降息时钱去哪了?如何影响流动性?

作者:Crypto团子

当利率下降时,钱都去哪了?

老美宣布降息2 码,将原来的基准利率由5.25% ~ 5.5% 区间调降为4.75% ~ 5%,此举大幅提振市场信心,除了美国标普500 指数创新高之外,BTC 也接连突破63000、66000等整数关卡,市场一片欢乐。

FOMO之余,是否真的有资金持续流进市场才是资产能够长期增值的关键,说到底,降息后,资金到底都去了哪?

市场流动性是什么?

简单来说,好的流动性指的是当你买卖此产品,马上会有人与你交易,并且价格波动小,交易体验佳,反之流动性较差则代表交易难度较高,不容易找到买/ 卖家,并且可能导致较大的价格波动,以币圈来说,好的流动性如BTC、ETH 等加密货币,缺乏流动性的则是如NFT 等商品。

对于交易者来说,流动性好坏非常重要,因为较差的流动性将导致成交价格的变动,可能会使交易者蒙受损失,甚至无法成交,故市场流动性是每个交易者都要考虑的因素。

利率与流动性

首先,我们要知道利率对整个银行系统的影响,所谓的升/降息中改变的的是”隔夜拆借的基准利率”。

降息的直接影响: 降低银行间拆借成本/ 降低银行从中央银行借钱的成本

加息的直接影响: 提高银行间拆借成本/ 提高银行从中央银行借钱的成本

这里我们讨论降息部分,降息将导致银行的借贷成本降低,而借贷成本降低将会促使以下行为。

银行更愿意增加贷款,因为可以获得更高的利差

贷款标准可能放宽,更多借款人可以获得贷款

银行可能增加长期资产( 如长期贷款和债券) 的持有( 长期利率受降息影响较小,可保证较高收益 )

银行利息收入可能在短期内被削减

此时银行可能会面临收入降低的风险,而原来低风险资产收益已无法满足银行利用高收益吸引客户的原则,所以需要寻求更高收益的资产,可能会导致资产价格上涨和潜在的泡沫形成。

加密货币市场的流动性观察

由于加密市场是从2009年比特币问世之后才发展起来,以历史来看,因降息而导致加密市场狂欢只有2020 年疫情的降息事件可以参考,我们直接看图表综合参考。

关键指标1 : 加密市场总市值

总市值是我们了解市场流动性的因素之一,可以看到在2020 年降息之后,加密市场市值开始攀升,达到2021 年的3 万亿市值顶峰,不过总市值会因为币价波动而有所偏差。

降息时钱去哪了?如何影响流动性?

关键指标2 : 加密市场交易量仍不足过往牛市

交易量也可作为市场流动性指标之一,因为充沛的市场流动性才有办法支撑高额的每日交易量,依目前市场来看,能够达到1000 亿美元每日交易量代表市场拥有良好流动性,降息后当日交易量也因市场回温有所提升,接近千亿美元,目前回落至600 亿美元附近。

降息时钱去哪了?如何影响流动性?

关键指标3 : 稳定币( USDT、USDC 等) 发行量接近高点

稳定币的发行量是更为精确的指标,从稳定币发行量可以明确的知道目前加密市场需要多少法币进入市场,并且不会随着币价波动而变动,目前稳定币市值已突破1700 亿美元大关,处于历史高点,说明市场流动性充沛。

降息时钱去哪了?如何影响流动性?

虽说上面3个指标可以让我们了解币圈的流动性状况,但是币圈有个独特的地方,就是可投资产太多了,有可能导致流动性分散与割裂,演变成人人有饭吃但人人吃不饱的情况,这部分还需要投资人小心应对。

流动性过剩的影响与风险

上面讲了这么多,好像降息一片美好,最好再加上量化宽松( QE ),除了经济快速发展、企业融资顺利,金融市场更是迎来狂欢,不过事情都是一体两面的,当市场流动性过剩时,有可能产生以下状况。

资产泡沫风险 :

这世界的价值以整体来说是持续增长的,但如果货币增长速度超越了价值增长,那就是泡沫,股神巴菲特说过: 「 价格终将反映价值。 」那代表资产泡沫终将破灭,届时会使多数人资产大幅缩水,甚至血本无归。

通货膨胀风险 :

过剩的流动性将会进一步推动商品价格快速上涨,导致通膨过高,购买力迅速下降,货币系统崩坏,如2000 年的辛巴威与2010 年的委内瑞拉,都是因为错误的经济政策导致市场流动性过剩,最后不得不放弃原货币系统另寻出路。

过度杠杆与金融系统风险 :

当银行有非常多余的资金,可能会导致较低标准的借贷条件,此时容易出现大量企业与个人的杠杆行为,但是当政策转向时,容易出现资金链断裂、信任危机等问题,导致整体金融系统的失衡。

所以,市场流动性也是刚好就好,过多反而导致经济、市场动荡,这点我们投资人也需时刻注意风险。

降息无疑是补充市场流动性的强大措施,然而近些年来因为2008年金融海啸、2020 年疫情等冲击事件,降息以及量化宽松政策似乎朝市场扔出太多钞票,整个市场已经成为钞票海,做为投资人,此时期更需要注意市场中的风险,适时的做出避险决定是我们能持续航行的必要之举,在牌桌上,才会有继续下去的机会。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

原文作者:Daniel Li,CoinVoice

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

随着比特币网络的不断发展,其扩展性问题一直是社区关注的热点。从隔离见证到比特币现金,再到闪电网络等第二层解决方案,比特币的扩容之路充满了探索与挑战。在这些众多的扩展方案中,Fractal Bitcoin 以其独特的创新性伴随着近期主网上线迅速出圈,成为了当下最火热的比特币扩容方案。

作为比特币原生扩容方案,Fractal Bitcoin 利用 Bitcoin Core 代码实现了递归虚拟化,不仅保持了与比特币现有生态的完全相容,还实现了无限的可扩展性。这一突破性的技术使得比特币能够在世界上最安全、最受信任的区块链之上跨越无限层进行扩展,同时也为复杂的去中心化应用程序和大容量交易的蓬勃发展提供了可能。

然而,Fractal Bitcoin 火爆的背后也引发了一些质疑,Fractal Bitcoin 背景是华人团队,核心技术直接依赖比特币核心代码,还有相当一部分代码来之 Namecoin 和 Bitcoin cash,因此,Fractal Bitcoin 也为被认为是 Bitcoin Core v2 4.0.1 的“克隆”,投资者对于项目的长期性存在质疑。尽管如此,Fractal Bitcoin 还是重现了当初 BRC 20 的热潮,至于这股热潮最终是会留下一地鸡毛,还是能够水落石出、展现出真正的价值,还需时间来验证。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

Fractal Bitcoin 各方合力重燃 BTC 生态之火

Fractal Bitcoin 是一个专为扩展比特币网络而设计的创新 Layer 1 解决方案,该项目由 Unisat 团队倾力打造。Unisat 是一家成立于 2022 年的企业,专注于比特币生态系统的发展,其核心产品是一款广受欢迎的浏览器扩展钱包。凭借出色的表现,Unisat 已经成功完成了包括 Binance 和 OKX Ventures 等知名机构的多轮融资,并积累了超过 90 万的每周活跃用户。由于其成立地点在香港,Unisat 也被誉为华人的比特币生态中之光。

在比特币生态内,Unisat 钱包曾一度是主流之选,但在铭文时代来临时,却遗憾地错失了发展的良机。这使得一些后来成立的钱包,如 XVerse 和 Nunchuk 钱包,得以迅速崛起并占据市场。面对这样的挑战,Unisat 团队并未气馁,而是决意再度出击,推出了 Fractal Bitcoin 这一创新项目。

Fractal Bitcoin 由 Unisat 团队携手 BSF、Uniworlds 和 Asset Bridge 共同推出,且与 Binance 孵化器 BinanceLabs 有合作关系。这意味着,Fractal Bitcoin 与 Binance 的联系非常紧密,此外 OKX 还联合 Fractal Bitcoin 推出领 FB 代币的活动,两大交易所的站台在加上 Unisat 庞大的用户数量, 2024 年 9 月 9 日,Fractal Bitcoin 主网一经发布,短短的几天内就吸引了庞大的用户关注。

截止目前,Fractal Bitcoin 已经吸引了超过 100 万的每周活跃用户,超过 10 万个活跃地址持有 FB 代币,FB 的价格最高增长到 38.8 美元。此外,Fractal Bitcoin 创新的挖矿模式,也吸引了大批矿工和散户参与,目前平台总算力已突破 241 EH,占比特币全网算力的 38.1% ,其火爆程度可见一斑。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

而 Fractal Bitcoin 之所以能够在短时间内火爆全网,各方力量的合力推动无疑发挥了至关重要的作用。在市场短期处于熊市的大背景下,一个能够引动整个市场 FOMO 情绪的项目,无疑成为了投资者眼中的香饽饽。对于矿机制造商和矿工而言,Fractal Bitcoin 的出现无疑是一个巨大的福音。它们积极参与其中,为网络注入了强大的算力支持。借助这一优势,$FB 在比特币双挖过程中能够实现同步挖矿,为大型矿池带来了极为可观的收益回报。这种额外的收益来源,对于矿机制造商和矿工来说,自然是多多益善。

此外,Fractal Bitcoin 还为交易所及去中心化交易所(DEX)带来了新的发展机遇。部分交易所借此契机,有望实现业务转型与升级,甚至起死回生。例如,一些半死不活的交易所如 dotswap 和 coinex,可能通过支持 Fractal 的交易而焕发新生。而像 Gate 这样的知名交易所,也即将开通$FB 的交易,进一步提升了 Fractal Bitcoin 的市场影响力。

更为显著的是,铭文市场也因 Fractal Bitcoin 的火爆而重新焕发了活力。其生态代币 CAT 交易的活跃使得 GAS 费用再度攀升,暴富神话一度上演,这一趋势再次印证了流动性和创新速度在区块链领域中的核心地位。而 Fractal Bitcoin 正是通过提供高效的交易速度和创新的生态体系,成功吸引了大量用户和项目的关注,从而推动了市场的持续繁荣。可以说,Fractal Bitcoin 的蓬勃发展不仅重燃 BTC 生态创新活力,还为矿工、矿机厂商、DEX、交易所等上下游生态带来了前所未有的新机遇。在这个繁荣共生的区块链生态体系中,各方都能够找到自己的位置并实现共赢。

Fractal Bitcoin:打造无限扩展的比特币高速公路

作为原生的比特币扩展方案,Fractal Bitcoin 的核心思想是利用比特币核心代码,构建一个树状扩展结构,每一层都能进一步扩展,从而显著提升整个网络的并行处理能力,相较于搭建另外框架来实现扩容的 layer 2 方案,Fractal Bitcoin 的方案无疑更为简单。

为了实现扩容的目的,Fractal Bitcoin 引入了“分形”的概念。在几何学中,分形是指复制和模仿与原始形状相似的形状的图案,从而保留其关键属性。借鉴这一想法,UniSat 团队提出封装核心比特币代码以创建可嵌入的网络扩展层。这个扩展网络以递归方式链接到主比特币网络,以允许每个应用程序独立运行,同时最终反馈到主网络。这样的设计,使得整个网络能够处理更多的交易,而且各层之间互不干扰,大大提高了网络的并行处理能力。

想象一下,比特币网络就像是一条拥挤的城市街道,而 Fractal Bitcoin 则为其开辟了一条条新的通道,这些通道不仅与主街道相连,还能互相通达,形成了一个错综复杂但又井然有序的交通网络。在这样的网络中,车辆(即交易)可以更加顺畅地行驶,不再受限于单一的通道。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

Fractal Bitcoin 的技术优势主要体现在以下几个方面:

  • 原生兼容性:无缝融入比特币生态

对于任何一种新技术来说,兼容性都是其能否成功推广的关键因素之一。Fractal Bitcoin 深知这一点,因此它在设计之初就充分考虑了与比特币主网的兼容性。无论是钱包、工具还是矿工设备,用户都无需进行任何改动,就能轻松接入 Fractal Bitcoin 网络。这种原生兼容性,大大降低了用户的使用门槛,使得 Fractal Bitcoin 能够无缝融入比特币生态,成为其不可或缺的一部分。

  • 快速交易:重塑比特币的交易体验

在交易速度方面,Fractal Bitcoin 更是展现出了惊人的实力。它的区块确认时间仅需短短的 30 秒,而比特币主网则需要约 10 分钟。这意味着,在 Fractal Bitcoin 上进行的交易,几乎可以立即得到确认,大大缩短了用户的等待时间。同时,它的交易处理能力也是比特币主网的 20 倍之多,这使得在高峰时段,Fractal Bitcoin 依然能够保持流畅的交易体验,不再让用户因网络拥堵而苦恼。

