 占供应量的约 0.3%,而比特币占供应量的 0.6%。起初,我认为这是早期的标志,但人们也可以说,这掩盖了传统金融资金对以太坊 ETF 缺乏兴趣的事实。华尔街交易员更偏向于交易比特币现货 ETF,他们往往掌握着一线的信息,因此如果他们没有在以太坊上使用同种交易方式,那么这一定是有充分理由的,可能意味着关于以太坊流动性的信息不足。

50 亿美元是如何将比特币从 4 万美元推高至 6.5 万美元的?

最明确直接的答案就是,单靠 50 亿美元是做不到的。因为现货市场上还有许多其他买家。比特币是一种真正在全球范围内被认可为关键投资组合资产的资产,并且拥有许多大机构长期持有 Saylor、泰达公司、家族办公室、高净值个人投资者等。虽然以太坊也有大机构持有,但我认为其数量级低于比特币。

请记住,在比特币现货 ETF 出现之前,比特币的最高价就已经达到 6.9 万美元,超 1.2 万亿美元以上市值。市场参与者、机构拥有大量现货加密货币。Coinbase 托管着 1930 亿美元,其中 1000 亿美元来自其它机构。 2021 年,Bitgo 报告 AUC 为 600 亿美元,币安托管 1000 多亿美元。6 个月后,比特币现货 ETF 托管了比特币总供应量的 4%。

我在 2 月 12 日发布了推文,关于加密货币市场的规模发表了观点:我估计,今年长期的比特币需求量为 400-1300 亿美元以上。加密货币投资者最常见的大忌之一是低估世界上的财富、人们的收入、资金的流动性及其对加密货币的影响。我们经常听到有关黄金、股票、房地产市值的统计数据,以至于加密货币可能被许多人忽视。许多加密货币从业者都陷入了自己的局限思维中,但你旅行越多,结识的其他企业主、高净值人士等越多,你就越能意识到这个世界上的美元数量有多么难以想象,其中有多少可以进入比特币或其他加密货币。

让我通过粗略的需求规模练习来解释这一点。美国家庭平均收入为 10.5 万。美国有 1.24 亿个美国家庭,这意味着美国个人的年总收入为 13 万亿美元。美国占 GDP 的 25%,因此全球总收入约为 52 万亿美元。全球加密货币平均拥有率为 10%。在美国,这一比例约为 15%,在阿联酋则高达 25-30%。假设加密货币所有者每年只分配 1% 的收入,那么每年购买 BTC 的费用为 520 亿美元,每天为 1.5 亿美元。

在比特币现货 ETF 推出时 MSTR (Microstrategy)和 Tether 购买了数十亿美元的比特币,以及当时进场的投资者,他们的持仓成本也属于低位。那时候人们普遍认为比特币现货 ETF 的通过是出货的信号。因此,数十亿美元的短期、中期和长期仓位已被出售,需要回购。最重要的是,一旦比特币现货 ETF 流量形成可观的上涨趋势,空头就需要回购。在比特币现货 ETF 推出之前,未平仓合约实际上有所下降,这很疯狂。

数字黄金vs全球计算机 比特币与以太坊现货ETF对比

以太坊现货 ETF 的定位非常不同。以太坊价格现在是较现货 ETF 推出前低点的 4 倍,而比特币是 2.75 倍。加密货币原生 CEX OI 增加了 21 亿美元,使 OI 接近 ATH (历史最高价)水平。市场是有效的。当然,许多加密货币原生者看到了比特币现货 ETF 的成功,他们也对以太坊抱有同样的期望,并据此进行了定位。

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就我个人而言,我认为加密货币原生用户的期望被夸大了,与传统金融市场的真实偏好脱节。就会导致那些深陷加密领域的人对以太坊的心理份额和购买量相对较高。实际上,对于许多大型非加密原生资本集团来说,以太坊作为关键投资组合配置的购买量要少得多。

传统金融最常见的宣传之一是以太坊是一种科技资产。全球计算机、Web3 应用商店、去中心化金融结算层等。这是一个不错的宣传,我在上一个周期中也买过它,但当你看实际收益时,很难接受。

在上一个周期中,你可以指出费用的增长率,并指出 DeFi 和 NFT 会产生更多的费用、现金流等,并以与科技股类似的视角将其作为一项技术投资提出令人信服的理由。但在这个周期,费用的量化是适得其反的。大多数图表都会显示持平或负增长。以太坊是一台提款机, 根据其年化率,只用 30 天的收入就为 15 亿美元,市盈率为 300 倍,扣除通货膨胀因素后的市盈率为负,分析师将如何向他们的家族办公室或宏观基金老板证明这一价格合理?

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我甚至预计,前几周的 fugazi(通常指的是看起来大额交易量并不是由实际的资金流入引起)流量会较低,原因有二。首先,以太坊现货 ETF 的批准令人意外,发行人没有太多时间说服大额持有者将其以太坊转换为现货 ETF 形式。其次,持有者转换的吸引力较小,因为他们需要放弃质押或在 DeFi 中以太坊的收益。但请注意,目前以太坊质押率只有 25%。 

这是否意味着以太坊将归零?当然不是,在某个价格下,它会被认为是物有所值的,当比特币未来上涨时,以太坊不一定会跟涨。在现货 ETF 推出之前,我预计以太坊的交易价格将在 3000 美元至 3800 美元之间。 现货 ETF 推出后,我的预期是 2400 至 3000 美元。但是,如果比特币在 2024 年 Q4 或者 2025 年 Q1 升至 10 万美元,那么这可能会将以太坊的价格突破 ATH,但以太坊比特币之后会走低。从长远来看,有一些发展值得期待,你必须相信贝莱德和 Fink 正在做大量相关工作,在区块链上建立一些金融基础设施,并将更多资产代币化。这对以太坊来说能带来多少价值,以及具体时间尚不确定。 

我预计以太坊比特币将继续呈下降趋势,未来一年的比率将在 0.035 至 0.06 之间。尽管我们的样本量很小,但我们确实看到以太坊比特币每个周期都会创下更低的高点,所以这应该不足为奇。