  • 动态调整:智能应对网络波动

网络拥堵是一个动态变化的过程,有时严重,有时轻微。为了应对这种波动,Fractal Bitcoin 设计了动态调整机制。当网络拥堵程度加剧时,它会自动增加扩展层的数量,以分散交易压力;当网络变得畅通时,它则会减少扩展层,以节省资源。这种智能调整机制,确保了 Fractal Bitcoin 网络始终能够保持最佳状态,为用户提供稳定、高效的交易服务。

  • 安全性保障:构建坚不可摧的信任基石

在数字货币领域,安全性是用户最为关心的问题之一。Fractal Bitcoin 深知这一点,因此它在设计之初就将安全性放在了首位。在 Fractal 上进行的每一笔交易,最终都可以追溯到比特币主链,这确保了每笔交易的安全性和可验证性。

  • OP_CAT 的重启:开启智能合约的新篇章

Fractal Bitcoin 还重新启用了 OP_CAT 这一关键函数。OP_CAT 是比特币主链实现智能合约的重要工具之一,但由于种种原因,在过去被弃用。Fractal Bitcoin 将其重新引入,并进行了优化和改进。这使得在 Fractal Bitcoin 上不仅可以进行简单的交易操作,还可以实现更加复杂的智能合约应用。

Fractal Bitcoin 作为比特币的一种重构与扩展方案,在项目理念与实施机制上,始终坚定不移地遵循以 BTC 主链为基础的“正统扩展”原则。确实,Fractal Bitcoin 凭借其独到的创新机制,成功实现了对 BTC 的重构与拓展,这一成就值得称道。然而,从根本上看,它依然是基于 Bitcoin Core v2 4.0.1 的一个分叉版本。根据历史经验,多数分叉项目在初期的热潮过后,往往会遭遇用户流失和市场关注度减退等问题。因此,对于 Fractal Bitcoin 而言,能否在短期经济效益得到充分挖掘之后,依然维持当前的热度和关注度,是投资者需要谨慎评估的关键所在。

Fractal Bitcoin 生态项目盘点

自 Fractal Bitcoin 主网上线以来,生态项目如潮水般涌现,吸引了广泛的关注和参与。首先,号称 Fractal 首个代币协议的 FLUX 突然问世,其价格在短时间内上涨超过 300% 。随后,新兴的 CAT 协议迅速崛起,凭借其创新的功能和灵活性,迅速占领了舆论与市场的双重高地。尽管 Fractal 也面临一些争议,但不断涌现的新型生态项目也为其带来了实实在在的流量和活力。以下是 Fractal 中几个值得关注的生态项目。

1、Pizza:Fractal Bitcoin 生态上的 meme 币

Pizza 是由 Unisat 精心打造的铭文项目,于 2023 年 5 月 22 日比特币披萨节这一特别时刻,向符合条件的活跃地址进行了空投活动。PIZZA 不仅是 Unisat 官方推出的 meme 项目,更因其独特的双重属性而引人注目:一方面,它展现出典型的 meme 币特征,充满趣味与话题性;另一方面,当 Unisat 涉足更多金融领域时,PIZZA 又呈现出 VC 币的特质,兼具投资潜力与价值。 

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

优质的 meme 币往往能在公链市值中占有一席之地,尤其像以太坊上的 SHIB 和 Solana 上的 WIF 这样严格意义上的 meme 币,其市值甚至能达到惊人的 5% 。PIZZA 作为 meme 币的独特性尤为突出,随着 Fractal Bitcoin 热度的持续攀升也迎来了新的发展机遇,目前,PIZZA 已在 BingX 和 Gate 等交易所成功上线,但尚未登陆如 OKX、Bybit 和币安等高流动性交易所。因此,PIZZA 未来的市场表现与潜在机会备受瞩目,值得投资者与爱好者们密切关注。

2、Honzomomo:Fractal Bitcoin 上的第一个 NFT

Honzomomo 是 Fractal Bitcoin 生态系统中的首个 Ordinals NFT 系列,该项目利用比特币区块链的 Ordinals 技术进行 NFT 的创建和交易。Honzomomo 旨在成为比特币生态系统,特别是 Fractal 平台上的关键一员。自项目启动以来,Honzomomo 已经开展了多种合作和赠品活动,以扩大其影响力和用户基础,并积极响应社区反馈,开展对社区需求的重视。这一系列举措不仅增强了用户的参与感,还比特币和 Fractal 社区中的地位。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

目前,Honzomomo 已在比特币与 Fractal 社区内累积了相当的影响力,其创新的 NFT 发行模式激发了众多项目的兴趣。项目团队强调社群互动,频繁分享与其他组织的合作动态,并提醒社区成员关注。作为尚处于早期阶段的项目,Honzomomo 展现了分形比特币生态系统中新兴资产的巨大潜力,因此吸引了大量早期投资者的瞩目。

3、UniWorlds:Fractal Bitcoin 上的元宇宙项目

UniWorlds 是 Fractal Bitcoin 生态中的关键元宇宙项目,为用户提供基于比特币网络的游戏基础设施。它提供3D创作引擎、模块库和去中心化市场等工具,简化游戏开发,助力Web2开发者轻松迈入Web3。通过 UniWorlds Studio,用户能构建虚拟空间、创建链上身份。其丰富的模块库让开发者能高效拖拽使用角色、场景等,且所有模块均为链上资产,可在市场交易,确保所有权与稀缺性。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

自项目启动以来,InfinityAI 积极开展多种活动,如空投代币和社区互动,以扩大其影响力与用户基础,并高度重视社区反馈,以增强用户的参与感。其核心功能包括 AI 内容生成、去中心化市场及社区治理,用户不仅能生成多种形式的内容并在市场上交易,还能参与项目治理。近期,InfinityAI 在 Fractal 上成功推出测试网,并提供丰厚奖励,吸引了大量用户参与,为整个生态系统注入了新的活力。随着 Fractal Bitcoin 生态的持续发展,InfinityAI 有望在Web3和 AIGC 领域取得重要地位,为用户与开发者带来更多价值。

4、Bamkfi:Fractal Bitcoin 生态中上的 DeFi 项目

Bamkfi 是 Fractal Bitcoin 生态中创新的 DeFi 项目,致力于提供安全、透明的金融服务。利用 Fractal Bitcoin 的高效与低成本,Bamkfi 构建了一个多功能 DeFi 生态系统,涵盖借贷、流动性挖矿和资产管理。核心功能包括:去中心化借贷,允许用户抵押数字资产灵活获取贷款;流动性挖矿,让用户通过提供流动性赚取手续费和代币奖励;以及支持多种数字资产,包括比特币及其衍生代币。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

自项目启动以来,InfinityAI 积极开展多种活动,如空投代币和社区互动,以扩大其影响力与用户基础,并高度重视社区反馈,以增强用户的参与感。其核心功能包括 AI 内容生成、去中心化市场及社区治理,用户不仅能生成多种形式的内容并在市场上交易,还能参与项目治理。近期,InfinityAI 在 Fractal 上成功推出测试网,并提供丰厚奖励,吸引了大量用户参与,为整个生态系统注入了新的活力。随着 Fractal Bitcoin 生态的持续发展,InfinityAI 有望在Web3和 AIGC 领域取得重要地位,为用户与开发者带来更多价值。

5、Bamkfi:Fractal Bitcoin 生态中上的 DeFi 项目

Bamkfi 是 Fractal Bitcoin 生态中创新的 DeFi 项目,致力于提供安全、透明的金融服务。利用 Fractal Bitcoin 的高效与低成本,Bamkfi 构建了一个多功能 DeFi 生态系统,涵盖借贷、流动性挖矿和资产管理。核心功能包括:去中心化借贷,允许用户抵押数字资产灵活获取贷款;流动性挖矿,让用户通过提供流动性赚取手续费和代币奖励;以及支持多种数字资产,包括比特币及其衍生代币。

Fractal Bitcoin:BTC原生扩展解决方案,重燃BTC生态之火

Bamkfi 强调安全性和透明性,所有交易记录永久保存于区块链,用户可随时查看。同时,通过代币激励,鼓励用户参与平台治理和社区建设。目前,Bamkfi 正在积极开发,并计划在 Fractal Bitcoin 主网上线后推出 MVP,未来还将探索跨链合作,为用户提供更多金融服务。随着 Fractal Bitcoin 生态的发展,Bamkfi 有望成为 DeFi 领域的重要力量,通过创新产品和服务满足用户需求,为生态系统注入活力。

解读以太坊 Pectra:下一个重大升级

Pectra 升级是以太坊网络的下一个重要里程碑,预计将于 2025 年第一季度实施。这次升级包含两个主要部分:Prague(布拉格)执行层升级和 Electra(星座名)协议层升级。

与之前的重大升级不同,Pectra 并没有一个突出的主要目标,而是聚焦于多个技术改进和优化。这与 Dencun 升级(大幅降低 L2 费用)或 Shapella 升级(允许质押的 ETH 提款,完成以太坊向权益证明(PoS)转变的最后一步)形成对比。

最新进展

最近,以太坊核心开发者(ACD,All Core Developers)在电话会议中讨论了将 Pectra 升级分拆成两个阶段的可能性。根据这一提议:

  1. Pectra 升级将包含 pectra-devnet-3 的 EIPs(详见下文)。

  2. 原计划中的 EOF(EVM 对象格式)和 PeerDAS(Peer Data Availability Sampling)内容将被推迟到下一次升级,暂定名为 Fusaka(Fulu + Osaka)。

  3. 原本计划在 Osaka(大阪)中实施的 Verkle Trees 相关内容将进一步推迟,可能会在后续的 Amsterdam(阿姆斯特丹)升级中实现。

这种分阶段的方法旨在确保每次升级的规模和复杂度保持在可控范围内,同时也为各项技术的充分测试和完善留出足够时间。

Pectra 升级相关 EIPs

已确定包含的 EIPs

  1. EIP-2537[1]:BLS12-381 曲线操作的预编译

  2. EIP-2935[2]:在状态中保存历史区块哈希

  3. EIP-6110[3]:在链上提供验证者存款

  4. EIP-7002[4]:可触发的执行层退出

  5. EIP-7251[5]:增加最大有效余额

  6. EIP-7549[6]:将委员会索引移出证明

  7. EIP-7685[7]:通用执行层请求

  8. EIP-7702[8]:为一个交易设置 EOA 账户代码

考虑中的 EIPs

  • EIP-7212: 支持 secp256r1 曲线的预编译

  • EIP-7547[9]:包含列表

  • EIP-7623[10]:增加 calldata 成本

  • EIP-7742[11]:解除共识层和执行层之间的blob计数关系

关键 EIP 简介

EIP-2537:BLS12-381 曲线操作的预编译

该提案引入了 BLS12-381 曲线上的预编译操作,大大提高了 BLS 签名验证等操作的效率。与现有的 BN254 预编译相比,BLS12-381 提供了更高的安全性(超过 120 位,而 BN254 仅为 80 位)。这一改进不仅包括基本的曲线运算,还集成了多重指数运算,为高效聚合公钥和签名奠定了基础。

EIP-2935:在状态中保存历史区块哈希

该提案建议将最近 8192 个区块的哈希存储在系统合约中,这一改变主要是为了支持无状态客户端的执行。通过这种方式,无状态客户端可以更容易地获取必要的历史信息,同时保持现有 BLOCKHASH 操作码的兼容性。这不仅简化了区块哈希历史的存储机制,还为访问历史数据提供了新的途径。

EIP-6110:在链上提供验证者存款

该提案将验证者存款的过程直接整合到以太坊执行层的区块结构中。这一变更将存款的包含和验证责任从共识层转移到执行层,消除了共识层对存款(或 eth1data)进行投票的需求。通过分析存款交易的合约日志事件来生成存款列表,这种方法不仅提高了存款处理的安全性和效率,还改善了用户体验。此外,它还简化了客户端软件的设计,降低了整体系统的复杂性。

EIP-7002:可触发的执行层退出

该提案引入了一种新机制,允许验证者通过执行层(0x01)撤回凭证来触发撤回和退出操作。具体实现是将撤回消息附加到执行层区块中,然后由共识层进行处理。这种方法为验证者提供了更灵活的退出选择,同时保持了系统的安全性和一致性。

EIP-7251:增加最大有效余额

该提案旨在提高以太坊验证者的最大有效余额(MAX_EFFECTIVE_BALANCE),同时保持最小质押余额为 32 ETH。这一变更有多重益处:

  1. 允许大型节点运营商合并为较少的验证者,提高运营效率。

  2. 为小型质押者提供获得复利奖励的机会,增加质押的吸引力。

  3. 提供更灵活的质押选项,吸引更多参与者。

  4. 减少网络中的冗余验证者,降低 P2P 消息的数量。

  5. 减小 BeaconState 的内存占用,提高系统效率。

  6. 配合增强执行层的部分提款机制,进一步优化整个以太坊网络的资金流动性。

EIP-7549:将委员会索引移出证明

该提案建议将委员会的 index 字段从签名的证明消息中移除,以实现相同共识投票的聚合。这一变更的主要目标是提高 Casper FFG 客户端的效率,通过减少验证共识规则所需的平均配对数量来实现。虽然所有类型的客户端都能从这一改进中受益,但对于需要证明 Casper FFG 共识的 ZK 电路来说,这一变更可能带来最显著的性能提升。

EIP-7685:通用执行层请求

该提案定义了一个通用框架,用于存储和处理由智能合约触发的请求。具体实现是在执行头和正文中各增加一个字段来存储请求信息,从而将这些请求暴露给共识层,允许其处理每一个请求。这一机制的设计主要是为了应对智能合约控制的验证者日益增加的需求,为未来更复杂的链上交互提供基础。

EIP-7702:为一个交易设置 EOA 账户代码

由 Vitalik Buterin 等人提出的 EIP-7702 旨在优化以太坊的账户抽象(account abstraction)。该提案引入了一种新的交易类型,允许外部拥有账户(EOA)通过授权机制设置账户代码。这一改进支持多项新功能:

  1. 批量操作:允许 EOA 在同一交易中执行多个操作,提高效率。

  2. 代付交易:为第三方支付交易费用提供便利。

  3. 权限降级:增强账户的安全性和灵活性。

通过采用新的交易结构,该提案不仅提升了 EOA 的功能性和可用性,还为未来的账户抽象技术提供了良好的兼容性和扩展性。

结语

Pectra 升级虽然没有一个突出的主要目标,但通过一系列技术改进和优化,将进一步增强以太坊网络的功能、安全性和效率。随着升级计划的推进,我们可能会看到更多的 EIP 被纳入或调整。

迷因玩法又双叒叕不一样 现在都在炒什么?

迷因玩法又双叒叕不一样 现在都在炒什么?缩略图

撰文:WOO

背景

本周期的迷因狂潮由 $BOME 点燃,Pump Fun 接力拱火,然而 Pump Fun 使人人都可以发币的特性,也代表着迷因币之间的差异化大程度的被弥平,再加上以简单的方式吸引众多玩家进入迷因战场。

竞争者众加上金狗越来越难挖掘,最显著的例子便是,在 BOME 时代可以期待金狗市值冲上 5 亿,Pump Fun 则是能站上 5000 万美金就已是万分之一的奇迹。

Solana 上的迷因币交易量衰退,也是强而有力的证明。

参考:@Syndica_io

迷因玩法又双叒叕不一样 现在都在炒什么?

那么迷因结束了吗?并没有,而是又进化了。

这波的迷因热潮开端由 Doge 的主人领养的新狗 Neiro 开始,链上玩家自然不会错过这次炒作机会,市场上出现大写的 NEIRO 与小写的 Neiro。后面的事情大家都清楚了,币安上线现货小写 Neiro,市值飙升逼近 5 亿美元。在宏观环境上,随着确定降息 50 BP,市场有望恢复流动性,两者利多相加,打开新一轮迷因浪潮。

那么最近市场上都在炒哪些迷因币呢?就让 WOO X Research 带大家看看!

迷因玩法又双叒叕不一样 现在都在炒什么?

动物园之乱:Web 2 关键字叙事炒作

穆登:

建立在 Solana 上,形象是泰国动物园里面的侏儒河马 MOODENG,其可爱的形象迅速在 Web 2 世界爆红,为动物园在九月三周内带来 36 万美元的收入,同时也吸引了 8 万多人到访,官方更是为其开启 24 小时不间断的直播。连 X 官方都为其发文,可见 MOODENG 在 Web 2 世界热度拉满。

MOODENG 也把 Web 2 的热潮延续至 Web 3,9 月 10 日同名代币出现在 Solana 上,上线第二天市值仅 50 万美金,随着现实世界的小河马魅力持续发烧,币价更是在经过两个礼拜后便一路上涨。在 9 月 25 日 OKX 更是在推特中贴出 MOODENG 相关照片,似乎在暗示即将上线新币,当时币价市值便从 8000 万美金推升至 1 亿美金。

目前市值约为 1 亿 2000 万美元,不到一个月实现超过 100 倍涨幅。

迷因玩法又双叒叕不一样 现在都在炒什么?

香蒜酱:

建立在 Solana 上,形象是墨尔本海洋生物馆中的企鹅 PESTO。与 MOODENG 爆红原因类似,皆是因为与其他同种族动物有着不同的外型而深受大众所喜爱,PESTO 与其他黑白企鹅不一样的是,它的毛色为棕色,且比自己的爸妈要更高更重,是墨尔本海洋生物馆中有史以来最重的企鹅。

爆红程度获得 BBC、CNN 等国际主流媒体报导,连知名歌手 Katy Perry 也是 PESTO 的粉丝。

东方有 MOODENG,西方有 PESTO

在币价表现上,PESTO 于 9 月 18 日创建,时间晚于 MOODENG,约从 100 万美元市值起步,目前市值约为 2000 万美元,达成 20 倍涨幅。

迷因玩法又双叒叕不一样 现在都在炒什么?

动物园后续如何炒作?

  • 动物园迷因币大多出现在 SOLANA 链

  • 使用 Google Trend 等 Web 2 流量搜寻工具,寻找近期爆红但还没有币种出现的明星动物。不仅限于传统媒体ㄕ的大量曝光,也可以留意 Web 2 社群媒体,如 Tiktok, Instagarm 等,像是 Tiktok 上的网红青蛙 OMOCHI,今日上线三小时交易量便已突破 1150 万美元。

马斯克概念

终点站

建立在 ETH 之上,概念是马斯克的「火星城」,源自于 Elon Musk 2020 年 2 月的贴文,他提到:「Mars is to Earth, as Terminus was to Trantor」意思是火星对于地球来说,就像是 Terminus 之于 Trantor

而 Trantor ( 川陀 ) 则是 Isaac Asimov 科幻小说银河帝国三部曲中的首都,而有不少人猜测,马斯克便想把 Terminus 作为火星移民后的第一个城市。

老实说以迷因概念上此叙事并不够性感,一是 Ticker 不够直觉,Terminus 过于复杂难念,二是陈年贴文,意义不大。但值得注意的是,SHIB 的早期投资人 @liping007,他在市值约为 16 万与 46 万时购买合计 1.5 E,并且在 9 月 24 日增加了 22 E 的流动性。

并且他也在推特上大力推广 TERMINUS,当中不少中文区知名 KOL、用户,也是跟随他的脚步购买,如 0xSun。

此迷因币由华语社群主导,从交易量当中也能窥见一二,在 GMT +8 的时区 0:00 ~ 08:00 时交易量稀少,便是最好的证明。

TERMINUS 市值约从 50 万起步,目前市值约为 4000 万,涨幅达 80 倍。

迷因玩法又双叒叕不一样 现在都在炒什么?

火星

概念与 TERMINUS 雷同,在 9 月 25 日推出,同为马斯克火星概念,不过该 Ticker 更加简单粗暴,传播性较佳。

开盘市值约为 100 万,最高市值达 1800 万,目前市值约为 800 万美元。

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马斯克概念后续如何炒作?

  • 马斯克概念多在 ETH 上

  • 火星概念由 TERMINUS ( 大写 ) 发起,因此其走势为重要指标,若跌破前低 2500 万美元市值,极有可能已走完迷因叙事生命周期。

SUI 概念

近期 SUI 暴涨,代币价格在 9 月从 0.76 涨至最高 1.8 美元,涨幅高达 126%,吸引市场注意力,拥有财富效应。

而当初没有购买 SUI 的加密用户,便会抱持着 SUI 价值涨幅外溢效应的心态,寻找链上可以购买的迷因币种 (beta),因此生态中的迷因币受到关注,资金涌入,便有着财富效应。

BLUB

为 SUI 头号迷因币,形象是长着 Pepe 脸的鱼,目前市值高达 3800 万美元。

有意思的是,BLUB 的代币发行时间为 9 月 1 日,与 SUI 起涨点时间相近,也从开盘时的 350 万美元市值上涨至最高 4800 万美元市值,达成 11 倍涨幅,

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水利银行

从名字就可以看出来,SUIB 为 SUI 上的柴犬币。但它的特殊之处在于,SUI 的联合创办人 @EmanAbio 于 9 月 24 日 在推特上转发 SUIB 相关贴文,并在当中表示该项目由 SUI 上借贷平台 Aftermath 所打造。在炒作概念上更像是官方认证的迷因币。

经由 SUI 联合创办人的贴文,SUIB 也从市值 25 万,暴涨最高至 273 万美元,实现超过 10 倍涨幅。但要注意的是,SUIB 流动性极差无比,仅约 40000 万美元。

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SUI 概念后续如何炒作?

目前 SUI 上的迷因币炒作大多是踏空 SUI 本身涨幅的一群「Degen」,以及本身 SUI 生态玩家,仍是场内 PVP 阶段。

若要真正像 SOL 一般吸引大量外部资金炒作迷因币,那么必要条件之一便是币安先上线 SUI 上头部生态项目,如 Cetus、Scallop,「正经」项目必须先受到市场肯定,否则整体迷因延续性难以维持,容易沦为昙花一现。

Sui 相关工具

1、充值 交易所提 sui,链上也是用 sui 做 gas,相当于以太的 eth

2、钱包

Sui 钱包 https://suiwallet.com/

苏伊特 https://suiet.app/

3、地塞米松

https://app.turbos.finance/#/trade

https://app.cetus.zone/swap/

https://flowx.finance/trade/swap

https://dex.bluemove.net/swap

https://hop.ag/swap (聚合器)

4、机器人

https://t.me/suibainu_bot(别放太多钱)

5、泵乐

https://movepump.com/

6、图表

Dexscreen https://dexscreener.com/sui

鸟眼 https://birdeye.so/token/chain=sui

7、代币安全性

https://app.insidex.trade/

8、区块浏览器

https://suiscan.xyz/mainnet/coin

9、热门 

https://t.me/SuiTrends 

10、新币监控

https://t.me/SuiPairs

* 迷因币投资风险极高,请务必做好风险控管。

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣


什么是 FHE

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

FHE 流程,图源:Data Privacy Made Easy

FHE(Fully homomorphic encryption)是一项先进的加密技术,可以支持在加密的数据上进行直接计算。这意味着可以在保护隐私的同时对数据进行处理。FHE 有多个可落地的场景,特别是在隐私保护下的数据处理与分析,如金融、医疗健康、云计算、机器学习、投票系统、物联网、区块链隐私保护等领域。但是商业化仍然需要一定的时间,主要问题在于其算法带来的计算与内存开销极为庞大,可拓展性较差。接下来我们将简要 walk through 整个算法基本原理以及着重讲述该密码学算法面临的问题。

基本原理

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

同态加密图示

首先,我们要实现加密的数据进行计算然后还能得到相同的结果,我们可视化如上图所示。这是我们的基本目标。在密码学中,通常使用多项式,来隐藏原文的信息,因为多项式能够转换为线性代数的问题,也可以转换为向量的计算问题,这便于为向量进行高度优化的现代计算机进行运算(如并行计算),例如, 3 x 2 + 2 x + 1 可以表示为向量 [ 1, 2, 3 ]。

假设,我们要加密 2 ,在一个简化的 HE 系统中,我们可能会:

  • 选择一个密钥多项式,比如 s(x) = 3 x 2 + 2 x + 1 

  • 生成一个随机多项式,比如 a(x) = 2 x 2 + 5 x + 3 

  • 生成一个小的“错误”多项式,比如 e(x) = -1 x + 2 

  • 加密 2 -> c(x) = 2 + a(x)*s(x) + e(x)

我们讲一下为什么需要这样做,我们现在假设拿到了密文 c(x),如果想要得到明文 m,则公式为 c(x) – e(x) – a(x)*s(x) = 2 ,这里我们随机多项式假设 a(x)是公开的,那么只要保证我们的密钥 s(x)是保密的即可,我们如果知道了 s(x),再加上 c(x)作为一个很小的误差,那么理论上可以忽略,就能得到明文 m。

这里有第一个问题,多项式那么多,如何选择多项式呢?多项式的度多大比较好呢?实际上多项式的度是由实现 HE 的算法决定的。通常是 2 的幂次,如 1024 / 2048 等。多项式的系数由一个有限域 q 中随机选择,如 mod 10000 ,则在 0-9999 中随机选择,系数随机选择有很多算法遵循,如均匀分布、离散高斯分布等等。不同的方案也有不同的系数选择要求,通常是为了满足该方案下的快速求解原则。

第二个问题,噪声是什么?噪声是用来迷惑攻击者的,因为假设我们的所有数字都是采用 s(x),并且随机多项式处于一个有域中,那么就存在一定的规律,只要输入足够多次的明文 m,根据输出的 c(x),就能判断这两个 s(x)与 c(x)的信息。如果引入了噪声 e(x),就能保证无法通过简单的重复列举获得 s(x)与 c(x),因为这有一个完全随机的小误差存在。这个参数也被称为噪声预算(Noise Budget)。假设 q = 2 ^ 32 ,初始噪声可能在 2 ^ 3 左右。经过一些操作后,噪声可能增长到 2 ^ 20 。此时仍有足够空间进行解密,因为 2 ^ 20 << 2 ^ 32 。

我们获得了多项式以后,我们现在要把 c(x) * d(x)操作转化为“电路”,这个在 ZKP 中也经常出现,主要是因为电路这个抽象概念提供了一个通用的计算模型表示任何计算,并且电路模型允许精确跟踪和管理每个操作引入的噪声,也方便后续引入到专业硬件中如 ASIC、FPGA 进行加速计算,如 SIMD 模型。任何复杂的操作都可以映射成简单的模块化的电路元素,如加法和乘法。

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算术电路表示

加法和乘法就能够表达减法以及除法,因此就能够表达任意计算。多项式的系数用二进制表示,称为电路的输入。每个电路的节点代表了执行一次加法或者乘法。每个(*)代表乘法门,每个(+)代表加法门。这个就是算法电路。

这里就引申出一个问题,我们为了语义信息上不泄漏,因此引入了 e(x),这被称为噪声。我们的计算中,加法会让两个 e(x)多项式变成,同度的多项式。在乘法中,两个噪声多项式相乘,会让 e(x)的度以及文本大小指数级增加,如果噪声过大,就会导致结果计算的过程中,噪声无法忽略,进而导致原文 m 无法恢复。这是一个限制 HE 算法表达任意计算的主要原因,因为噪声会指数级增长,导致很快就达到了不可用的阈值。在电路中,这个被称为电路的深度,乘法运算的次数也就是电路的深度数值。

同态加密 HE 的基本原理如上图所示,为了解决制约着同态加密的噪声问题,因此提出了多项解决方案:

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这里面 LHE 是一个很适合的一个算法,因为在这个算法下,只要深度确定了就能在深度内执行任意函数,但是 PHE 以及 SHE 无法实现图灵完备。因此在这个基础上,密码学家进行研究,提出了三个技术来构建 FHE 全同态加密,期望实现在无限深度执行任意函数的愿景。

  • Key switching(密钥切换):我们在乘法后,密文的大小会指数级增长,这会让后续的操作内存和计算资源提出极大的要求,因此在每次乘法后实施 Key switching 就能压缩密文,但是会引入一点噪声。

  • Modulus Switching(模数切换):无论是乘法还是 key switching 都会让噪声指数级增加,模数 q 是我们前面讲过的 Mod 10000 ,只能在[ 0, 9999 ]里面取参数,q 越大则噪声经过多次计算后最后噪声仍然在 q 内,则可以解密。因此在多次操作后,为了避免噪声指数级增大超过阈值,那么就需要使用 Modulus Switching,来减小噪声预算,这样就可以压低噪声。我们这里就可以得到一个基本的原理,如果我们的计算很复杂,电路深度很大,那么就需要更大的模数 q 噪声预算来容纳多次指数级增长后的可用性。

  • Bootstrap:但是想要实现无限深度的计算,Modulus 只能限制噪声的增长,但是每次切换都会让 q 范围变小,我们知道一旦减小,意味着计算的复杂度就需要降低。Bootstrap 是一项刷新技术,就是将噪声重置到原始水平,而不是减小噪声,bootstrap 不需要减小模数,因此可以维持系统的计算能力。但是其弊端就是需要消耗大量的算力资源。

总的来说,针对有限步骤下的计算,使用 Modulus Switching 能够降低噪声,但是同时也会降低模数,也就是噪声预算,导致压缩计算能力。因此这仅仅针对有限步骤下的计算。对于 Bootstrap 能够实现噪声重置,因此在基于 LHE 算法之上,能够实现真正意义上的 FHE,也就是任意函数的无限计算,而这也是 FHE 的 Fully 的含义。

但是缺点也很明显就是需要消耗大量的算力资源,因此一般情况下,这两种降噪技术会结合使用,Modulus switching 用于日常的噪声管理,延迟需要 bootstrap 的时间。当 modulus switching 无法进一步有效控制噪声时,才使用计算成本更高的 bootstrap。

目前 FHE 的方案有以下具体的实现,都使用的 Bootstrap 核心技术:

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这里也就引出了我们一直未谈及的电路类型,在上面我们介绍的主要是算术电路。但是还有另外一个电路类型——布尔电路。算术电路是 1+ 1 这种比较抽象的,节点也是加法或者除法,而布尔电路所有的数字转化为 01 进制,所有的节点是 bool 运算,包括 NOT、OR、AND 运算,类似于我们的计算机的电路实现。而算术电路更是一个抽象上的电路。

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因此,我们可以非常粗略的将布尔运算视为没有那么数据密集的灵活的处理,而算术运算是针对数据密集型应用的方案。

FHE 面临的问题

由于我们的计算需要加密然后转换为“电路”,并且由于单纯的计算仅仅计算 2+ 4 ,但是在加密后,引入了大量的密码学间接的计算过程,以及一些前沿技术如 Bootstrap 来解决噪声问题,进而导致了其计算开销是普通计算的 N 个数量级。

我们以一个现实世界的列子来让读者感受这些额外的密码学过程对计算资源的开销。假设普通计算在一个 3 GHz 的处理器上需要 200 个时钟周期,那么一次普通的 AES-128 解密大约需要 67 纳秒( 200/3 GHz)。FHE 版本需要 35 秒,是普通版本的大约 522, 388, 060 倍( 35/67 e-9)。也就是,使用相同的计算资源,同一个普通算法和 FHE 计算下的算法,其对计算资源的要求大概是 5 亿倍。

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DARPA dprive 计划,图源:

美国的 DARPA 为了数据安全,因此在 2021 年专门构建了一个 Dprive 计划,邀请了多个研究团队包括微软、Intel 等,他们的目标是创建一个 FHE 加速器以及配套的软件堆栈,使 FHE 计算速度更符合未加密数据的类似操作,实现 FHE 计算速度大约为普通计算的 1/10 的目标。DARPA 项目经理 Tom Rondeau 指出:“估计,在 FHE 世界中,我们的计算速度比在纯文本世界中慢大约一百万倍。

而 Dprive 主要从以下几个方面着手:

  • 增大处理器字长:现代计算机系统使用 64 位的字长,也就是一个数字最多 64 位,但是实际上 q 往往 1024 位,如果想要实现就要拆分我们的 q,这样会对内存资源和速度有损耗。因此为了实现更大的 q,需要构建一个 1024 位或者更大字长的处理器。有限域 q 非常重要,就像我们前面提到的,越大,那么可计算的步骤就越多,对于 bootstrap 的操作就可以尽可能的往后推迟,这样整体的计算资源消耗就会减小。q 在 FHE 中扮演着核心角色,它影响了方案的几乎所有方面,包括安全性、性能、能够进行的计算量以及所需的内存资源。

  • 构建一个 ASIC 处理器:我们前面讲到过由于便于并行化以及其它原因,我们构建了多项式,通过多项式构建了电路,这个和 ZK 是相似的。目前的 CPU、GPU 不具备这个能力(算力资源以及内存资源)来运行电路,需要构建专门的 ASIC 处理器来允许 FHE 算法。

  • 构建并行化架构 MIMD,与 SIMD 并行架构不同,SIMD 只能在多个数据上执行单一指令,也就是数据的拆分与并行处理,但是 MIMD 可以拆分数据使用不同的指令进行计算。SIMD 主要用于数据并行,这也是大多数区块链项目对交易并行处理的主要架构。而 MIMD 能够处理各种类型的并行任务。MIMD 在技术上更复杂,需要着重处理同步与通信问题。

距离 DARPA 的 DEPRIVE 计划仅仅剩下一个月的时间就到期了,原本计划 Dprvie 是从 2021 年开始, 2024 年 9 月份三个阶段的计划结束,但是似乎其进展缓慢,目前仍然未达到预期的相比于普通计算 1/10 效率的目标。

虽然攻破 FHE 技术进展缓慢,类似于 ZK 技术一样,面临这硬件落地是技术落地的前提这一严峻问题。但是,我们仍然认为从长期来看,FHE 技术仍然有其独特的意义,特别是我们第一部分罗列的保护部分安全数据的隐私上。对于 DARPA 国防部来说,其掌握了大量的敏感数据,如果想要将 AI 泛型能力释放到军事上,就需要以数据安全的形式训练 AI。不仅如此,对于医疗、金融等关键敏感数据也同样适用,实际上 FHE 并不适用于所有的普通计算,更加面向于敏感数据下的计算需求,这种安全性对于后量子时代尤为重要。

对于这种前沿技术,必须要考虑投资周期与商业化落地的时间差。因此,我们需要非常谨慎的看待 FHE 的落地时间。

区块链的结合

在区块链中,FHE 也主要用于保护数据的私密性,应用领域包括链上隐私、AI 训练数据的隐私、链上投票隐私、链上隐私交易审查等方向。其中 FHE 也被称作链上 MEV 方案的潜在解决方向之一。根据我们的 MEV 的文章所述,当前的许多 MEV 方案仅仅是重新构建 MEV 架构的方式,并不是解决的方式,实际上三明治攻击带来的 UX 问题仍然没有解决。我们一开始想到的方案也是,直接对交易加密,同时保持状态的公开。

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MEV PBS 流程

但是也有一个问题就是如果我们对交易进行完全的加密,就会让 MEV bots 带来的正外部性也同时消失,验证者 Builder 需要运行在虚拟机的基础上进行 FHE,验证者也需要验证交易以确定最后的状态正确性,那么就会显著提高运行节点的要求,让整个网络的吞吐量放慢百万倍。

主要项目

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FHE Landscape

FHE 是一项较新的技术,目前大部分的项目使用的 FHE 技术都来自于 Zama 构建的,如 Fhenix、Privasea、Inco Network、Mind Network。Zama 的 FHE 工程实现能力获得了这些项目的认可。以上几个项目大部分都基于 Zama 提供的库进行构建,主要区别在于商业模式。Fhenix 希望构建一个隐私优先的 Optimism Layer 2 ,Privasea 希望运用 FHE 的能力来进行 LLM 的数据运算,但是这是一项非常重数据的操作,对 FHE 的技术与硬件要求都特别高,然后 Zama 基于的 TFHE 可能不是最优的选择。Inco Network 与 Fhenix 都使用 fhEVM,但是一个是构建 Layer 1 一个是 Layer 2 。Arcium 是构建了多种密码学技术的融合,包括了 FHE、MPC 和 ZK。Mind Network 的商业模式比较另辟蹊径,选择了 Restaking 赛道,通过提供流动安全性和基于 FHE 的子网架构来解决共识层的经济安全与投票信任的问题。

Zama

Zama 是基于 TFHE 的方案,其特点是使用了 Bootstrap 技术,其着重于处理布尔运算和低字长的整数运算,虽然在我们实现了 FHE 的方案中是一个较快的技术实现,但是其相比与普通计算仍然有非常大的差距,其次也无法去实现任意计算,在面对数据密集型的任务时,这些运算会导致电路的深度过大而无法处理。其不是数据密集型的方案,其只适用于某些关键步骤的加密处理。

TFHE 目前已经有了现成的实现代码,Zama 的主要工作是使用 Rust 语言重写了 TFHE,也就是其 rs-TFHE crates。同时为了降低用户使用 Rust 的门槛,其也构建了一个转编译的工具 Concrate,能够把 Python 转化为 rs-TFHE 等效的。使用这个工具,就能把基于的 Python 的大模型语言转译到基于 TFHE-rs 的 rust 语言。这样就能运行基于同态加密的大模型,但是这时数据密集型的任务,其实并不适合 TFHE 的场景。Zama 的产品 fhEVM 是一种使用完全同态加密(FHE)在 EVM 上实现机密智能合约的技术,能够支持基于 Solidity 语言编译端到端加密的智能合约。

总的来说,Zama 作为一个 To B 的产品,其构建了较为完善的基于 TFHE 的区块链+AI 开发堆栈。能够帮助web3的项目简单的构建 FHE 的基础设施和应用。

Octra

Octra 比较特殊的一点是,使用了另辟蹊径的技术来实现 FHE。其使用了一个称为 hypergraphs 的技术来实现 bootstrap。也是基于布尔电路,但是 Octra 认为基于 hypergraphs 的技术,能实现更高效的 FHE。这个是 Octra 实现 FHE 的原创技术,团队具备非常强的工程、密码学能力。

Octra 构建了新的智能合约语言,其使用 OCaml、AST、ReasonML(一种专门用于与 Octra 区块链网络交互的智能合约和应用程序的语言)等代码库和 C++ 进行开发。其构建的 Hyperghraph FHE 库,能够与任何项目兼容。

其架构也是类似于 Mind Network、Bittensor、Allora 等项目,其构建了一个主网,然后其它项目成为 subnets,构建了一个相互隔离的运行环境。同时,与这些项目类似,都构建了更适合架构本身的新兴共识协议,Octra 构建了一个基于机器学习的共识协议 ML-consensus,其本质是基于 DAG(有向无环图)的。

该共识的技术原理目前还未披露,但是我们可以大致的推测。大概就是交易被提交到网络中,然后使用 SVM(支持向量机)算法来决定最佳的处理节点,主要是通过目前各个节点的网络负载情况选择。系统会基于历史数据(ML 算法学习)来判断最好的父节点共识达成的路径。只要满足 1/2 的节点就可以达成该不断增长的数据库的共识。

期待

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前沿密码学技术发展现状,图源:

FHE 技术是一种面向于未来的技术,其发展现状仍然不及 ZK 技术,缺乏资本的投入,因为隐私保护带来的低效率以及高成本对大部分商业机构来来说都动力不足。ZK 技术的发展因为 Crypto VC 的投入变得更加快速。FHE 仍然处于非常早期,即使是现在,市面上的项目仍然较少,因为其成本高昂、工程难度高、商业化落地前景仍然不明朗的等原因导致。2021 年 DAPRA 联合多家公司如 Intel、Microsoft 等开启了长达 42 个月的 FHE 攻克计划,虽然取得一定进展,但是距离实现的性能目标仍然较远。随着 Crypto VC 对该方向的注意力到来,会有更多的资金涌入这个行业,预计业内会有更多的 FHE 项目出现,也会有更多类似 Zama、Octra 等具备很强工程与研究能力的团队站在舞台中央,FHE 技术对于区块链的商业化和发展现状的结合仍然值得探索,目前应用较好的就是验证节点投票的匿名化,但是应用范围仍然狭小。

与 ZK 一样,FHE 芯片的落地是 FHE 商业化落地前提条件之一,目前有多个厂商如 Intel、Chain Reaction、Optalysys 等在探索这一方面。即使 FHE 面临许多的技术阻力,但是伴随着 FHE 芯片的落地 ,全同态加密作为一项极具前景和确切需求的技术,其对于如国防、金融、医疗等行业会带来深刻的变革,释放这些隐私数据与未来量子算法等技术结合的潜力,也会迎来其爆发时刻。

我们愿意探索这一早期的前沿技术,如果你正在构建真正得以商业化落地的 FHE 产品,或者有更具前沿眼光的技术创新,欢迎与我们接触!

十问赵长鹏:下一站何去何从(附采访实录)

作者:链上达人

就在大家沉睡之际,整个行业心心念念的CZ已从美国监管机构中获释。

十问赵长鹏:下一站何去何从(附采访实录)

虽然本人拒绝接受采访,但币安发言人还是告诉媒体:“我们很高兴CZ将与他的家人一起回家。虽然他没有管理或运营Binance,但我们很高兴看到他接下来会做什么。”

至此,CZ结束长达4个月的监狱生活,下一步去向成为关注焦点。不过根据此前达成的和解协议,CZ已辞去币安CEO职务,后续不得参与公司的任何“日常”活动。

这项协议看似限制了币安和CZ后续的发展,实则给CZ本人带来更多选择,同样给币安创造更多可能,未尝不是一件好事。

首先,出狱后的CZ不再只是币安的CZ,而是行业的CZ,有精力投身教育等领域,给整个行业带来更多增量。

十问赵长鹏:下一站何去何从(附采访实录)

其次,在没有CZ的4个月,币安已完成去CZ化,在职业经理人Richard和联创何一的带领下稳步前行,未来或有更多新的探索。

值得注意的是,CZ未来虽然不会直接参与公司运营,但仍是币安最大股东,在允许的范围内对币安的重大决策有发言权。也就是说,CZ自始至终还在我们身边,只是退居幕后而已。

参考财富杂志的猜测,CZ出狱后的第一站很可能是迪拜或巴黎,因为他的孩子们与母亲何一生活在那里,后续会将更多精力投入家庭和慈善事业,入狱前发起的Giggle Academy项目未来几个月可能会有更多详细信息出现。

不管如何,CZ回归对于整个行业是利好,期待CZ继续在Web3世界发光发热。

最后,在这个特殊的时刻,分享下CZ在2018年6月接受《王峰十问》采访时的一些观点。当时的采访是在微信群,文字AMA形式,这也是本人第一次近距离接触CZ。

那次采访的背景是FCoin横空出世,短短15天内凭借“交易即挖矿”做到全球交易量第一(第二到第七的总和),引发交易所大战。

客观来说,当时对CZ的印象更多的是商人,会为了币安的利益向友商开炮。不过在6年之后,当我们亲眼见证FCoin暴雷、FTX破产等事件,你会发现CZ的很多观点具有前瞻性,善于站在行业角度思考问题并提供解决方案。

以下是当年『王峰十问CZ』的部分对话精华,Enjoy:

1. 关于币安在乌干达建立交易所

很多人盯着容易赚钱的发达国家,但币安要深耕行业,按照自己的节奏将区块链和数字货币普及到世界各地。

我们需要做的是是把桥梁做得越宽越好,让越多的人能够更容易的进来越好,应该会有越来越多的国家和监管部门支持数字货币,这样的话整个行业才会变大。

2. 关于FCoin引发的交易所大战

任何商业模式要成功的话,必须能够持久。

不担心FCoin带来的威胁,最终的竞争要看产品和服务。

受供需关系影响,交易即挖矿模式会陷入恶性循环,能够撑这么久,已经非常不容易。

3. 关于币安上币破发率低

最重要的是自己有品牌效应,做的事情一定要正,形成一个正能量的循环。

十问赵长鹏:下一站何去何从(附采访实录)

严格审核是第二个环节,币安的上币团队起早贪黑研究项目,即便如此也会踩坑,不过踩坑的数量应该是最少的。

对待行业老人一视同仁,为此还得罪不少人,但币安保护用户至上的原则永远不变。

4. 关于币安遇到的困难

币安拥有非常国际化的团队,理解国际化的用户习惯和国际化的文化很重要。

大多数的中国人可能只看中国一个地方,其实世界挺大,如果你在世界上走一走,你就会发现,现在多数的国家都是想要吸引区块链公司、数字货币交易所。

很多国家和地区对数字货币的支持度非常高,但是精力有限,没法一个一个的全部都对接。

5. 关于老搭档何一

我眼中的何一是“明明可以靠颜值吃饭的,但却选择了为理想奋斗”,而且不是个人的理想,是真的想做点有意义的事的理想。

十问赵长鹏:下一站何去何从(附采访实录)

从最开始就知道双方的合作肯定不会有任何问题。她会做的事情我都不会,她有的能力我都没有。

永远找比自己更牛逼的人,给他们空间、责任和权利。我们的理念又一致,所以很轻松。

6. 关于交易

交易是一个经济体系的血脉和心脏,交易所应该更像心脏,所以你可以直接看到它对整个经济的影响,自己一直很喜欢这个。

交易平台必须有道道底线,不参与交易、不操纵市场,为用户提供公平的交易环境。我会做的就是交易所,我知道怎么做一个非常公正的交易所,我们要把这个行业做正。

7. 关于融资纷争

不会单独评价某个人或某个公司,但有一点可以说的是,传统的投资机构很老套,对创业公司不友好。

那个时代应该已经过去了,现在的话语权应该是在创业者的手中,好的项目、好的团队是绝对不会缺钱的。

8. 关于交易所造假

现在太多刷量,很多假的交易量,对行业不好,显得我们这个行业很虚假一样。

真正的强者不会天天喊自己是第一高手,在非交易为目的语境下,更正确的表达是我们不在意第一,我们更在意的是为这个行业做了多少基础建设工作,而不是收割行为。

9. 关于公链和去中心化交易所

公链在5年、10年、20年以后肯定是一个趋势,所以真的好的模式我们是不会放弃的,我们拥抱变化和创新。

目前公链的性能不够快,短期内大交易量应该还是在中心化交易平台,去中心化的交易平台可能还要等几年才会主流。

10. 关于IPO和传统金融

币安没有IPO计划,传统金融行业的IPO已经变成融资或者早期投资者解套的工具,区块链已经把我们带到下一个时代。

数字货币交易所会跟传统交易所并行一段时间,前者的提及相比后者小太多,说取代还有点早。以后会演变成什么样子很难预测,专心做好眼下就好了。

黄金、股市、大饼齐飞 美国M2货币供给逼近新高:真的牛来了?

作者:Crypto团子

金融市场创新高,标普500指数达5,735 点,黄金价格突破每盎司2,670 美元。央行宽松政策与流动性供应推动资产上涨,未来的市场需持续观察。

金融市场创新高:黄金与股市齐飞

近日,全球金融资产齐创历史新高。其中,标普500 指数(S&P 500)达到了5,735 点的历史高点,黄金价格也飙升至每盎司2,670 美元。今年以来,黄金价格上涨超过30%,使2024 年成为本世纪以来黄金表现最好的年份。这种资产价格的飙升,引发了市场对其背后驱动因素的高度关注。

黄金、股市、大饼齐飞 美国M2货币供给逼近新高:真的牛来了?

流动性与货币供给:推动市场的双引擎

深入分析发现,全球央行的宽松货币政策和流动性供应是推动市场上涨的主要原因。截止9 月25 日,全球前15 大央行的资产负债表总额已超过31 兆美元,这一水准上一次出现在2024 年4 月。自7 月以来,这一数位持续上升,反映出央行为应对经济挑战和不确定性而实施的大规模货币刺激。

中国的大规模货币宽松政策,结合美国联邦储备局(Fed)激进的50 个基点降息,进一步推动了市场的上涨势头。市场预测11 月7 日会议上再度降息50 个基点的机率为47.2%,这将使联邦基准利率区间降至4.25% 至4.50%。

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另一个关键指标是M2 货币供给,包括流通中的现金、存款和货币市场基金等。根据Trading Economics 的数据,自2024 年2 月以来,M2 货币供给持续每月成长。仅在8 月,M2 就环比成长近1%,显示出持续的货币扩张。货币供给的增加对于支撑资产价格起到了关键作用。

黄金、股市、大饼齐飞 美国M2货币供给逼近新高:真的牛来了?

历史相关性:货币供给与市场表现

历史数据显示,标普500 指数与M2 货币供给之间存在强烈的正相关性。过去五年来,两者基本同步上升。例如,在2020 年初的新冠疫情期间,M2 在2 月触底至15.2 兆美元,随后在3 月,标普500 指数跌至约2,409 点的低点。类似的情况发生在2023 年10 月,当时的货币政策收紧使M2 降至21 兆美元,不久后,标普500 指数也降至4,117 点。这种关联性突显了流动性对于股市表现的关键作用。

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在过去五年中,M2 货币供给的年复合成长率(CAGR)为7%,而标普500 指数的CAGR 为14%。尽管这代表了强劲的表现,但仍被比特币同期50% 的CAGR 所超越。比特币的高成长率反映了其作为一种资产类别日益突出的地位,并经常受益于与传统市场相同的流动性动态。

市场繁荣能否持续?

央行的扩张性政策结合不断上升的货币供给,正在推动各类资产价格的上涨。无论是黄金、标普500 指数,还是比特币,都与M2 等货币指标呈现出明显的相关性,这表明流动性仍然是目前经济中资产表现的关键驱动力。只要央行继续提供支持,金融市场可能会持续走高。然而,这一趋势的可持续性仍然是未来需要关注的问题。

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

作者:Arthur Hayes;编译:白话区块链

(本文所表达的任何观点均为作者个人意见,不应作为投资决策的依据,也不应被视为投资交易的推荐或建议。)

这简直是疯狂的一周。如果你是个小白,上周没飞到新加坡参加Token2049,我只能为你的灵魂祈祷了。超过2万名虔诚的信徒以他们认为合适的方式赞美了上帝。我几乎每年都参加新加坡的F1夜赛,但从未见过这个城市如此生机勃勃。

Token2049的出席人数每年翻倍。我还听说有一些名不见经传的项目,有些花了高达65万美元才得以上台发言——还只是那些小舞台上的机会。

人头攒动。Marquee 是一家能容纳几千人的俱乐部。看看这条超过三个小时的排队长龙,大家都想进去参加这个活动。每周的每个晚上,都是不同的加密项目或公司包场。Marquee 的租场费(不包括酒水)高达20万美元。

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

各种活动应有尽有,适合不同的人群。Iggy Azalea 从洛杉矶请来了一群脱衣舞女,打造了一个快闪“体验”。谁能想到脱衣舞女也懂得如何在波动的市场中生存呢?;)

即使是这个小丑苏柱(加密界的Randall)也忍不住想要“下雨”。Randall,你在这段视频里看起来怎么这么不自在?亏钱可是一绝。等你终于把资产交给BVI破产法院,解决了诉讼,我会很乐意在Magic City请你,教教你怎么玩儿。

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

我在考虑让Branson Cognac和Le Chemin du Roi赞助我的下一个派对……就像50 Cent说的:

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

每家酒店都住满了,连那些普通的餐厅也一样。等到2024年统计完数据,我怀疑我们会发现,加密圈为航空公司、酒店、餐厅、会议场地和夜总会带来的生意,超过了新加坡历史上任何其他活动。

幸运的是,新加坡尽量保持地缘政治中立。这意味着,只要你相信中本聪,基本上都可以来这里与志同道合的兄弟姐妹们欢庆。

加密圈人的活力与传统金融会议参与者的呆板无趣形成了鲜明对比。米尔肯研究所同样在同一周举办会议。如果你在四季酒店走一圈,那里的每个男士和女士看起来都差不多,穿着单调的商务休闲或正式服装。这种传统金融的装束和行为显然是故意而为的。他们希望公众觉得“没什么好看的”,而在此期间,他们却用通货膨胀窃取了人类的尊严。波动性是他们的敌人,因为一旦事情开始动荡,普通人就能透过这个镜子,见证他们主子的真正堕落。

今天,我们将讨论加密货币的波动性以及在传统金融中缺失的波动性。我想谈谈精英们如何印钞以制造平静的经济表象。同时,我也想探讨比特币如何成为压制波动至非自然水平的法币释放阀。但首先,我想通过回顾2023年11月至今的记录,说明一个显著的观点:短期的宏观经济预测并不重要。

1、我的预测准确率

许多读者和加密圈的键盘战士经常批评我做错了什么事情。那么,在过去一年里,我在主要判断上的表现如何呢?

2023年11月:

我写了一篇名为《坏女孩》的文章。在这篇文章中,我预测美国财政部长“坏女孩”耶伦会发行更多国债(T-bills),以从美国联邦储备的反向回购计划(RRP)中抽走资金。RRP 的下降将向市场注入流动性,从而推动风险资产上涨。我认为,到2024年3月,银行定期融资计划(BTFP)到期时,市场会有所放软。

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从2023年11月到2024年3月,反向回购计划(RRP,白色)下降了59%,比特币(黄金)上涨了77%,标准普尔500指数(绿色)上涨了21%,黄金(洋红色)上涨了5%。每组数据均以100为基准。

这一项算我赢。

在阅读完美国财政部的季度再融资公告(QRA)后,我增加了更多的加密风险。回想起来,这个决定非常正确。

2024年3月:

在我的文章《耶伦或是在胡说》中,我推测银行定期融资计划(BTFP)不会续期,因为其明显的通胀特征。我认为,仅仅让银行访问贴现窗口不足以避免另一场非“太大而不能倒”的美国银行危机。

BTFP的到期对市场并没有产生实质性的影响。

这一项算我输。

我在比特币看跌期权的小仓位上亏了钱。

2024年4月:

在我的文章《热浪》中,我预测美国的报税季节将导致加密货币价格下跌,因为美元流动性会从市场中撤出。具体来说,我表示在4月15日至5月1日之间会暂停增加任何额外的加密风险。

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从4月15日到5月1日,反向回购计划(RRP,白色)上涨了33%,比特币(黄金)下跌了9%,标准普尔500指数(绿色)下跌了1%,黄金(洋红色)下跌了3%。每组数据均以100为基准。

这一项算我赢。

2024年5月:

在我准备去北半球度暑假时,我发布了基于多个宏观经济因素的文章《求救》。我的预测如下:

比特币在本周早些时候是否达到了约58,600美元的阶段性低点?是的。

你的价格预测是什么?会反弹至60,000美元以上,然后在60,000美元到70,000美元之间震荡,持续到8月。

比特币在8月5日的低点约为54,000美元,原因是美元-日元的套利交易平仓。我偏差了8%。

这一项算我输。

在此期间,比特币的区间大约在54,000美元到71,000美元之间。

这一项也算我输。

在夏季的低迷时期,我确实增加了一些“垃圾币”的风险。我买的一些币现在的交易价格低于我购买时的价格,而一些则高于。

2024年6月和7月:

当日本第五大银行承认其在外币债券上的巨大损失时,我写了一篇关于美元-日元汇率重要性的文章,标题为《无可奈何》。我预测日本央行不会加息,因为这将危及银行体系。这被证明是一个幼稚的假设。7月31日,日本央行加息0.15%,引发了猛烈的美元-日元套利交易平仓。我在后续文章《千与千寻》中跟进了美元-日元套利交易平仓的机制。

虽然美元-日元被证明是最重要的宏观经济变量,但我对日本央行的判断是错的。政策反应与我预测的不符。日本央行并没有像我预期的那样通过中央银行的互换安排提供美元,而是向市场保证,如果加息或调整货币政策会导致市场波动加剧,他们将不会这样做。

这一项也算我输。

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2024年8月:

本月发生了两件重大事件:美国财政部发布了2024年第三季度的季度再融资公告(QRA),以及鲍威尔在杰克逊霍尔的“薪资转折”讲话。

我预测“坏女孩”耶伦重新发行国债(T-bills)将为市场提供美元流动性。然而,在鲍威尔转折讲话之后,他确认将在9月降息,这两种力量相互抵消。起初,我认为国债的净发行会增加流动性,因为这会将反向回购计划(RRP)抽走至零,但随后国债收益率跌破了RRP的水平,我预测反向回购计划会增加并抽走流动性。

我没想到鲍威尔会在选举之前降息,并冒着在选民投票时爆发通胀的风险。

这一项算我输。

杰克逊霍尔之后,反向回购计划的余额直接增加,并重新回到了上升轨道。因此,我仍然认为这将作为一种轻微的流动性拖累,因为国债收益率持续下降,市场预期美联储将在11月会议上进一步降息。

结果尚未确定;现在判断我是否正确还为时已早。

2024年9月:

当我离开巴塔哥尼亚山脉时,我撰写了一篇文章《繁荣时期……延迟》,并在韩国区块链周和新加坡的Token2049会议上发表了演讲,预测如果美联储降息,市场将会产生负面反应。具体而言,我指出美元-日元利差的缩小将导致日元进一步走强,并重新点燃套利交易平仓。这将导致全球市场,包括加密货币的下跌,最终需要更多的货币印刷来修复市场。

美联储降息,而日本央行维持利率不变,缩小了利率差。然而,日元对美元却走弱,风险市场表现良好。

这一项也算我输。

结果:

正确预测:2

错误预测:6

所以击球率 = 0.250。这对普通人来说相当糟糕,但正如伟大的汉克·阿伦所说:“我的座右铭一直是不断挥棒。无论我是在低谷、感到不适还是在场外遇到困难,唯一要做的就是不断挥棒。”阿伦的终生击球率为0.305,他被认为是历史上最伟大的棒球运动员之一。

2、即使我遭遇了许多意外的风险,我仍然在赚钱。

1)为什么呢?巨大的假设

我在撰写这些宏观经济文章时所进行的练习,实际上是在试图预测将导致我们这些腐败掌权者采取政策反应的特定事件。我们知道,由于1971年布雷顿森林体系后过度杠杆化,金融市场的任何波动都是他们无法承受的。我们(指的是传统金融的傀儡和中本聪的信徒)都同意,当事情失控时,“Brrrr”按钮就会被按下。这始终是他们的政策反应。

如果我能够事先预测出引发波动的触发点,那么我的信心就会得到提升,也许我还能通过稍微提前行动来多赚几个百分点的利润。但是,只要我的投资组合能够从印刷的法币中受益,以抑制人类文明自然波动的发生,那么即使我每一次事件驱动的预测都错误,也无所谓,只要政策反应符合预期即可。

我将展示两张图表,帮助你理解抑制历史低位波动所需的巨额法币。

2)波动性

从19世纪末开始,掌握全球政府的精英们与普通民众达成了一项交易。如果普通民众交出越来越多的自由,那么那些“聪明”的人就会通过控制混沌、混乱和波动来创造一个平静的宇宙。随着几十年的发展,政府在每个公民生活中的角色越来越大,维持在日益复杂的世界中持续秩序的表象变得极其昂贵。

在此之前,少数人撰写了关于宇宙运作的权威书籍。他们杀死或排斥任何从事科学研究的人。但是,当我们摆脱有组织宗教的束缚,并批判性地思考我们所居住的宇宙时,我们意识到我们对事物的认识微不足道,而事情比你通过阅读《圣经》、《托拉书》或《古兰经》等所理解的要复杂得多。因此,人们趋向于追随政治家(大多数是男性,少数是女性),这些人取代了祭司、拉比和伊玛目(总是男性,永远没有女性),提供一种生活方式的建议,承诺安全感,并给出理解宇宙运作的框架。但是,每当波动性上升时,反应都是印刷更多的钱,掩盖世界面临的各种问题,以避免承认没人知道未来将发生什么。

就像你把一个充气球压在水下一样,压得越深,保持其位置所需的能量就越多。全球的扭曲如此严重,尤其是对于美利坚帝国,每年维持现状所需的印刷货币数量以指数级增长。这就是我可以自信地说,从现在到最终系统重置期间,印刷的法币数量将远远超过1971年至今所印刷的总量。这只是数学和物理的问题。

我将要展示的第一张图表是MOVE指数(白色),该指数衡量美国债券市场的波动性与联邦基金上限利率(绿色)的关系。正如你所知,我认为数量比价格更重要,但在这种情况下,使用价格来呈现图景却极其清晰。

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

有些人可能还记得2000年科技泡沫的飙升和崩溃。正如你所看到的,美联储通过加息来打破泡沫,直到有什么东西坏掉为止。2000年和2001年9/11袭击之后,债券市场的波动性剧烈上升。每当波动性上升时,美联储就会降息。波动性下降后,美联储觉得可以恢复正常利率,但随即爆发了次贷住房市场危机,进而引发了2008年的全球金融危机(GFC)。利率迅速降至零,持续近7年,以压制波动性。再次面临恢复正常利率的时机时,COVID疫情爆发,导致债券市场崩溃和波动性激增。作为回应,美联储再次将利率降至零。受到疫情刺激的通货膨胀从2021年开始点燃了债券市场,进一步增加了波动性。美联储为了控制通货膨胀提高了利率,但在2023年3月的非“太大而不能倒闭”(non-TBTF)银行危机期间不得不停止。最终,在债券市场波动性加剧的情况下,目前的美联储宽松周期开始。如果将2008年至2020年这一时期视为“正常”,那么当前债券市场的波动性几乎是我们掌权者舒适水平的两倍。

让我们再加入一个美元数量的代理指标。红线是银行信用总量的近似值,它结合了在美联储持有的超额银行储备和其他存款及负债(ODL),这是商业银行贷款增长的一个良好代理。记住经济学101的知识,银行系统通过发放信用来创造货币。随着美联储进行量化宽松,超额储备增加,而当银行发放更多贷款时,其他存款和负债也会增加。

Arthur Hayes:如何应对超长的经济波动周期?

正如你所看到的,2008年是一个分水岭时刻。金融危机的规模之大使得基于信用的钱涌现出来,遮蔽了2000年科技泡沫崩溃后的情况。难怪我们的主宰中本聪在2009年创造了比特币。从那时起,银行信用的总量从未完全减少。这种法定信用无法被消灭,否则系统将因自身的重负而崩溃。此外,在每次危机中,银行必须创造越来越多的信用,以压制波动性。

我可以呈现一张类似的图表,显示美元对人民币、美元对日元、欧元对日元等货币的外汇波动性与政府债务水平、中央银行资产负债表和银行信用增长之间的关系。虽然这些图表没有我刚刚展示的那么清晰,但它们仍然传达了重要信息。对于美国霸权而言,债券市场的波动性至关重要,因为这是一种支撑全球储备货币——美元的资产。其他所有盟友、附属国和敌国则关注其本国货币对美元的波动性,因为这会影响它们与世界的贸易能力。

3)反应

所有这些法定货币最终都要流向某个地方。比特币和加密货币就是释放阀,为了保持低波动性所需的法定货币将流入加密货币市场。假设比特币区块链的技术可靠,比特币将在精英们不断试图违反物理法则的过程中受益。必然会有一个平衡者;你不能凭空获得某物。每一个行动都有反应。比特币恰好是这个现代数字世界中平衡统治精英的浪费行为的最技术可靠的方式。

作为一个投资者、交易者和投机者,你的目标是以尽可能低的成本获取比特币。这可能意味着用比特币来定价你的劳动,利用廉价的过剩能源进行比特币挖矿,以低利率借入法定货币并购买比特币(请注意迈克尔·塞勒),或用一些法定货币储蓄购买比特币。比特币与法定货币之间的波动性是你的资产,不要因为使用杠杆购买打算长期持有的比特币而浪费了这个机会。

4)风险

从短期价格波动中盈利的投机是困难的。如你所见,我的记录是2胜6负。如果我每次做出判断时都全力以赴地进行长短仓操作,Maelstrom现在可能已经破产。兰德尔和凯尔·戴维斯的看法是正确的;精英们正在进行波动性抑制的超级周期。他们没有耐心,而是借入法定货币来购买更多比特币,随着法定货币的资金成本变化(这一点总是会发生),他们最终被套住,失去了所有。好吧,并不是所有——我看到过兰德尔在他新加坡豪宅里举办奢华派对的照片。不过别担心,这房子是以他孩子的名义购买的,以避免被破产法庭扣押。

假设你没有滥用法定杠杆,真正的风险在于精英们无法再抑制波动性,波动性将飙升至自然水平。在那时,系统将重置。会是像俄国布尔什维克革命那样,资产持有者被彻底消灭,还是像更常见的情况一样,一组腐败的精英被另一组取代,群众的痛苦在新的“主义”下继续?无论如何,一切都将下跌,而比特币相对于最终资产——能源的跌幅更小。尽管你的整体财富减小,但你仍然在超越市场。抱歉,宇宙中没有任何事物是没有风险的。安全是一种幻觉,由那些在选举日渴望你投票的骗子推销。

3、交易策略

1)美国

根据美联储对“高波动性”的历史反应,我们知道,一旦他们开始降息,通常不会停止,直到利率接近0%。此外,我们知道,银行信贷增长必须在降息的同时加速。我不在乎经济有多“强劲”,失业率多低,或通货膨胀多高,美联储将继续降息,而银行系统将会释放更多美元。政府也将继续尽可能多地借款,以获得民众的支持,不论谁赢得美国总统选举。

2)欧盟

欧盟的非选举官僚们正在通过拒绝便宜而丰富的俄罗斯能源以及以“气候变化”、“全球变暖”、“环境、社会和治理”(ESG)或其他花哨口号为名解除他们的能源生产能力,自杀式地破坏经济。经济低迷将通过欧洲中央银行设定的更低欧元利率来应对。各国政府也将开始强迫银行向本地公司发放更多贷款,以创造就业机会并重建崩溃的基础设施。

3)中国

随着美联储降息和美国银行发放更多信贷,美元将会贬值。这使得中国政府能够在保持稳定的美元对人民币汇率的同时,增加信贷增长。中国国家主席习近平对加速银行信贷增长的主要担忧是人民币相对于美元贬值的压力。如果美联储印钞,中国人民银行(PBOC)也可以印钞。本周,中国央行在中国货币体系中推出了一系列利率削减。这只是开始;当习近平指示银行发放更多信贷时,真正的“重磅炸弹”才会到来。

4)日本

如果其他主要经济体现在都在放松货币政策,日本银行(BOJ)快速加息的压力就会减少。BOJ行长植田和男明确表示,他将正常化利率。但由于其他经济体的利率都降到了较低水平,他无需急于跟上。

4、结论

这个故事的寓意是,全球精英们再次通过降低货币价格和增加货币数量来抑制他们国家或经济区的波动性。如果你已全力投资于加密货币,就坐下来,放松心情,看看你投资组合的法币价值上涨。如果你还有多余的法定货币,那就利用这个机会,把它投入加密市场。对于Maelstrom来说,我们将推动那些因市场不佳而推迟发币的项目尽快启动。我们希望在圣诞节的袜子里看到那些绿色蜡烛。同时,基金的伙伴们也期待在2024年能拿到丰厚的奖金,所以请多多支持他们!

比特币,全球流动性的晴雨表

原文作者:Sam Callahan

原文编译:Luffy,Foresight News

摘要

  • 在任何给定的 12 个月期间,比特币的方向有 83% 的时间与全球流动性一致,这一比率高于任何其他主要资产类别,使得比特币成为流动性的晴雨表。

  • 比特币与全球流动性的相关性很高,但并不能免受特殊事件或内部市场动态引起的短期偏差的影响。

  • 将全球流动性状况与比特币链上估值指标相结合,可以更细致地了解比特币周期,帮助投资者识别内部市场动态可能使比特币与全球流动性趋势脱钩的情况。

比特币,全球流动性的晴雨表

主要资产类别与全球流动性的相关性

背景介绍

对于希望提高回报并有效管理风险的投资者来说,了解资产价格如何随着全球流动性的变化而变化已经变得至关重要。当今市场,资产价格越来越多地受到直接影响流动性状况的央行政策的影响。基本面不再是资产价格的主要驱动因素。

自全球金融危机以来,这种现象愈加明显。自那时以来,这些非常规货币政策日益成为推动资产价格的主导力量。央行行长们利用流动性杠杆将市场变成了一场大交易,用经济学家 Mohamed El-Elrian 的话来说,央行已经成为「城镇里唯一的游戏」。

Stanley Druckenmiller 也表达了同样的观点,他说:「盈利不会影响整个市场,影响市场的是美联储……关注中央银行和流动性的流向……市场上的大多数人都在关注盈利和常规指标。流动性才是推动市场发展的因素。」

这一点在标准普尔 500 指数上体现得尤为明显。

比特币,全球流动性的晴雨表

标准普尔 500 指数与全球 M 2 走势比较

上图的相关性可以归结为简单的供求关系。如果有更多资金可用于购买某种东西,无论是股票、债券、黄金还是比特币,这些资产的价格通常都会上涨。自 2008 年以来,各国央行向金融体系注入了更多法定货币,资产价格也做出了相应的反应。换句话说,货币通胀助长了资产价格通胀。

在这种背景下,投资者必须了解如何衡量全球流动性以及不同资产如何应对流动性条件的变化,以便更好地驾驭这些流动性驱动的市场。

如何衡量全球流动性

衡量全球流动性的方法有很多,在本报告中,我们将使用全球 M 2 :一种广义的货币供应量衡量指标,包括实物货币、支票账户、储蓄存款、货币市场证券和其他形式的易于获取的现金。

提供了全球 M 2 的衡量指标,该指标汇总了八个最大经济体的数据:美国、中国、欧元区、英国、日本、加拿大、俄罗斯和澳大利亚。它是衡量全球流动性的良好指标,因为它可以反映全球范围内可用于支出、投资和借贷的资金总量。另一种思考方式是将其作为衡量全球经济中信贷创造总量和央行印钞总量的指标。

这里的一个细微差别是全球 M 2 以美元计价。Lyn Alden 在之前的中解释了为什么这一点很重要:

美元计价之所以重要,是因为美元是全球储备货币,因此是全球贸易、合同和债务的主要记账单位。当美元走强时,各国的债务就会变硬。当美元走弱时,各国的债务就会变软。以美元计价的全球广义货币就像是衡量世界流动性的一项重要指标。法定货币单位的创造速度有多快,美元相对于全球其他货币市场有多强势。

当全球 M 2 以美元计价时,它既体现了美元的相对强势,也体现了信贷创造的速度,使其成为衡量全球流动性状况的可靠指标。

为什么比特币可能是最纯粹的流动性晴雨表

多年来,有一种资产与全球流动性表现出很强的相关性,那就是比特币。随着全球流动性的扩张,比特币往往会蓬勃发展。相反,当流动性收缩时,比特币也会受到影响。这种现象使得一些人将比特币称为「流动性晴雨表」。

下图清楚地显示了比特币的价格如何追踪全球流动性的变化。

比特币,全球流动性的晴雨表

类似地,比较比特币和全球流动性的同比百分比变化,也凸显出两者变化的同步性,当流动性增加时,比特币的价格上涨,而当流动性下降时,比特币的价格下跌。

比特币,全球流动性的晴雨表

从上图可以看出,比特币的价格对全球流动性的变化高度敏感。但它是当今市场上最敏感的资产吗?

一般来说,风险资产与流动性条件的相关性更高。在流动性较好的环境中,投资者倾向于采取风险偏好策略,将资本转移到风险 / 回报更高的资产。相反,当流动性收紧时,投资者通常会将资本转移到他们认为更安全的资产。这解释了为什么股票等资产在流动性增加的环境中往往表现良好。

然而,股票价格也受到与流动性条件之外其他因素的影响。例如,股票表现部分受收益和股息等因素驱动。这可能会减弱股票与全球流动性的相关性。

此外,美国股市受益于通过 401(k) 等退休账户的被动资金流入的结构性购买,无论流动性状况如何,这都会进一步影响其表现。这些被动资金流可以在流动性状况波动时缓冲美国股市,从而可能降低其对全球流动性状况的敏感度。

黄金与流动性的关系则更加复杂。一方面,黄金受益于流动性增加和美元走弱,但另一方面,黄金也被视为避险资产。在流动性收缩和避险行为出现的时期,投资者寻求安全,黄金需求可能会增加。这意味着,即使流动性减弱,黄金价格也能表现良好。因此,黄金的表现可能不像其他资产那样与流动性状况紧密相关。

与黄金一样,债券也被视为避险资产,因此其与流动性状况的相关性可能较低。

最后,我们回到比特币。与股票不同,比特币没有收益或股息,也没有影响其表现的结构性购买。与黄金和债券不同,在比特币采用周期的这个阶段,大多数资本池仍将其视为风险资产。相对于其他资产而言,比特币与全球流动性的相关性最纯粹。

如果真是这样,那么这对比特币投资者和交易员来说都是一个有价值的结论。对于长期持有者来说,了解比特币与流动性的相关性可以更深入地了解其价格随时间变化的驱动因素。对于交易员来说,比特币提供了一种表达对全球流动性未来方向看法的工具。

本文旨在深入探讨比特币与全球流动性之间的相关性,比较其与其他资产类别的关系,确定相关性破裂的时期,并分享投资者如何在未来利用这些信息获利。

量化比特币与全球流动性之间的相关性

在分析比特币与全球流动性之间的相关性时,重要的是要考虑相关性的大小和方向。

相关性的大小表明两个变量之间的关联程度。相关性越高,表明全球 M 2 的变化对比特币价格的影响就越可预测。了解这一关联程度是衡量比特币对全球流动性变化的敏感程度的关键。

根据 2013 年 5 月至 2024 年 7 月之间的数据,比特币对流动性的强烈敏感性显而易见。在此期间,比特币的价格与全球流动性的相关性为 0.94 ,反映出非常强的正相关性。这表明比特币的价格在该时间范围内对全球流动性的变化高度敏感。

从 12 个月的滚动相关性来看,比特币与全球流动性的平均相关性下降至 0.51 。这仍然是一种正向相关性,但明显低于整体相关性。

比特币,全球流动性的晴雨表

此外,在检查 6 个月滚动相关性时,相关性进一步下降至 0.36 。

这表明,随着时间范围变短,比特币的价格与其长期流动性趋势的偏差越来越大,表明短期价格走势更有可能受到比特币内部因素而非流动性条件的影响。

为了更好地理解比特币与全球流动性的相关性,我们将其与其他资产进行了比较,包括 SPDR SP 500 ETF (SPX)、Vanguard Total World Stock ETF (VT)、iShares MSCI Emerging Markets ETF (EEM)、iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT)、Vanguard Total Bond Market ETF (BND) 和黄金。

就 12 个月滚动相关性而言,比特币最高,紧随其后的是黄金,然后是股票指数,而债券指数与流动性相关性最弱。

比特币,全球流动性的晴雨表

当根据同比百分比变化分析资产与全球流动性之间的相关性时,股票指数表现出比比特币略强的相关性,其次是黄金和债券。

比特币,全球流动性的晴雨表

从同比百分比来看,股票与全球流动性的相关性可能比比特币更高,原因之一是比特币的波动性很大。比特币的价格通常在一年内大幅波动,这可能会扭曲其与全球流动性的相关性。相比之下,股票指数的价格波动通常不那么明显,与全球 M 2 的同比百分比变化更为接近。尽管如此,从同比百分比变化来看,比特币与全球流动性的相关性仍然相当强。

上述数据表明了三个关键点: 1)股票、黄金和比特币的表现与全球流动性密切相关;2)与其他资产类别相比,比特币的整体相关性很强,且在 12 个月滚动周期内的相关性最高;3)随着时间范围的缩短,比特币与全球流动性的相关性减弱。

比特币与流动性的方向一致使其与众不同

正如我们之前提到的,强正相关性并不能保证两个变量随着时间的推移总是朝着相同的方向移动。当一种资产(如比特币)波动性较大并且可能暂时偏离与波动性较小的指标(如全球 M 2)的长期相关性时,尤其如此。这就是为什么将这两个方面(大小和方向)结合起来可以更全面地了解比特币和全球 M 2 如何随时间相互影响。

通过相关性的方向一致性,我们可以更好地了解它们相关性的可靠性。对于那些对长期趋势感兴趣的人来说尤其如此。如果你知道比特币在大多数时间里倾向于跟踪全球流动性的方向,那么你可以更有信心根据流动性条件的变化预测比特币未来的价格方向。在所有分析的资产中,比特币与全球流动性方向的相关性最高。

比特币,全球流动性的晴雨表

下图进一步说明了与其他资产类别相比,比特币 12 个月滚动期内与全球流动性的方向性一致。

比特币,全球流动性的晴雨表

这表明,尽管相关性的强度可能因时间范围而异,但比特币的价格走向通常与全球流动性的方向一致。此外,它的价格走向比所分析的任何其他传统资产都更接近全球流动性。

比特币与全球流动性之间的关系不仅在大小上很强,而且在方向上也保持一致。数据进一步证实了这样一种观点,即比特币比其他传统资产对流动性状况更为敏感,尤其是在较长的时间范围内。

对于投资者而言,这意味着全球流动性可能是比特币长期价格表现的关键驱动因素,在评估比特币市场周期和预测未来价格走势时应考虑这一因素。对于交易者而言,这意味着比特币提供了一种高度敏感的投资工具,可以体现对全球流动性的看法,使其成为那些对流动性有强烈信念的人的首选参考。

比特币与流动性相关性的缺陷

尽管比特币与全球流动性总体上具有很强的相关性,但研究结果表明,在较短的滚动期内,比特币的价格往往会偏离流动性趋势。这些偏差可能是由内部市场动态在比特币市场周期的某些时刻比全球流动性条件产生更大影响所致,也可能是由比特币行业特有的特殊事件所致。

特殊事件是指加密货币行业内发生的事件,这些事件会导致市场情绪迅速转变或引发大规模清算。例如,大型企业破产、交易所黑客攻击、监管打击或庞氏骗局的瓦解。

回顾过去比特币与全球流动性之间 12 个月滚动相关性减弱的情况,很明显比特币的价格往往与重大行业事件期间的全球流动性趋势脱钩。

下图说明了比特币与流动性的相关性在重大行业事件期间脱钩。

比特币,全球流动性的晴雨表

Mt. Gox 崩盘、PlusToken 庞氏骗局破灭以及 Terra/Luna 崩盘引起的加密货币信任危机等关键事件引发的恐慌和抛售压力与全球流动性趋势基本脱节。

2020 年的 COVID-19 市场崩盘是另一个例子。在普遍的恐慌性抛售和避险情绪中,比特币最初大幅下跌。然而,随着各国央行以前所未有的流动性注入作为应对手段,比特币迅速反弹,凸显了其对流动性变化的敏感性。当时相关性的脱节可以归因于市场情绪的突然转变,而不是流动性条件的变化。

虽然了解这些特殊事件对比特币与全球流动性相关性的影响很重要,但它们的不可预测性使投资者难以采取行动。话虽如此,随着比特币生态系统的成熟、基础设施的改善以及监管更加清晰,我预计这些「黑天鹅」事件的发生频率将随着时间的推移而减少。

供应方如何影响比特币的流动性相关性

除了特殊事件之外,在比特币与流动性的相关性减弱的时期,另一个值得注意的现象是,这些情况通常与比特币价格达到极端估值随后急剧下跌的时间相吻合。这在 2013 年、 2017 年和 2021 年的牛市高峰中很明显,当时比特币与流动性的相关性随着其价格从高位大幅下跌而脱钩。

虽然流动性主要影响等式的需求方,但了解供应方的分布模式也有助于识别比特币可能偏离其与全球流动性的长期相关性的时期。

供应的主要来源是随着比特币价格上涨获利的旧持有者。区块奖励的新发行也会为市场带来供应,但供应量要少得多,而且只会随着每次减半事件而继续减少。在牛市期间,旧持有者通常会削减头寸并卖给新买家,直到需求饱和。这种饱和时刻通常就是牛市的高峰。

评估这种行为的一个关键指标是比特币 1 年以上持有波动,它衡量长期持有者(至少一年)持有的比特币数量占总流通供应量的百分比。换一句话来理解,它衡量的是长期投资者在任何特定时间点持有的总可用供应量的百分比。

从历史上看,这一指标在牛市期间会下降,因为长期持有者会抛售;在熊市期间,长期持有者会增持,这一指标会上升。下图显示了这种行为,红色圆圈表示周期高峰,绿色圆圈表示底部。

比特币,全球流动性的晴雨表

这说明了比特币周期中长期持有者的行为。当比特币似乎被高估时,长期持有者往往会卖出获利,而当比特币似乎被低估时,他们往往会增持。

问题变成了……「你如何确定比特币何时被低估或高估,以便更好地预测何时供应量会充斥市场或被耗尽?」

尽管数据集仍然相对较小,但市场价值与实现价值 Z 分数 (MVRV Z 分数 ) 已被证明是识别比特币何时达到极端估值水平的可靠工具。MVRV Z 分数基于三个组成部分:

1) 市场价值:当前的市值,通过将比特币的价格乘以流通中的比特币总数计算得出。

2) 实现价值:每个比特币或 UTXO 上次在链上交易的平均价格乘以总流通供应量——本质上是比特币持有者的成本。

3) Z 分数:该分数衡量市场价值与实际价值的偏差程度,以标准差表示,并突出显示极度高估或低估的时期。

当 MVRV Z 分数较高时,意味着市场价格与实现价格之间存在很大差距,这意味着许多持有者都坐拥未实现的利润。这直观上是一件好事,但也可能表明比特币被超买或被高估,这是长期持有者卖出比特币并获利的好时机。

当 MVRV Z 分数较低时,意味着市场价格接近或低于实现价格,表明比特币超卖或被低估,这是投资者开始囤积的好时机。

比特币,全球流动性的晴雨表

当 MVRV Z 分数与比特币全球流动性之间的 12 个月滚动相关性叠加时,一种模式开始显现。当 MVRV Z 分数从历史高位急剧下降时, 12 个月滚动相关性似乎会失效。红色矩形表示这些时间段。

比特币,全球流动性的晴雨表

这表明,当比特币的 MVRV Z 分数开始从高位下跌且与流动性的相关性失效时,内部市场动态(例如获利回吐和恐慌性抛售)可能会比全球流动性状况对比特币价格的影响更大。

在极端估值水平下,比特币的价格走势往往更多地受市场情绪和供应方动态而非全球流动性趋势的影响。对于交易者和投资者来说,这个发现很有价值,因为它可以帮助识别比特币偏离其与全球流动性的长期相关性的情况。

例如,假设一位交易员坚信美元将下跌,而全球流动性将在未来一年内上升。根据这一分析,比特币将是证明他观点的最佳工具,因为它是当今市场上最纯粹的流动性晴雨表。

然而,交易者在进行交易之前应首先评估比特币的 MVRV Z 分数或类似的估值指标。如果比特币的 MVRV Z 分数表明估值过高,交易者即使在流动性良好的环境中也应保持谨慎,因为内部市场动态可能会超越流动性条件并推动价格调整。

通过监测比特币与全球流动性的长期相关性及 MVRV Z 分数,投资者和交易者可以更好地预测比特币价格如何响应流动性条件的变化。这种方法使市场参与者能够做出更明智的决策,并可能增加他们在投资或交易比特币时的胜率。

结论

比特币与全球流动性的强相关性使其成为投资者和交易员的宏观经济晴雨表。与其他资产类别相比,比特币与全球流动性的相关性不仅强,而且方向一致性程度最高。人们可以将比特币视为反映全球货币创造速度和美元相对强弱的一面镜子。与股票、黄金或债券等传统资产不同,比特币与流动性的相关性是最纯粹的。

然而,比特币的相关性并不完美。研究表明,比特币的相关性强度在短期内会下降,同时也表明了识别比特币与流动性的相关性破裂的时期的重要性。

比特币内部市场动态,例如特殊事件或极端估值水平,可能会导致它暂时脱离全球流动性的影响。这些时间对于投资者来说至关重要,因为它们通常标志着价格调整或积累期。将全球流动性分析与链上指标(例如 MVRV Z 分数)相结合,可以更好地了解比特币的价格周期,并有助于确定其价格何时可能更多地受情绪而非流动性趋势驱动。

Michael Saylor 曾说过一句名言:「你所有的模型都被摧毁了。」比特币代表了货币本身的范式转变。因此,没有一个统计模型可以完美地捕捉比特币现象的复杂性,但有些模型可以成为指导决策的有用工具。正如那句老话所说,「所有模型都是错误的,但有些模型是有用的。」

自全球金融危机以来,各国央行通过非常规政策扭曲了金融市场,使流动性成为资产价格的主要驱动因素。因此,了解全球流动性的变化对于任何希望在当今成功驾驭市场的投资者来说都至关重要。过去,宏观分析师 Luke Gromen 曾将比特币描述为「最后一个功能齐全的烟雾报警器」,因为它能够发出流动性状况变化的信号。

当比特币的警报响起时,投资者应该明智地倾听,以便管理风险并制定策略,充分利用未来的市场机会。

比特币涨至 6.5 万美元,其上涨势头能持续吗?

近日,价格重新收复了关键阻力位,但后续会有足够的看涨情绪来维持其上涨势头吗?

比特币涨至 6.5 万美元,其上涨势头能持续吗?

9 月 26 日凌晨,比特币价格跌至 62,705 美元,在短短四天内三次突破 64,000 美元阻力位后,多头趋势暂时难以维持。但随着美国股市开盘,加密市场的情况再次发生了变化,标普 500 指数创下历史新高,而比特币再次飙涨逾 3%,重回 65,000 美元大关。市场分析师认为,受美国利率的下降和长期机构投资者重燃兴趣等宏观经济指标的利好推动,加上市场对股市泡沫担忧的消退,比特币有可能再次重返 70,000 美元高位。

科技股上涨和货币政策的变化极大影响了投资者情绪

科技行业一直是全球股市上涨的主要推动力,过去六个月内,多家科技公司股票的涨幅超过了 30%。 投资研究员 Lyn Alden 在 9 月 24 日表示,比特币与全球货币基础(M2)的相关性极高,因此,比特币价格也可能会随之上涨。

历史数据显示,过去 12 个月内,当银行存款和流通货币的流动性增加时,比特币价格上涨的概率为 83%。相比之下,过去十年内,国际金价只有 68% 的时间在跟随 M2 趋势。因此,在各国政府纷纷出台降息政策的情况下,不仅利好股市,也同时利好了加密市场。因此,在新一轮宽松周期内,比特币仍然可以作为一种最佳对冲通胀的优秀资产。

9 月 26 日,美国股市的积极势头很大程度上是由人工智能供应链中一家重要参与者良好的营收表现推动的。该公司将其季度营收的预期从 85 亿美元上调至 89 亿美元,并预计 AI 产业对芯片的使用需求将会在 2025 年暴涨五倍,这让传统市场的投资者感到十分放心。

比特币是一种风险较低的优秀资产

据报道,美国第二季度国内生产总值的增长率为 3%,已超过了对第三季度 2.9% 的增长预期。另外,中国新进发布的经济刺激措施也推动沪深 300 股指创下十多年来最大单周涨幅。

但近期最直接影响比特币价格势头的是比特币现货 ETF 在短短两天内流入了 2.42 亿美元资金。根据 Farside Investors 的数据,投资者此前对机构需求的增长持怀疑态度,尤其是贝莱德的 iShares 比特币 ETF 自 8 月 27 日推出以来仅流入了 500 万美元之后,这种怀疑情绪日趋严重。

有利的宏观经济条件、不断增长的机构需求以及科技行业的重新走强共同推动比特币价格突破 65,000 美元大关。而比特币现货 ETF 大量的资金流入表明投资者情绪发生了变化,这可能为比特币价格上涨至 70,000 美元铺平道路。